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高科技在物流行业中的应用 如何运用新兴技术提升物流效率——对于中央财经委员会第四次会议议题评述
发布时间 : 2024-10-09
作者 : 小编
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如何运用新兴技术提升物流效率——对于中央财经委员会第四次会议议题评述

2024年2月23日,中央财经委员会第四次会议讨论了有效降低全社会物流成本问题。会议强调,物流是实体经济的“经络”,联接生产和消费、内贸和外贸,必须有效降低全社会物流成本,增强产业核心竞争力,提高经济运行效率。

物流降成本的出发点和落脚点是服务实体经济和人民群众,基本前提是保持制造业比重基本稳定,主要途径是调结构、促改革,有效降低运输成本、仓储成本、管理成本。优化运输结构,强化“公转铁”、“公转水”,深化综合交通运输体系改革,形成统一高效、竞争有序的物流市场。优化主干线大通道,打通堵点卡点,完善现代商贸流通体系,鼓励发展与平台经济、低空经济、无人驾驶等结合的物流新模式。统筹规划物流枢纽,优化交通基础设施建设和重大生产力布局,大力发展临空经济、临港经济。

一.当前物流体系中的难点问题

在构建全国统一大市场的过程中,当前的物流配送体系正面临着一些棘手的问题,包括配送效率低下、数字化水平不高、配送成本过高以及“最后一公里”配送难的问题。

配送效率低

受到城市空间布局、市政基础设施、物流网络体系等客观因素的限制,我们经常发现无论是人口密集的城市还是地广人稀的乡村,其配送效率都不尽如人意。尤其是在电商物流配送上,货物配送速度慢且效率低下的问题更是突出,这无疑提醒人们当前物流配送体系还存在很难问题,需要不断完善。

配送数字化水平低

数字化在现代物流配送中的重要性不言而喻,但各大物流运输商应用仍然有待提高:例如使用传统人力分拣的情况一定程度上拖慢了整体配送速度,没能充分利用好数字化带来的便利和效率。

配送成本高

其中既包括运输过程中的成本,也包括仓储、包装等环节的成本,这些都增加了物流配送的复杂性和困难性。无论是零售超市的配送,还是电商散货的配送,都面临着配送成本难以下降的问题,直接原因还是由于配送量有限,导致规模经济效益难以完全发挥。

“最后一公里”配送难

我们必须正视“最后一公里”配送的问题。配送地址的分散使得“最后一公里”的配送成本占据了总成本相当大比例,物流配送快慢和准确性也往往会影响到用户的满意度。这是物流配送中最棘手的问题之一,需要运营商积极寻找有效的解决方案。

二.无人驾驶技术赋能物流配送

对于上述的问题,运用无人驾驶技术可以提供了一种解决方案。假如拥堵的路面交通和复杂的城市地形导致“最后一公里”配送环节低效,那我们将算法升级,让科技赋能物流如何?例如,百度的无人车和美团的“最后一公里”配送无人车、无人机等,这些技术和模式有可能大幅提升物流配送的效率,降低成本,提升“最后一公里”配送的满意度。

降本增效

与传统的人工驾驶模式相比,无人驾驶车辆可以实现24小时不间断的运输,无需考虑人力因素,例如驾驶员的疲劳和工作时间的限制。无人驾驶车辆可以降低人力成本,减少因人力资源短缺而导致的配送延误和额外成本。另一方面,无人机配送可以大幅缩短配送时间,降低运营成本。对于一些远离城市中心,交通不便的地区,无人机配送无疑是一种更经济,更高效的解决方案。这样,无论是在日常的物流配送,还是在应对突发的大量配送需求时,无人驾驶车辆都能保持稳定的高效率,有效缩短了配送时间,提高了整体的物流效率。

物流透明化

无人驾驶技术可以实现对运输过程的实时监控,提高物流的透明度。通过集成的传感器和通信设备,无人驾驶车辆可以实时收集并传输运输过程中的各种数据,包括车辆当前的位置、速度、状态等,使得物流公司和客户可以实时了解货物的运输情况,提高了物流的透明度。

总的来说,无人驾驶技术在物流行业中的应用,无论是在提高运输效率,降低成本,提升安全性,实现实时监控,还是在提高客户体验等方面,都展现出了巨大的潜力和价值。低空经济、平台经济和无人驾驶的结合,将进一步推动物流系统的优化和升级。例如,通过低空经济,无人机可以实现快速、灵活的空中配送;通过平台经济,可以实现物流资源的共享,提高物流系统的整体效率;通过无人驾驶,可以实现物流配送的自动化,降低成本,提高效率。

未来发展展望

要实现这一目标,还需要解决一些关键问题,如无人驾驶技术的测试区域、安全性、法规完善、公众的接受度等。

测试区域设定

测试区域的设定需要考虑到无人车和无人机的操作特性和安全要求。一般来说,测试区域由相关政府部门指定,可以是封闭的测试场地,也可以是特定的公开道路或空域。在某些情况下,无人车可能需要在具有复杂交通状况的公共道路上进行测试,而无人机可能需要在具有复杂地形和气候条件的空域中进行测试。

