亚马逊云科技：技术与行业优势是最大的领先底气

“要不要上云？在我看来这个讨论已无必要，因为不上云的产业已经成为历史”。

2024年5月29日，当亚马逊云科技中国峰会正式拉开大幕时，我们首先听到的就是这样一句自信满满的论断。它出自亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事储瑞松。

作为一名在互联网、IT行业打拼了近30年的“老兵”，储瑞松去年年底刚刚加入亚马逊云科技。但据他自己所说，早在2008年第一次接触到亚马逊云科技时，他就已经折服于其巨大的潜力和能力了。

亚马逊云科技的强大，不断创新是根基

储瑞松的“折服”，在某种程度上也很好地反映出了亚马逊云科技自创立以来，始终领先于行业的技术特征。

一方面，与其他云服务厂商相比，亚马逊云科技在业务形态的创新方面始终保持积极态度。从存储到计算，再到“存算一体”、5G边缘、量子计算，甚至是太空卫星计算等领域，亚马逊云科技都在积极开拓，同时不断主动降低价格、开创新的按需收费、按实际计算量收费模式，让更多企业能够都能轻松“上云”。

另一方面，亚马逊云科技更积极布局研发自有云端基础设施硬件，从Nitro网络加速设备到Graviton自研云计算CPU，再到自研云端推理和机器学习芯片。而这些亚马逊云科技自研硬件的最大优势，就是它们显著地降低了“单位算力成本”，进一步降低了潜在的上云难度。

在此基础上，亚马逊云科技还具备很多同行难得见到的开放态度。比如说，如果大家实际接触过亚马逊云科技的业务就会知道，现在行业里还存在一些亚马逊云科技的“代理商”。他们会使用自己的算法、业务能力，去帮助客户进一步规划上云细节，组合出最省钱的产品方案。

又比如说，在尝试使用亚马逊云科技Sagemaker去部署生成式AI大模型的时候就会发现，它并不像很多厂商那样只提供自己的闭源模型方案，而是同时还会提供大量的开源选择，并允许客户在不同的模型之间方便地相互比较、选择。很显然在这种业务模式背后，体现出的就是一种“客户至尚”的企业文化。

面对生成式AI大潮，亚马逊云科技先发制人

当然，对于2024年的云计算厂商来说，生成式AI显然已经成为了最为重要的业务方向之一，而这个潮流也“恰好”是如今亚马逊云科技最新的竞争优势所在。

为什么这么说？一方面，亚马逊云科技作为当前NVIDIA的战略合作伙伴，率先实装和面相客户提供了基于NVIDIA GB200平台、全球最先进的AI大模型训练和内容生成算力。而且得益于自研的网络架构和机器学习芯片，他们还可以比同行更好地发挥NVIDIA AI处理器的并行性能、提供超大规模的算力集群。

同时针对重视性价比和节能的客户，亚马逊云科技又能提供性价比极高的自研替代训练方案，“丰俭由人”对于个人开发者和小微企业也足够友好。

另一方面，在正如我们在前文中已经提到的那样，亚马逊云科技还通过自研的Bedrock等服务，提供了非常便利、具备图形化界面的模型训练、模型选择体验，开发者可以很容易地选出最适合任务需求的模型。

而且在使用大模型建立自身业务的过程中，亚马逊云科技本就具有的高性能、高性价比，和极高安全性的数据存储、数据分析能力，也可以帮助相关企业和数据服务商更好地发挥大模型的全部潜能。

以先进技术赋能行业，与合作伙伴“共同领先”

有强大的基础设施、先进的业务模式，并积极引入最新的行业技术成果。那么这些对于亚马逊云科技来说，这就足够了吗？

显然是不够的。正如亚马逊云科技方面自己所说，再先进的技术只有最后落到实际行业、落到最终的产品上，才能真正变成看得见、摸得着的成果和助力。

这就是为什么亚马逊云科技并不仅仅是埋头于“云计算”本身，他们还专门成立多个行业团队，深入参与到汽车、生物制药、游戏等具体的行业中去，更好地理解实际客户的需求，并积累相关的经验。

比如在亚马逊云科技与路特斯的合作中，一方面路特斯独特的企业架构、悠久的品牌历史，使得他们具备分布全球的多个研发中心和企业部门。而唯有亚马逊云科技的全球化云计算基础设施和安全措施，可以很好地应对这种跨国企业的数据同步与合规需求。与此同时，在亚马逊和路特斯的共同合作下，后者成功地基于AWS构建了弹性的数据收集、存储、分析能力，为自动驾驶能力的迭代奠定了基础。

又比如通过与国内合作伙伴的共创，亚马逊云科技成功地为知名家电企业海尔搭建起了基于生成式AI的设计服务。目前，它已经被运用在海尔旗下新产品的设计，以及现有产品的迭代和规格扩展上，将以往一款产品的设计周期从几周缩减到了几天，大幅提高了产品设计的效率，助力制造业产品创新。

