高科技行业的未来趋势是什么？

高科技行业的未来趋势主要包括以下几个方面：

1. 生成式AI的全民化

生成式AI是一种通过大规模预训练模型、云计算和开源的融合，使全球工作者都能使用的AI技术。据预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用 [#1](https://www.gartner.com/cn/newsroom/press-releases/gartner_2024-_top_strategic_tech_trends)。

2. AI信任、风险和安全管理需求增强

随着AI的全民化，对AI信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求变得更为迫切。这涉及到如何在利用AI带来的好处的同时，有效管理和控制其可能带来的风险 [#1](https://www.gartner.com/cn/newsroom/press-releases/gartner_2024-_top_strategic_tech_trends)。

3. 制造业数字化规模推进

随着数字化转型的深入推进，制造业的数字化规模也在逐步扩大。预计到2025年，全球数字化转型投入将达到2.9万亿美元，其中中国的数字化转型发展速度将高于全球 [#2](http://www.cww.net.cn/article?id=586010)。

4. 高性能计算的“四算聚变”

高性能计算（HPC）的未来趋势将是系统架构方面的“四算融合”，包括高算集群、量子计算、云计算和边缘计算的融合。同时，关键硬件方面，计算芯片将迎来多元化发展；软件应用方面，云原生技术将带来高算服务的普及，科学计算模拟应用将大量增加；可持续计算方面，将更多地关注计算的效能，并加速高能效计算技术的研发与探索 [#3](https://www.sohu.com/a/755871637_472308/)。

5. 生成式AI继续快速发展

生成式AI将继续快速发展，它利用机器学习从训练数据中学习“思考”的模式，创造出具有原创性的输出。这种技术将在娱乐、教育和供给等方面推动突破性的进步 [#4](https://www.chinanews.com.cn/cj/2024/02-12/10163252.shtml)。

6. AI模型将从单一模式转向多模态

传统的AI模型专注于处理来自单一模态的信息，而未来的多模态模型将能够训练模型去发现不同类型模态之间的关系，例如将文本“翻译”成图像，以及让图像变成视频、让文本变成音频等等 [#4](https://www.chinanews.com.cn/cj/2024/02-12/10163252.shtml)。

以上只是部分趋势，实际上，高科技行业的未来趋势还包含许多其他领域，如区块链、物联网、量子计算等。这些趋势将为行业带来新的机遇和挑战，同时也需要从业者不断更新知识和技能，以适应快速变化的环境。

川观智库资讯生成式AI为高科技企业带来转型六大机遇

来源：【四川日报-川观新闻】

川观智库研究员 李媛莉 实习生 陈虹蒙 邱晴

近日，咨询公司埃森哲发布《生成式人工智能蕴育高科技行业机遇》的报告（以下简称《报告》），为生成式人工智能助力高科技行业转型，梳理出六大机遇。

高科技行业指的是以最新科学技术为基础，涉及研发、生产和销售高技术产品的行业。埃森哲在近期研究中发现，73%的高科技企业高管有意愿探索ChatGPT等应用程序在自然语言处理、文本生成和客户服务自动化等任务中的潜在使用。《报告》提出，高科技企业应用生成式人工智能实现由内而外的转型变革，有六大机遇领域。

第一，生成式AI可用于财务领域的场景建模，提高高科技企业应对财务风险的能力。场景建模是一种通过构建不同业务场景来评估潜在风险的方法。在财务领域，场景建模可以帮助企业预测市场变化对财务的影响。而运用生成式AI来场景建模，能够更大限度缩短生成报告的时间，使企业能够快速调整财务安排，以响应市场变化。

第二，在原材料采购方面，生成式AI能更好地为采购决策服务。生成式AI可以基于数据分析生成针对原材料供应商的调查报告，并充分考虑相关的风险，直接为采购决策提供准确的建议。在这种情况下，决策的效率得到了进一步提高。

第三，生成式AI还可以参与到产品质检环节，弥合人工质检的缺陷。目视检查常常是高科技企业用于初步评估产品状态的检查方法，但它存在一些明显的局限，比如目视检查的效率不高，并且目视检查依赖于检测人员的经验与主观判断，容易导致检测结果不稳定。而生成式AI可以辅助目视检查，快速处理大量检测数据，减少因人为疲惫或疏忽造成的错误，进一步提高检查的效率和准确性。

第四，生成式AI有利于高科技企业制定针对性的销售策略。生成式AI不仅能为企业提供根据客户行为偏好生成的定制化销售建议，帮助销售人员完成追加销售和交差销售的任务，并且还能通过分析客户数据自动创建营销内容，使个性化销售更上一个台阶。

第五，生成式AI可以通过富有感染力的阐述，为下游企业提供深刻指导。针对相关行业信息，生成式AI能够处理大量资料，生成专业的行业指导，并根据企业的要求，用具体案例对指导进行说明，为专业术语赋予生动的解释，使指导兼有专业的内容和易于接受的形式。

第六，生成式AI能为现场技术人员提供快速入门和减少错误的方法。生成式AI根据技术人员的具体情况提供辅助型技术知识，生成解决复杂技术问题的建议，在更大程度上降低了企业技术培训的成本，并有效提高了技术人员现场工作的表现。

本文来自【四川日报-川观新闻】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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