焦点访谈丨自动识别红灯、障碍物……看智能驾驶汽车有多“聪明”

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就在几天前，北京车展火爆收官。作为2024年国内首个国际A级车展，北京车展被视为汽车行业技术发展的风向标。继电动化之后，以智能驾驶为代表的汽车智能化趋势已经渐成主流。作为我国发展新质生产力的重要引擎，智能网联汽车产业正在经历怎样的飞跃，又将如何影响我们的生活？

阔别4年再度回归，2024北京车展吸引了众多汽车制造商和科技企业参展。智能驾驶成为车展上备受瞩目的元素。从没有驾驶舱的无人巴士到一体式飞行汽车，再到自动泊车、AI代驾等智能应用，越来越聪明的车正重新定义着人们的出行方式。

今年北京国际车展上，除了新车型的发布，多家厂商都带来了自己的智能驾驶产品以及解决方案，被定义为汽车业下半场的智能化，已经成为汽车企业竞相追逐的领域。

按照我国《汽车驾驶自动化分级标准》，汽车智能驾驶共有L0至L5六个级别，L3级是分界线，以下为辅助驾驶，以上为自动驾驶，L4意味着在绝大部分场景下，车辆可实现自动驾驶，只是在极端情况下需要人类干预；L5是在任何场景下，都可以实现自动驾驶，也就是真正意义上的无人驾驶。受制于技术和法律限制，无人驾驶或许还为时尚早，但智能驾驶时代无疑已经到来。

广汽研究院副院长、智能网联技术研发中心主任 梁伟强： 智能驾驶是我们智能网联汽车里面一个最重要的、用户体验最直接的产品，所以在智能驾驶这一块，每家车企都会投入巨大的人力物力在上面做开发。

在中国，目前不少车企所推出的乘用车型都搭载了L2级，也就是辅助驾驶功能。需要特别说明的是，根据我国相关法律，即使开启了这一功能，在行驶中，驾驶员的手也绝对不能离开方向盘。L3及以上智能网联汽车在指定条件下，才可在公开道路上行驶。一辆车要达到主驾驶座上无人的自动驾驶上路条件，不仅在技术上要经过严格的测试流程，更需要法律法规上的批准。

国家智能网联汽车创新中心常务副主任 郑继虎： 凡是驾驶位上没人的都是测试车辆或者示范车辆，真正的商品车按照交规或者道交法，驾驶位上一定是有人的，因此我们看到驾驶位上没人的一定是17个示范区加上16个“双智”城市以及7个先导区，有这样的一些车辆在运行。

正是在技术的快速迭代，以及地方创新政策的协同推进下，近年来，主驾有人、后排有人，甚至全无人的L4级自动驾驶汽车，也开始在有条件的城市开展测试示范。其中尤其以自动驾驶出租车最受关注，离百姓生活也最近。自2023年12月开始，广州市南沙区开展智能网联汽车自动驾驶无人商业化混行试点，自动驾驶出租车正式开始收费运营。目前，自动驾驶车辆收费站点已经覆盖了南沙城区的主要区域，市民可以通过手机软件呼叫没有安全员的自动驾驶出租车。

这一些自动驾驶的出租车运营时段为早上7点半至晚上10点半，收费标准与广州市出租车收费标准一致。以广州为例，一辆没有安全员的自动驾驶车辆，从道路测试到商业收费，需要依次获得远程测试许可、远程载客测试许可、无人商业化混行试点等。其间，还需在运营里程、车辆应急处置、安全冗余设计等方面达到相应要求。

从2022年底开始，在北上广深等多个城市的特定区域，陆续开放了全无人驾驶车辆的测试以及示范应用。在北京经开区一个车流相对较多的商圈，而且正是下班高峰期，一辆无人驾驶的出租车，无论是刹车、避让还是换道都极为从容，像极了一个成熟稳重的老司机，情绪还格外稳定。

中国汽车工程学会副理事长兼秘书长 侯福深： 智能驾驶我认为主要解决的还是安全的问题、通行效率的问题，还有用户体验的问题，也就是未来让我们的出行更加安全、舒适、便捷、可靠。