安全性能检验

无人车和无人机在测试和运行过程中,都必须遵守一系列的安全要求。例如,无人车的操作者需要熟练掌握有关车辆型号的操作方法,了解风险警示信息,并能够在各种复杂的道路条件下安全驾驶。无人机的操作者则需要了解并遵守一系列关于无人机飞行的法规,以确保飞行的安全和合规。

事故责任划分

在无人车和无人机的测试和运行过程中,可能会发生各种交通事故和违法行为。对于这些情况,相关的法律法规通常会明确责任的划分。例如,如果在测试期间发生交通事故,应当按照现行的道路交通安全法律法规进行处理,包括事故的报告、调查和处理等程序。如果发生违反交通信号灯通行、逆行或者其他严重交通违法行为,公安机关交通管理部门将按照现行道路交通安全法律法规对测试驾驶人进行处理。

技术成熟度是关键

确保无人驾驶技术的成熟度,是我们在推动其在物流行业广泛应用的过程中必须面临和解决的重要问题。这涉及到无人驾驶系统的各个方面,包括硬件设备的稳定性和可靠性,以及软件算法的高效性和有效性。

在硬件设备方面,我们需要考虑的是如何确保传感器、红外扫描器等关键设备的精度和稳定性。这些设备的性能直接影响到无人驾驶系统的感知能力和决策水平,是保证整个系统安全运行的基础。下游整车厂商需要通过严格的测试和校准,确保这些设备在极端环境条件下都能正常工作,提供准确的数据支持。在软件算法方面,我们需要关注的是如何提高算法的有效性和高效性。无人驾驶系统依赖于高级的计算机视觉和机器学习算法来进行环境感知和决策。技术人员需要通过持续的算法优化和学习,提高系统的决策速度和准确性,确保在复杂的实际环境中能做出正确的决策。推动无人驾驶技术的发展已经成为下一代物流行业大趋势。国内各地政府已经开始牵头发起了多项相关支持性投融资,积极开展技术商业化、机器民用化进程,充分发挥新技术造福人民群众的战略目标。

来源:中国日报网

顺丰、菜鸟、中国外运……物流企业广泛应用的关键技术都是啥?

来源 | 运联智库(ID:tucmedia)

作者 | 曹莉

编辑 | 小L

2023年3月28日,顺丰速运总裁王卫在丰声平台透露,30周年的感想是ChatGPT写的,并分享了“遇到老虎却在系鞋带”的寓言故事。

“这个时代,(落后者)都是被科技或者创新的老虎分分钟吃掉,而不是被同行干掉的,所以快点系紧鞋带。”

王卫还坦言到,在科技高速发展的进程里,顺丰不可以偷懒,更不可以掉以轻心,要借助新事物更新理念,借助新工具服务客户,借助新市场让产品更有竞争力。

G7易流是大型企业运力变革的技术伙伴,一直坚持技术突围。去年,G7易流创始人兼CEO翟学魂和团队走访了上千家物流公司。

翟学魂总结道:“技术已经不是物流公司的可选项,而是必选项,也是物流产业突围的唯一可能。”

物流科技的本质,是企业利用固定成本投入来替代变动成本,然后通过业务量的增加来摊薄固定成本。无论是总结过去经验,还是展望未来,你会发现,物流科技的运用范围越来越广泛。

当下,物流企业竞争着力点正在发生转换,大范围的“价格战”不再,物流服务和效率成为关键。

而企业突围的过程中,物流技术扮演着重要角色。今天,我们简单盘点一下哪些物流技术被物流企业广泛应用。

1、AI技术

2023年12月,中国外运所属外运物流正式发布智能盘点机器人“小悠盘”。该设备以AI视觉技术为核心、以AGV为载体、以升降机构与视觉相机组为执行机构,针对货物整托和散托等不同存储形态,可实现每个库位货物信息的自动识别采集和校验等功能。

如今,人工智能(AI)在物流领域的应用拓展越来普遍,特别是在数据分析、方案优化、风险管理、场景模拟等方面的应用。

AI正在成为全球公认的重大技术趋势之一。通过地理大模型,AI能够在不同的物流环节发挥重要作用,包括需求预测、库存管理、路线规划、智能调度、自动化仓库管理、客户服务和智能助手等。

目前,多家领先的物流和电商企业,包括顺丰、菜鸟、京东物流、拼多多等,都正在开发和部署基于AI的解决方案。

自动驾驶方面,毫末智行于2023年4月发布首个自动驾驶生成式大模型——毫末DriveGPT;斑马智行与禾多科技达成合作,推进“智能驾驶OS+自动驾驶AI”融合;中国邮政试点“机器人+”室内外一体化AI寄递解决方案;百世集团旗下千易ERP接入ChatGPT,帮助跨境卖家智能生成多种语言的商品标题和描述……

随着技术的不断发展,AI在物流领域的应用前景将更加广阔。这不仅为物流行业带来了创新的机遇,也为物流企业提高效率、降低成本和改善客户体验提供了新的可能性。

2、新能源

1月29日消息,京东物流规模化投用数十辆氢能源重卡物流车,成为行业首家规模化投用氢能源卡车的物流企业。这批投入运营的氢能源车均为9.6米重型物流卡车,承担京津冀地区的中长途运输,每年可减少近1000吨二氧化碳排放。

