以科技创新技术保障医疗质量提升，新纽科技助力医疗行业高质量发展

在以人工智能、大数据分析为代表的科技创新技术持续深入医疗数字化建设的背景下，医疗质量管理作为衡量医疗机构服务水平的重要指标，在践行医疗高质量发展工作中始终扮演着重要角色。

2021年以来，国家卫生健康委每年都会发布年度国家医疗质量安全改进目标和各专业质控工作改进目标，用以引导行业聚焦医疗质量安全的薄弱环节和关键点，明确工作改进方向，充分调动医务人员的积极性，提升医疗质量安全管理科学化、规范化、精细化程度。

作为中国领先的以自主研发软件产品为基础的科技驱动型IT解决方案服务商,新纽科技有限公司(09600.HK)长期专注以人工智能、大数据分析、NLP等科技创新技术，助力国内医疗机构完成信息化、数字化转型应用实践落地。针对医疗质量安全控制与管理，新纽科技曾在业内推出首款“医疗质量控制与安全预警平台”，并凭借以“医疗质量控制与安全预警平台”为代表的多款创新性IT解决方案，陆续为国内200余家医疗机构及合作伙伴在医疗质控与精细化管理等方面带来坚实的技术支撑与帮助。

结合“医疗质量控制与安全预警平台”具体来看，新纽科技将医疗质量安全管控问题作为出发点，深度融合前沿的科技创新技术，利用大数据与人工智能技术，对海量脱敏诊疗数据的精准分析，实现降低医疗事故发生率、减少医疗资源浪费、改善医患关系、提升患者满意度等目标，帮助医疗行业人员完成对医疗质量控制与安全预警的有效管理，进一步为医疗机构新质生产力和高质量发展赋能。

在实施与应用中，“医疗质量控制与安全预警平台”通过HIS、LIS等多个系统实时获取医疗质量管理数据，针对诊疗过程中的全部治疗环节进行分组并逐一设立质量控制点进行质控模型设计，依托国家及地方医疗质控规范和特点需求，及时启动事前预警、事中管控干预、事后整体提升，从多个方向严控质量风险问题的产生。

另外还值得一提的是，新纽科技这款“医疗质量控制与安全预警平台”已100%覆盖现阶段国家对医疗病历书写规范、病案首页质量要求、电子病历评级等要求，可全面支持医疗机构日常工作中多项评分规则与相关指标配置需求，最大程度地满足国家、地方和医院标准需要。

《2024国家医疗质量安全改进目标》解读中提到，“随着行业发展和工作推进，医疗质量安全情况每年都会出现一定程度的变化。一方面，部分关键问题和薄弱环节的解决需要持续的关注和工作投入；另一方面，一些新的问题和薄弱环节暴露出来，成为需要关注的重点。”

由此可见，尽管我国医疗行业数字化转型过程中以人工智能为代表的科技创新技术在医疗管理场景中已悄然发挥着不同程度地支撑作用，但伴随着医疗质量改进需求的持续增加与变化，医疗机构和以新纽科技为代表的科技创新技术服务商势必要时刻具备面临各种考验的决心与勇气，医疗高质量发展之路任重而道远。

川观智库资讯生成式AI为高科技企业带来转型六大机遇

来源：【四川日报-川观新闻】

川观智库研究员 李媛莉 实习生 陈虹蒙 邱晴

近日，咨询公司埃森哲发布《生成式人工智能蕴育高科技行业机遇》的报告（以下简称《报告》），为生成式人工智能助力高科技行业转型，梳理出六大机遇。

高科技行业指的是以最新科学技术为基础，涉及研发、生产和销售高技术产品的行业。埃森哲在近期研究中发现，73%的高科技企业高管有意愿探索ChatGPT等应用程序在自然语言处理、文本生成和客户服务自动化等任务中的潜在使用。《报告》提出，高科技企业应用生成式人工智能实现由内而外的转型变革，有六大机遇领域。

第一，生成式AI可用于财务领域的场景建模，提高高科技企业应对财务风险的能力。场景建模是一种通过构建不同业务场景来评估潜在风险的方法。在财务领域，场景建模可以帮助企业预测市场变化对财务的影响。而运用生成式AI来场景建模，能够更大限度缩短生成报告的时间，使企业能够快速调整财务安排，以响应市场变化。

第二，在原材料采购方面，生成式AI能更好地为采购决策服务。生成式AI可以基于数据分析生成针对原材料供应商的调查报告，并充分考虑相关的风险，直接为采购决策提供准确的建议。在这种情况下，决策的效率得到了进一步提高。

第三，生成式AI还可以参与到产品质检环节，弥合人工质检的缺陷。目视检查常常是高科技企业用于初步评估产品状态的检查方法，但它存在一些明显的局限，比如目视检查的效率不高，并且目视检查依赖于检测人员的经验与主观判断，容易导致检测结果不稳定。而生成式AI可以辅助目视检查，快速处理大量检测数据，减少因人为疲惫或疏忽造成的错误，进一步提高检查的效率和准确性。

第四，生成式AI有利于高科技企业制定针对性的销售策略。生成式AI不仅能为企业提供根据客户行为偏好生成的定制化销售建议，帮助销售人员完成追加销售和交差销售的任务，并且还能通过分析客户数据自动创建营销内容，使个性化销售更上一个台阶。

第五，生成式AI可以通过富有感染力的阐述，为下游企业提供深刻指导。针对相关行业信息，生成式AI能够处理大量资料，生成专业的行业指导，并根据企业的要求，用具体案例对指导进行说明，为专业术语赋予生动的解释，使指导兼有专业的内容和易于接受的形式。

第六，生成式AI能为现场技术人员提供快速入门和减少错误的方法。生成式AI根据技术人员的具体情况提供辅助型技术知识，生成解决复杂技术问题的建议，在更大程度上降低了企业技术培训的成本，并有效提高了技术人员现场工作的表现。

本文来自【四川日报-川观新闻】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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