除此之外，亚马逊云科技如今更是诸多出海游戏厂商以及游戏初创企业的重要业务倚仗。依托于亚马逊云科技遍布全球的基础设施，游戏厂商可以轻松实现高安全性、低延迟的游戏连接体验。甚至在最新的生成式AI技术加持下，目前已经有游戏厂商开始在亚马逊云科技上探索“因人而异”的游戏生成式对话和剧情构架，有望变革游戏交互的未来。

实际上，在今天亚马逊云科技中国峰会首场活动期间，几乎最多的时间都被给予了来自各行各业的合作伙伴。而当这些成就不凡的企业纷纷“现身说法”的时候，实际上也就不仅仅是在表明着亚马逊云科技如今在行业应用领域的受欢迎现状，它本身也会促使亚马逊云科技积累比其他竞争对手更丰富、“层次”也更高的行业经验和业务模式。从而更进一步地增强他们的市场竞争优势，并继续领跑全球云计算市场。

中国制造业崛起：揭示背后的五大强劲优势！

中国制造业，今天无疑是世界的焦点。在过去的几十年里，我们见证了这个行业的翻天覆地变化。大家都在问：中国制造业到底强到什么程度？今天，我们就来聊聊这个话题，看看中国制造业的几大优势。

制造业的崛起

首先，让我们回顾一下中国制造业的崛起之路。从改革开放开始，中国便迈出了飞速发展的步伐，成为了全球最大的制造基地之一。根据统计数据，中国制造业的产值早已超过了其他国家，位居世界第一。这一成就的取得，离不开国家政策的支持、庞大的劳动力资源以及日益增长的科技水平。

成本优势

说到优势，成本优势绝对是中国制造业的一大亮点。首先，中国拥有丰富的劳动力资源和相对较低的人工成本。这让许多国际企业将生产线设立在这里，以获取更高的利润。

同时，中国的原材料获取也相对便利，能够以较低的成本采购到所需的材料。这些因素使得中国成为全球制造产品的“工厂”，吸引了无数外资企业进驻。

完善的产业链

除了成本优势，中国的制造业还有一个显著的特点，那就是完善的产业链。无论是电子产品、机械设备还是日用品，中国都建立了完整的配套产业链。这意味着，从原材料采购到生产加工，再到物流运输，各个环节都相对成熟且高效。

比如，在手机制造领域，苹果、华为等企业在中国的生产不仅依赖于强大的组装能力，还得益于周边配件厂商的齐全支持。想要生产一部手机，仅需短时间便可完成，从而在市场竞争中迅速反应。

创新能力

不可忽视的是，随着时间的推移，中国制造业的创新能力也在不断提升。过去，很多企业依赖模仿和廉价劳动力，而如今，不少企业已经开始注重自主研发，逐渐向高附加值产品迈进。

近年来，科技创新推动了智能制造的发展，例如人工智能、大数据和物联网等技术的应用，正在改变传统制造模式。无论是机器人自动化生产线，还是智能仓储管理，都是中国制造业进入“智造”时代的代表，让我们看到了更广阔的未来。

政策支持

再来说说政策的支持。中国政府高度重视制造业的发展，推出了一系列政策措施来促进其转型升级。例如，"中国制造2025"战略明确了未来十年的发展方向，旨在推动中国从制造大国向制造强国转变。

这些政策包括增加研发投入、鼓励企业进行技术改造和提升产品质量等，为企业提供了良好的发展环境。

人才培养

最后，人才是制造业发展的核心。中国的职业教育和培训体系逐渐完善，越来越多的专业人才不断涌现，为制造业提供了充足的人力支持。此外，高校和科研机构的合作，也为行业带来了更多技术成果。

中国的工程师和技术人员在国际上享有盛誉，他们不仅具备扎实的专业知识，还具有很强的实践能力，能够适应快速变化的市场需求。

持续发展的挑战

当然，中国制造业在蓬勃发展的同时，也面临不少挑战。例如，如何应对全球市场的竞争、如何降低环境污染以及怎样实现可持续发展，这些问题亟需解决。

可是，正因为有这些挑战，才更能激励我们去探索新的发展路径。对于企业来说，增强技术创新能力、提高产品质量、拓展国际市场，将是未来发展的重要方向。

结语

总的来说，中国制造业的强大不仅仅体现在数量上，更在于它的全面性和综合实力。凭借低成本、产业链优势、强大的创新能力、政策支持以及丰富的人才储备，中国制造业正在逐步走向世界舞台的中心。

所以，下次当你看到“制造业强国”的字眼时，别忘了其中蕴含的深厚底蕴和无限可能！中国制造业，正以崭新的姿态迎接未来的挑战与机遇。希望大家都能够关注并支持我们的制造业发展，一起见证这个伟大的时代！

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