迎来应用元年，AI在多个行业大显身手→

作为引领未来的战略性技术，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是发展新质生产力的重要引擎。海量的应用场景、超大的市场规模，是我国发展人工智能的先天优势。人工智能在制造、医疗、教育等领域的广泛应用，为加快形成新质生产力提供了重要支撑。

国产大模型“百花齐放”，在持续更新迭代中越来越智慧，生成图文视频、解析文档、翻译多国语言不在话下；人形机器人列队展示，做家务、搬重物，干起活来驾轻就熟……在上海日前举办的2024世界人工智能大会上，各类人工智能前沿展品集中亮相，十分吸睛。

当“炫酷”的技能进入生产生活场景，人工智能带来了许多接地气的应用。不仅推动打造“黑灯工厂”“无人农场”，也在医药、金融、教育、交通等行业垂直领域大显身手，促进产业转型升级。

今年被称为人工智能应用元年，人工智能的发展持续蓬勃向前。随着技术的突破与应用场景的拓展，“AI+”将给各行业各领域注入发展驱动力，助力千行百业“加速跑”。

当前，在我国，众多企业你追我赶，发力生成式人工智能研发应用，成果多点开花：百度文心一言为用户提供对话问答、文本生成、协助创作等服务，累计用户规模已达2亿；阿里通义千问开放1000万字的长文档处理功能，分析财报、读科研论文、解读法律条文等耗时工作可以立即完成；清华大学联合生数科技发布的大模型Vidu可一键生成视频，光影真实、细节生动……

“一端是大数据和大型语料，中间是生成式人工智能，另一端是产品或服务。”华东师范大学经济与管理学院教授殷德生表示，基于更大规模、更高量级的参数，以及多模态和更加智能的通用大模型，应用拥有行业大数据并具备场景的行业大模型，使用人工智能形成“机器替代人”的显著优势，是生成式人工智能应用形成新质生产力的基本路径。

人工智能的快速发展带来了巨大的经济效益和市场潜力。根据工信部赛迪研究院数据，2023年，我国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%；生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。

促进产业升级和新产业形成

代替工人从事焊接等风险性工作，精准又安全；利用算法进行货物分拣，定位迅速并选择最优路径到达；设计服饰、装修，具有创造性的同时，又不失实用性；缩短药物研发的周期，让更多创新药加速问世……在工业生产中，人工智能正在各个领域加速应用。

“作为一种泛在性技术，人工智能可以赋能千行百业。”清华大学战略与安全研究中心特约专家朱荣生对记者表示，我国拥有全球门类最齐全、体系最完整的工业体系，有大市场、多场景的优势，这为人工智能应用提供了广阔空间，人工智能也成为促进传统产业改造升级和新产业形成的有力动能。

近年来，人工智能持续助力推进传统产业改造升级。

工信部公布的数据显示，我国目前已经培育了421家国家级智能制造示范工厂，万余家省级数字化车间和智能工厂，人工智能企业数量超过4500家。经过人工智能改造的工厂研发周期缩短了约20.7%、生产效率提升了约34.8%。

由人工智能带来的全新产业也已崭露头角。由伟景智能研发的人形机器人，配备专业视觉系统，用于农业采摘，不受天气、照明等自然因素的影响，助力优化农业生产。在智能化道路上加速狂奔的人形机器人，成为未来人工智能发展的新热点，也是未来产业的一大新赛道。

曾经的科幻场景变为现实

在赋能新型工业化的同时，人工智能的加持也让人们的生活发生了全方位的变化。从一键提取关键信息、协助文本创作的智慧办公，到全屋联动、极大提升生活幸福感的智能家居；从一站式影像分析、辅助医疗诊断，到提供个性化教学方案、智能辅导；从无人驾驶到智慧停车、智能交通管理……当曾经的科幻场景成为如今的日常体验，更加广泛而深刻的市场需求将进一步推动生产领域的变革。

人工智能引领生产领域变革，离不开科技支撑。《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》显示，我国立足自主创新，已构建起包括智能芯片、大模型、基础架构和操作系统、工具链、深度学习平台和应用技术在内的人工智能技术体系、产业创新生态和企业联盟。

加快培育以人工智能为重要引擎的新质生产力，业内普遍认为，应从人工智能三大核心要素，即算力、算法、数据三方面发力。“随着模型规模的增大，对计算资源的需求也在增加，要加大算力基础设施建设，研发算力芯片，对更高效的算法进行技术攻坚。同时，探索更安全的数据共享机制，加强数据治理，充分挖掘数据价值。”深度科技研究院院长张孝荣说。

来源 / 工人日报

川观智库资讯生成式AI为高科技企业带来转型六大机遇

来源：【四川日报-川观新闻】

川观智库研究员 李媛莉 实习生 陈虹蒙 邱晴

近日，咨询公司埃森哲发布《生成式人工智能蕴育高科技行业机遇》的报告（以下简称《报告》），为生成式人工智能助力高科技行业转型，梳理出六大机遇。

高科技行业指的是以最新科学技术为基础，涉及研发、生产和销售高技术产品的行业。埃森哲在近期研究中发现，73%的高科技企业高管有意愿探索ChatGPT等应用程序在自然语言处理、文本生成和客户服务自动化等任务中的潜在使用。《报告》提出，高科技企业应用生成式人工智能实现由内而外的转型变革，有六大机遇领域。

第一，生成式AI可用于财务领域的场景建模，提高高科技企业应对财务风险的能力。场景建模是一种通过构建不同业务场景来评估潜在风险的方法。在财务领域，场景建模可以帮助企业预测市场变化对财务的影响。而运用生成式AI来场景建模，能够更大限度缩短生成报告的时间，使企业能够快速调整财务安排，以响应市场变化。

第二，在原材料采购方面，生成式AI能更好地为采购决策服务。生成式AI可以基于数据分析生成针对原材料供应商的调查报告，并充分考虑相关的风险，直接为采购决策提供准确的建议。在这种情况下，决策的效率得到了进一步提高。

第三，生成式AI还可以参与到产品质检环节，弥合人工质检的缺陷。目视检查常常是高科技企业用于初步评估产品状态的检查方法，但它存在一些明显的局限，比如目视检查的效率不高，并且目视检查依赖于检测人员的经验与主观判断，容易导致检测结果不稳定。而生成式AI可以辅助目视检查，快速处理大量检测数据，减少因人为疲惫或疏忽造成的错误，进一步提高检查的效率和准确性。

第四，生成式AI有利于高科技企业制定针对性的销售策略。生成式AI不仅能为企业提供根据客户行为偏好生成的定制化销售建议，帮助销售人员完成追加销售和交差销售的任务，并且还能通过分析客户数据自动创建营销内容，使个性化销售更上一个台阶。

第五，生成式AI可以通过富有感染力的阐述，为下游企业提供深刻指导。针对相关行业信息，生成式AI能够处理大量资料，生成专业的行业指导，并根据企业的要求，用具体案例对指导进行说明，为专业术语赋予生动的解释，使指导兼有专业的内容和易于接受的形式。

第六，生成式AI能为现场技术人员提供快速入门和减少错误的方法。生成式AI根据技术人员的具体情况提供辅助型技术知识，生成解决复杂技术问题的建议，在更大程度上降低了企业技术培训的成本，并有效提高了技术人员现场工作的表现。

本文来自【四川日报-川观新闻】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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