观察 全球知识和技术密集型产业谁家强?
导语:
2016年1月19日,美国科学基金会下属的国家科学与工程统计中心在美国国家科学理事会的指导下,推出了《科学与工程指标2016》。本文根据该书相关内容,揭秘全球各国(地区)的知识和技术密集型经济活动度对其经济的贡献。
文 | 贺飞( 北京大学)
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各国的科技活动特别是其研发活动已逐渐成为其市场经济的关键输入要素。各国的研发活动可以转化成为论文、专利以及其他无形资产,并随着时间推移可以成为其经济活动中可以看见的一部分,表现为产品、服务和先进工艺等多种形式。根据OECD统计,全球新知识和技术密集型企业的生产总量占全球经济产出的29%,范围涵盖了制造业(例如航空航天器、计算机设备、通信和半导体、制药以及科学工具)和服务业(例如教育、健康、企业、金融和信息服务)等多个产业部门。
根据《科学与工程指标2016》统计显示,美国以高达39%的高技术(HT)制造业和知识密集型(KI)服务业对其GDP贡献之比领先全球。一直以来,全球知识和和技术密集型产业都集中在发达国家,其所占GDP份额要大大超过发展中国家(图1和图2)。但近年来,随着全球经济一体化和新兴国家的崛起,这一模式在逐渐发生变化。
图1 部分国家(经济体)的知识和技术密集型产业占其GDP的比重:1999,2007和2014年
(%)
GDP =国内生产总值。
注:知识和技术密集型(KTI)产业包括根据OECD分类标准的知识密集型(KI)服务业和高技术(HT)制造业。知识密集型服务业包括企业、金融、传播、教育和健康。高技术制造业包括航天、通信和半导体、计算机和办公设备、制药、以及科学仪器和测量设备。欧盟成员国塞浦路斯、爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、马耳他和斯洛文尼亚的数据缺失。
数据来源:科学与工程指标2016
图2 部分发展中国家(经济体)KTI产业占其GDP的百分比:2014年
(%)
GDP = 国内生产总值;KTI = 知识和技术密集型。
注:KTI产业的产出是根据附加值计算。附加值是指一个国家、企业或其他实体对商品或服务的价值的贡献总量,排除其国内购买以及进口原材料。KTI产业是指按OECD分类的知识密集型服务业和高技术制造业。知识密集型服务业包括企业、金融、传播、教育和健康。商业知识密集型服务业包括企业、金融和传播服务。公共知识密集型服务业包括教育和健康。高技术制造业包括航天、通信和半导体、计算机和办公设备、制药、以及测量、测试和控制仪器。发展中经济体按国际货币基金组织分类为“新兴市场”。
数据来源:科学与工程指标2016
从全球高技术制造业来看,2014年(按附加值计算)全球总产值为1.8万亿美元,美国略微领先中国成为全球最大的提供者(美国和中国分别为29%和27%)。
需要指出的是,中国本世纪以来的占比一直持续稳定增长。但两国所集中的活动类型不同,美国主要关注航空和航天器以及科学仪器(也是美国企业研发资源特别关注领域)。而中国在2001到2014年间的高技术制造业产出增长了10倍,则是最大的ICT商品生产商(通信、计算机和半导体),中国在这一领域占有39%的全球份额,其次是制药业(28%)。
全球仅中美两国未受到经济大萧条的大的影响,仅是放慢产出增长速度,且在近年来逐渐恢复。而欧盟和日本等经济体的高技术制造业产出在同期则是停滞或倒退的(图3)。
图3部分国家(经济体)的高技术制造业的附加值产值:1999-2014年
(单位:10亿美元)
注:高技术制造业的产出是根据附加值。附加值是指一个国家、企业或其他实体对商品或服务的价值的贡献总量,排除国内购买以及进口原材料。高技术制造业是按OECD标准分类,包括航空航天器、通信、计算机、制药、半导体、以及测试测量和控制仪器。欧盟成员国排除塞浦路斯、爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、马耳他和斯洛文尼亚。中国包括香港,不包括澳门和台湾地区。发达国家是按国际货币基金组织分类为“先进”的。发展中国家按国际货币基金组织分类为“新兴”的。
数据来源:科学与工程指标2016