随着双碳政策的推行,越来越多的物流企业意识到低碳的重要性,这背后更是社会责任和商业机会。清洁能源尤其是氢能源被认为将逐步替代传统燃油,用以改善物流行业高能耗、高碳排的现状,同时有效降低交通成本。

低碳技术正加速传统物流行业往绿色低碳方向转型。物流企业采用清洁能源驱动的交通工具,不仅减少排放和降低能源消耗,对于物流企业的可持续发展也具有长远意义。

新能源技术不断成熟,政策倾斜、路权提升等因素推动下,新能源产业链上下游都实现了高速增长。这为物流企业的提供了业务增量。

2023年,顺丰推出了新能源物流套餐服务,该套餐包含了新能源汽配物流、动力电池仓储、运输服务及充电桩端到端供应链等场景。

3、无人驾驶

近期,在首批获得北京市高级别自动驾驶示范区高速测试资质的基础上,小马智行又获得天津市交通运输委、天津市工业和信息化局和天津市公安局三家政府单位联合认定,成为首家获得跨省自动驾驶重卡示范应用许可的企业。

中国外运将基于此项示范应用,携手小马智行在京津塘高速北京段和天津段提供自动驾驶高速货运服务,取得首个跨省高速智能网联重卡示范应用,推动智慧物流在真实场景下的落地及商业运营。

无人驾驶商用车是利用摄像头、雷达等传感器,通过高精度地图的辅助,实行“无司机”驾驶运输的技术。长途甩挂的车辆,通常需要往返两个司机来运行,通过无人驾驶的应用,货车只需要一名司机,甚至队列编组车队只需要头车拥有一名司机,极大地降低了日渐趋升的人力成本。

在物流领域,无人驾驶技术能实现装卸、运输、收货等无人化作业,促使物流领域降本增效,推动物流产业的革新升级。越来越多的物流企业开始融入无人驾驶技术,应用场景越来越广泛。无人驾驶领域的研发、融资、合作等新闻也是接连不断。

末端配送领域,中国邮政杭州试点上线无人投递车;韵达苏州、北京,多家网点引进并上线了一批无人车。

货运无人机领域,顺丰集团丰翼无人机大湾区常态化运营取得阶段性突破,日均运输量超过了6000单;低空经济领域的初创科技公司微至航空科技完成了数千万人民币天使+轮股权融资。

利用自动驾驶技术,物流企业不仅可以进行物流作业提高速度和效率,还可以降低交通事故的风险,也减少了对人力资源的依赖。

4、数字化

麦当劳在中国有近5800家餐厅,其庞大的餐饮供应链体系也一直处于行业领先地位。

今年年初,麦当劳中国与菜鸟集团签署供应链数字化建设战略合作协议。

根据协议,麦当劳中国将在食品供应链链路中部署菜鸟RFID技术,麦当劳食品包材上将植入菜鸟RFID标签。这让麦当劳不仅可以有效提升货物盘点与物流效率,还能助力其实现数字化监控与追溯和供应链信息互联协同。

据悉,在麦当劳中国目前与菜鸟合作推进的RFID试点项目中,麦当劳餐厅每天盘存的所需时间由一小时降低至15分钟,且库存数据准确性提升30%。

RFID读写技术的发展,解决了传统的条形码扫描在距离、效率、穿透性、数据容量、寿命等方面的各种不便性不仅降低成本的,还提升了货物出入库效率。

也正是物联网技术的发展,以RFID系列、LEMO系列等为代表的数字化生产工具,让物流作业变的更简单、高效。

持续在数字化领域下重注的,还有韵达。去年5月,韵达24.5亿转债正式上市交易,筹措资金全部用于分拣设备自动化升级。韵达董事长聂腾云表示,持续强化数字化将是韵达2024年核心工作之一。

近期,圆通湖北总部暨智慧供应链科创园项目开工。该项目总投资15亿元,用地面积约230亩,计划于2025年9月竣工。建成后将成为圆通在湖北区域的集总部办公、物流数字化研发、智慧物流、智能云仓、大数据运营管理为一体的科技创新产业基地。

满帮集团是数字货运平台的代表,近期,满帮集团副总裁陶然在接受中国经济时报采访时表示,2024年,物流企业将会加速拥抱数字货运。传统企业尤其是中小企业,会更快加速拥抱数字物流在内的数字化平台,利用好平台的数字货运工具,实现资源高效连接、多层次流通、从而放大经济效益。

数字经济大背景下,数字化与物流业的发展早已深度融合。物流企业也越来越意识到需要利用数字化技术保持竞争力,并持续加大数字化投入。

随着物流科技手段的丰富,近年来很多物流企业都会进行相应的研发投入或者采买,以此来达到降本增效的目的。

但需要注意的是,所有智慧化的物流科技手段,依然只是一种辅助工具,物流企业不能盲目地引入根本不适用自己的技术。是否能够助力物流企业解决核心问题,才是关键。

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