一款末端配送物流车拥有L4级自动驾驶能力，按照规划路线实现无人配送，在北京亦庄和顺义区均获得了相关测试运营资质。依靠高清摄像头、激光雷达、毫米波雷达等所组成的感知系统，它能准确识别红绿灯和障碍物，并结合高算力芯片域控制器，及时作出避让和刹车等决策。

越“跑”越远的智能网联车，正越“跑”越“聪明”，在相关法律和政策的推进下，更多的智能驾驶场景也在稳步落地。在苏州，搭载了智能驾驶系统的智能重卡已经获得相关资质并参与到干线物流业务；在内蒙古的黑岱沟露天煤矿作业现场，无人驾驶矿用卡车平均运行效率，达到有人驾驶的85%以上。

国家智能网联汽车创新中心常务副主任 郑继虎： 任何一项技术的发展都是为了节约成本、提升效率，比如我们在封闭的区域里面，比如仓库、码头、矿区无人驾驶已经开始大范围在用，在开放的道路，因为涉及安全问题，在不断地探索。

广汽研究院副院长、智能网联技术研发中心主任 梁伟强： 我们国家在产业政策方面是循序渐进的，首先以安全为最基础的保障，通过过去的示范区和现在的示范企业、示范点一步一步去推进，引导企业一些技术的发展。

兼顾效率与安全，市场需求与政策协同，过去不到十年间，中国智能网联汽车产业走出了一条创新引领之路，伴随全球新一轮科技革命和产业变革，智能网联汽车已成为创新实践最为活跃的领域之一，也是新型基础设施建设的重要领域和数字经济的重要组成部分。

中国汽车工程学会副理事长兼秘书长 侯福深： 按照我们的初步预计，到2030年智能网联汽车会为整个汽车产业带来万亿级的价值增量，同时，能够进一步强化汽车产业支柱性产业的地位和作用。同时，智能网联汽车的发展还能带动人工智能、芯片、信息通信等相关产业的发展壮大。

一辆车要实现自动驾驶是一回事，成千上万辆不同的车要同时实现自动驾驶则要复杂许多，除了完备的基础设施，还必须依靠统一的技术架构和标准，正是在这样的产业需求推动下，国家智能网联汽车创新中心应运而生。

2019年5月，国家智能网联汽车创新中心成立，成为我国智能网联汽车领域首家国家级制造业创新中心。其目的之一，就是促进智能网联汽车的共性基础研究，从而减少行业整体研发成本。此外，该中心还以统一的车路云一体化架构和标准，推进车路云一体化技术在多处落地实施。

天津市河北区智能网联车路云一体化示范区总设计师、国汽智联副总经理 袁宇： 车路云一体化可以通过云的方式，把车运行环境中的信息及时触达到车，参与到车的融合感知、角色控制里头。这样的话，每辆车就变成智能化的车了，整个城市的运行就非常有秩序，就变成了车和路是一个耦合的状态，公路上的车有点像高铁一样，靠路测设施指挥车的运转。

近些年，随着车路云一体化技术路线逐渐完善，通过车路云协同等技术的应用，弥补了单车智能应对极端情况、零碎场景等方面的技术不足，使得该技术成为下一阶段推动智能网联汽车规模化产业化应用的关键所在。位于天津市河北区海河沿线的车路协同示范道路，刚刚完成7.3公里的建设，与其他地方不同的是，这也是我国首次在超大城市的中心地区，推进车路云一体化项目建设，自动驾驶观光接驳车开通以来，已经成为当地居民和游客争相体验的打卡处。

截至2024年2月，全国共开放测试示范道路28000多公里，发放测试示范牌照超过6600张，累计道路测试总里程8800万公里。

需要特别提醒的是，目前市面上销售的一些乘用车，有L2级智能辅助驾驶功能，但是这并不是自动驾驶，而只是辅助驾驶员驾驶、降低驾驶负担，并不能代替车主的双手，驾驶员仍然是车辆的第一负责人。强调安全，正是为了让这一新兴行业健康稳步发展。我国的智能网联新能源汽车发展势头强劲，特别是依托完备的产业体系、持续的创新投入，在市场竞争、开放合作中形成了领先优势，未来，我们要继续努力，把这一优势保持住、发展好，抓住这一轮科技革命和产业变革的重大的机遇。