尽管中国快速发展,但中国的高技术制造业仍严重依赖于最终装配等低附加值活动。例如,在半导体产业中,尽管中国公司已占有全球巨大的市场份额,但大多数智能手机和电子产品的生产仍主要是依赖外国企业的半导体元器件的供应。而在制药业的产出则主要是中国本土企业的非专利药品(generic drugs)的生产,而先进的生产设施则被欧美跨国公司控制。许多跨国公司持续在发达国家从事高附加值活动,因为那里有更多的熟练工人和更好地知识产权保护环境。
从全球范围看,2014年全球高技术产品的出口总值达2.4万亿美元,其中ICT产品出口占全球高技术产品出口超过一半,且大量集中在东亚和东南亚地区(中国、日本、马来西亚、菲律宾、新加坡、韩国、中国台湾地区和泰国等地)。
中国独占大约全球的四分之一份额,但仍主要是一些低附加值的活动。那些制造和供应先进元器件给中国的国家和地区,包括美国、欧盟、日本、韩国和中国台湾地区,比中国有更高的附加值。
巴西、阿联酋、印度和澳大利亚等其他地区的高技术产品出口自2007年以来也增长很快(图4)。
其中越南的高技术出口增长率是最大的,其从2007年的30亿美元扩张到2014年的390亿美元。越南已发展成为低成本的蜂窝电话和智能手机及其他ICT产品组装地,原先在中国的许多企业正将其生产转移到此。
图4 部分国家(经济体)高技术产品出口占比:2003-2014年
(%)
注:高技术产品包括航天,通信和半导体,计算机和办公设备,制药,以及科学仪器和测量设备。中国包括中国香港地区,不包括澳门地区和台湾地区。欧盟不包括塞浦路斯、爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、马耳他和斯洛文尼亚等国。美国的出口排除出口到加拿大和墨西哥。欧盟的出口排除欧盟内部各国间的出口。中国的出口排除中国和中国香港地区直接的贸易。其他所选亚洲国家和地区包括马来西亚、菲律宾、新加坡、韩国、中国台湾地区和泰国。
数据来源:科学与工程指标2016
从知识和技术密集型产业来看,这些产业主要是由商业服务业(企业、金融和传播)和公共服务业(教育和健康)组成的知识密集型服务业,其中最大的商业知识密集型服务业是企业服务业,包括计算机编程和研发服务等技术先进产业。
2014年,全球商业知识密集型服务业产出按附加值计算为12.8万亿美元,主要集中在发达国家,美国(33%)和欧盟(25%)占全球的产出超过了一半。但同高技术制造业一样,欧盟的商业知识密集型服务业产出由于经济大萧条而停滞不前。美国的产出由于企业服务业和金融服务业的带动而逐渐回升。美国企业服务业增长的主要推动力是发展中国家大力发展其基础设施,这带动了美国建筑、工程和咨询服务等相关领域企业的发展。
中国在商业知识密集型服务业的产出仍相对较弱,仅占全球产出的10%,但中国的进步很快,主要是金融和企业服务业(图5)。在其他发展中国家和地区,巴西、印度和俄罗斯占全球商业知识密集型服务业产出的比例不断增长。其中巴西的增长主要是由金融和信息服务业带动,而印度则是企业服务业尤其是计算机编程。
图5 部分国家(经济体)商业知识密集型服务的附加值产出:1999-2014年
(10亿美元)
注:知识密集型和技术密集型产业的产出是根据附加值计算的。附加值是指一个国家、企业或其他实体对商品或服务的价值的贡献总量,排除国内购买以及进口原材料。欧盟成员国排除塞浦路斯、爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、马耳他和斯洛文尼亚。中国包括香港,不包括澳门和台湾。发达国家是按国际货币基金组织分类为“先进”的。发展中国家按国际货币基金组织分类为“新兴”的。
数据来源:科学与工程指标2016
2013年,全球商业知识密集型服务业的出口总计为1.5万亿美元,其中欧盟和美国加起来占全球出口将近一半的份额(48%);中国和印度各占7% (图6)。但印度在全球计算机和信息服务出口中占有相当大的份额(26%)。
图6 部分国家(经济体)的商业知识密集型服务业出口占比:2004-2013年
(%)
注:商业知识密集型服务业包括通信、企业服务、金融服务和计算机和信息服务。金融服务业包括金融和保险服务业。欧盟出口不包括欧盟内部各成员国间的出口。
数据来源:科学与工程指标2016
参考文献:
National Science Board(NSB). 2016. Science and Engineering Indicators 2016. Arlington VA: National Science Foundation.
知识分子,为更好的智趣生活。
建立适应时代发展的知识密集型产业分类体系
作者:玄兆辉(中国科学技术发展战略研究院研究员),蒋仁爱(西安交通大学经济与金融学院教授)
党的二十大报告作出了“建设现代化产业体系”的战略部署。高技术产业、知识技术密集型产业和知识产权密集型产业等无疑都是现代化产业体系的重要组成部分。这些产业的分类标准最初由经济合作与发展组织(OECD)、欧盟等国际机构及美国等发达国家提出,引入我国后被广泛应用。然而,面对建立现代化治理体系的现实需要,这些产业的分类标准在科技管理与实践应用中逐渐出现相关概念过多、容易造成混乱、分类交叉重复、无法精准施策等问题,亟待建立适合我国国情的知识密集型产业分类标准,以更好适应我国新时代发展需要。
建立知识密集型产业分类体系势在必行
当前,我国还没有知识密集型产业的概念和分类标准。相关概念和分类标准均由国外提出。其中,高技术产业最初由美国提出,后被OECD推广,至20世纪90年代中期,其范围仍集中在制造业,判别依据是产业R&D经费投入强度的高低。随着知识经济的兴起,2010年美国提出了知识技术密集型产业的概念,包括高技术产业(专指制造业)和知识密集型服务业两个部分。2012年,美国提出知识产权密集型产业的概念。随后,欧盟也开始了这一方面的研究。上述概念和标准的传播应用,在我国科技管理实践中发挥了积极作用,但也带来了很多困扰。
一是相关概念过多,容易造成混乱。2002年,国家统计局采用OECD的分类标准,建立了《高技术产业统计分类目录》。2014年,国家知识产权局等单位发布《深入实施国家知识产权战略行动计划》,首次提出把发展知识产权密集型产业作为国家知识产权战略的主要目标和有力抓手。虽然目前官方还没有推出知识密集型服务业、知识技术密集型产业的统计分类标准,但在国家和许多地方的科技规划中,已提出知识密集型服务业的发展目标。加之很多地方根据自身需要又提出了高新技术产业概念,各类相似概念过多,在科技管理工作中彼此混淆的情况时有发生。
二是分类交叉重复,无法精准施策。无论是高技术产业、知识技术密集型产业,还是知识产权密集型产业,都是标准产业分类的派生分类。识别这类产业的重要目的是对其发展态势进行监测,采取有针对性的发展策略。然而,现实中这些分类标准却存在“你中有我、我中有你”的情况。例如,按照《高技术产业(制造业)分类(2017)》,高技术产业包括医药制造、电子及通信设备制造、计算机及办公设备制造、医疗仪器设备及仪器仪表制造等6大类。《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》确定,专利密集型产业为信息通信技术制造业、信息通信技术服务业、医药医疗产业等。这些分类重合度很高,不利于制定有针对性的制度体系,也不利于精准施策。
三是相关统计数据分析使用受限。虽然我国每年发布《中国高技术产业统计年鉴》,但统计数据翔实度有待提升。例如,没有公布产业增加值等核心指标的数据,导致在应用这类数据时,不得不查阅世界银行或美国科学基金会等机构提供的中国数据,这些数据多为测算而来。美国等国家以此数据形成了对我国知识技术密集产业发展态势的认识与判断,我国反而较难及时并且全面地获得这类认知。2022年底,国家知识产权局与国家统计局联合发布的《2021年全国专利密集型产业增加值数据公告》显示,我国专利密集型产业增加值达14.3万亿元,但其他知识产权密集型产业则既缺乏权威界定,又未建立数据发布机制。
对相关概念和分类加以有效整合
为解决上述问题,我们需要从这些概念的内涵特征及其分类标准着手,对相关概念和分类加以有效整合。只有做到概念清晰和标准明确,才能做到精准施策、形成合力,从而助力我国现代化产业体系建设。
一是谋划“投入端”和“产出端”相融合的管理机制。OECD和美国等提出的高技术产业和知识技术密集型产业分类标准都属于创新链“投入端”标准,即通过测算细分产业的R&D投入强度,将显著高于产业平均水平的细分产业归集形成一个产业类型。美国和欧盟提出的知识产权密集型产业属于创新链“产出端”标准,即通过测算人均专利拥有量等指标,将显著高于行业平均水平的细分产业归集成类。如此一来,必然会造成表述相类似的概念过多、细分产业分类交叉重复的问题。而且随着其他类型分类标准的推出,这一问题可能会越来越严峻。为了彻底解决这一问题,应摆脱“投入端”和“产出端”相分离的思维模式,建议把高技术产业、知识技术密集型产业、知识产权密集型产业等融合称为“知识密集型产业”。
二是建立适合国情的知识密集型产业分类标准。很长时间以来,“借鉴国际标准”曾是普遍存在的思维模式。随着我国产业规模快速壮大,很多国际经验已不符合我国国情。将“投入端”和“产出端”融合起来,建立起符合我国国情的知识密集型产业分类标准,用于指导我国实践,是当务之急。鉴于这一问题的综合性和复杂性,需要国家科技管理机构带领和协调有关部门联合开展专题研究。从工作机制上,建议成立指导小组、工作组、数据组、研究组。在指导小组的领导和工作组、数据组的支持下,研究组以国民经济行业分类4位码小类为基准,基于其历年研发经费、知识产权、营业收入、从业人员等相关指标数据进行测算,凡研发投入强度(投入端)或知识产权密度(产出端)高于评定标准的即可归集为知识密集型产业。
三是营造知识密集型产业快速发展的政策环境。建立符合我国产业发展国情的分类标准是对相关产业发展加强指导的重要基础,是精准施策的重要依据。但是建立分类标准后,还有相关配套政策的完善问题需要解决。当前,促进知识密集型产业发展的相关政策存在不系统、不充分、难落实的现实问题。为此,建议加强相关政策的建立健全和整合优化,根据具体产业发展特征分类施策。在知识密集型产业中,鼓励研发投入强度高但知识产权产出密度低的产业掌握更多知识产权,激励知识产权产出密度高而研发投入强度低的产业加大创新投入,从而促进知识密集型产业做优做强。
来源: 科技日报
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