编辑丨高琦 孙强 李筱 俞倩倩

摄像丨潘明 毕博超 高琦

策划丨牛彦敏

剪辑丨苗佳亮 佟永杰

责任编辑：刘波

智能科技汽车行业的新风向标

在一个阳光明媚的周末早晨,杨明驾驶着他心爱的豪华SUV驶入高速公路。

他轻轻说了句"打开音乐",车载系统立即播放起他最喜欢的爵士乐。

当他说"导航到城东咖啡厅"时,中控屏幕上瞬间显示出最优路线。这一切看似平常,却是汽车智能化的缩影。如今,智能科技正在悄然改变着汽车行业的格局,重塑着我们对驾驶的理解。

回顾汽车发展史,从最初的机械结构到电子控制系统的引入,每一次技术革新都带来了巨大变革。

而当下,我们正站在又一个重要的拐点:人工智能、大数据、物联网等前沿科技正在与汽车深度融合,孕育出令人兴奋的新可能。

这场变革不仅仅是给车辆装上更多传感器或更大的触摸屏,而是从根本上重新定义汽车的角色——从单纯的交通工具,向智能移动空间进化。

智能汽车的核心在于其强大的计算能力和丰富的数据交互。

高性能芯片充当着"大脑",处理来自各类传感器的海量信息;先进的算法则像"神经系统",不断学习和优化决策;云端大数据则为整个系统提供持续更新的"知识库"。

这些技术的协同,使得汽车具备了前所未有的感知、分析和反应能力。

以智能驾驶辅助系统为例,它不再局限于简单的巡航控制或车道保持,而是能够实现更复杂的场景判断和决策。

在拥堵的城市道路上,系统可以精准预测其他车辆的行为,从容应对各种突发情况;在高速公路上,它能够根据路况和天气实时调整行驶策略,确保安全的同时提高效率。

这种级别的智能驾驶,不仅大幅减轻了驾驶员的负担,还显著提升了行车安全性。

智能座舱则是另一个重要的创新领域。

语音交互已经成为标配,但真正优秀的系统不仅能准确识别指令,还能理解语境、学习用户习惯,提供个性化的服务。

想象一下,你的车不仅能根据你的日程自动规划路线,还能在你疲劳时主动调节座椅、播放舒缓音乐,甚至根据你的心情推荐合适的餐厅。

这样的智能座舱,将汽车从单纯的交通工具升级为移动的私人助理。

然而,智能科技的应用并非一帆风顺。

首先是技术门槛,要实现真正高水平的智能化,需要在传感器、芯片、算法等多个领域都有深厚积累。

其次是成本问题,尖端技术往往意味着高昂的研发投入和生产成本,如何在保证性能的同时实现大规模普及,是各大厂商面临的挑战。

此外,数据安全和隐私保护也是不容忽视的问题,随着汽车收集和处理的数据越来越多,如何确保这些信息不被滥用或泄露,需要建立严格的法律和技术保障。

面对这些挑战,不同的汽车制造商采取了不同的策略。

传统豪华品牌如奔驰、宝马等,凭借多年的技术积累和品牌优势,正在稳步推进智能化转型。

他们倾向于将智能功能作为高端配置,通过溢价来平衡成本。

新兴的电动车企业如特斯拉则采取更激进的策略,将智能化作为核心卖点,通过颠覆性的设计吸引科技爱好者。

而一些本土品牌则选择与科技巨头合作,借助外部力量快速提升智能化水平。

值得注意的是,随着技术的发展和竞争的加剧,智能科技正从豪华车型向更广泛的市场渗透。

曾经只有顶级车型才有的功能,现在已经开始出现在中端甚至入门级车型上。这种"智能民主化"趋势,正在重塑整个汽车市场的格局。

对消费者而言,智能科技的普及意味着更丰富的选择和更好的用户体验。

但同时也带来了新的考量:在选购汽车时,除了传统的动力、空间、舒适度等因素,智能化水平正成为越来越重要的参考指标。

消费者需要权衡自己对智能功能的实际需求,以及是否愿意为此支付额外费用。

从更宏观的角度来看,汽车智能化正在推动整个出行生态的变革。智能汽车不再是孤立的个体,而是互联网络中的一个节点。

它们可以与交通基础设施、其他车辆甚至智能家居系统实现信息交换,为未来的智慧城市建设奠定基础。

例如,通过车联网技术,可以实现更高效的交通管理,减少拥堵和事故;结合新能源技术,还能优化能源使用,降低环境影响。

然而,技术的进步也带来了一系列伦理和社会问题。

例如,在自动驾驶系统面临紧急情况时,应该优先保护车内乘客还是行人?当车辆能够收集大量个人数据时,如何平衡便利性和隐私保护?这些问题不仅需要技术上的解决方案,还需要社会各界的广泛讨论和共识。

对于汽车制造商来说,智能化浪潮既是机遇也是挑战。

一方面,智能科技为产品带来了新的卖点和溢价空间;另一方面,它也打破了传统的行业壁垒,吸引了许多科技公司跨界进入。在这场竞争中,谁能更好地把握用户需求,谁就能在未来占据优势地位。

有趣的是,智能化正在改变人们对汽车品牌的认知。

过去,消费者可能更看重一个品牌的历史传承或工艺水平;而现在,技术创新能力正成为评判一个品牌的重要标准。

这也解释了为什么一些新兴品牌能在短时间内获得市场认可,因为他们在智能化方面展现出了惊人的潜力。

展望未来,汽车智能化的发展还有很长的路要走。

我们可以期待更先进的人工智能算法,能够更好地理解和预测复杂的交通环境;更强大的计算平台,支持更丰富的应用场景;更完善的法律法规,为智能汽车的广泛应用提供保障。

同时,随着5G甚至6G技术的普及,车与车、车与路之间的信息交互将更加快速和可靠,为真正的智能交通系统铺平道路。

值得一提的是,智能化并不意味着完全抛弃传统。

相反,如何将先进技术与经典工艺完美结合,创造出既智能又有品质感的产品,可能是未来汽车设计的一大挑战。

我们或许会看到更多融合了高科技与传统美学的车型,满足不同消费者的多元化需求。

对于普通消费者来说,智能汽车的普及意味着驾驶体验的全面升级。

未来的汽车不仅仅是代步工具,更像是一个移动的智能终端,能够seamlessly融入我们的数字生活。

想象一下,你的车不仅能自动规划最佳路线,还能根据你的日程安排合理分配时间,在路上帮你预约餐厅或处理邮件。这种level的智能辅助,将大大提高我们的生活质量和工作效率。

然而,我们也要警惕过度依赖技术带来的潜在风险。

例如,如果驾驶员过分依赖自动驾驶系统,可能会导致驾驶技能退化;如果车载系统出现故障或被黑客攻击,后果可能非常严重。

因此,在享受智能科技带来便利的同时,保持警惕和独立思考能力也很重要。

总的来说,智能科技正在深刻改变着汽车行业的面貌,也在重塑我们的出行方式和生活方式。

它带来了前所未有的便利和可能性,同时也提出了新的挑战和思考。作为消费者,我们需要以开放和批判的态度拥抱这些变化,理性选择适合自己需求的产品。

作为社会,我们则需要积极应对智能化带来的各种问题,确保技术发展与人类福祉、社会进步相协调。

汽车的未来,无疑将更加智能、更加互联、更加个性化。

但无论技术如何发展,汽车始终应该服务于人的需求,提升生活品质。在这个充满可能的新时代,让我们共同期待智能科技与人类智慧的美妙交响,谱写出交通出行的崭新篇章。

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