AI时代：硬件狂欢，软件落寞

AI浪潮之下，英伟达、戴尔这类硬件制造商赚得盆满钵满。而曾在移动互联网时代风光无限的应用软件商们在当下却显得颇为落寞，已无法吸引资本的押注。

今年第一季度，戴尔公司的AI服务器收入创下新高。大摩称，戴尔在AI服务器领域有着出色的工程能力，由于该领域的技术复杂性，戴尔会是服务器厂商里为数不多的赢家之一。今年迄今，戴尔股价已经累计涨近100%。

而英伟达就更是不用多说，本周二，英伟达一举超越微软和苹果成为全球市值最高的公司，今年迄今公司股价已经涨超170%。

相比之下，软件应用商们在AI时代显得停滞不前。尽管应用软件程序制造商们十分热衷于构建AI工具，然而不太明确的是，是否有人愿意为此买单。

比如，软件服务提供商的AI工具可以帮助你用Salesforce编写文稿，在Workday中总结员工的技能，在Adobe公司的Photoshop中根据提示创建图像……但彭博指出，在AI狂热的这一年半，这些工具并没有给这些软件服务提供商们带来多少收入。对于大型应用软件公司来说，人工智能相关的销售要到明年或后年才会出现在利润表上。

在许多情况下，软件公司甚至无法决定如何收费。一些公司将AI作为高价订阅的卖点，还有一些公司比如远程会议软件服务商Zoom视频通讯——只是免费捆绑人工智能功能。

投资者已经失去了耐心。扩展科技软件行业ETF-iShares是衡量该行业的常用指标，该ETF在2023年上涨59%后，今年已仅仅上涨了约3.5%。

移动互联网时代，应用占整个市场的大头，算力和基础设施占比较小。因为互联网的能力在于“连接”，需要通过应用来兑现价值。但在AI时代，底层方面——算力和基础设施的占比要更高，因为它聚焦于“生成”。

此外，“AI代替程序员”、“AI代替画画工具”、“AI代替客服”等讨论声不断……一个长期的担忧是，软件行业的失业焦虑会蔓延开来。花旗本周新发的一份研报也指出，软件平台行业约有36%的岗位具有很高的潜力被“AI代替”。

高盛分析师Kash Rangan在上周的财报电话会议上向Adobe管理层提出了这个问题。他问道，生成式AI是否足够优秀能够成为创造性过程的终结者。因此（由于AI代替），我们不再需要有创造力的人。Rangan指出，这是投资者争论的一个主要问题。

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软件行业虽然有巨大的发展潜力和市场需求，也存在诸多挑战和问题

本文由余凤鸣编辑 投稿优雅草科技，本文观点为余凤鸣编辑个人观点，非优雅草科技企业立场，责任编辑余凤鸣

软件行业存在多个常见的坑，包括破解版系统无更新服务、系统漏洞多、底层架构不支持运营并发、高淘汰率及项目运营过程中技术公司倒闭等。下面将深入探讨软件行业存在的一些主要问题：

1. 破解版系统无更新服务

功能缺陷和项目延误：采用破解版或盗版软件会由于系统存在各种缺陷而需要频繁修补，导致项目上线时间大大推迟，甚至导致股东间矛盾，使项目在开发过程中就宣告失败 后期无法进行二次开发：这类系统通常无法支持后续的功能扩展和新功能的上线，使得运营模式迅速过时，最终可能导致项目的终止。

2. 背负法律风险的系统漏洞

安全性问题：使用便宜且质量低下的系统底层会导致多种安全漏洞，容易受到外部攻击，从而泄露平台交易数据或用户隐私，带来资金损失和法律诉讼风险。

选择技术开发公司的重要性：建议选择有大案例经验且有实力的技术开发公司，而不是贪图价格便宜的选择。

3. 底层架构不支持运营并发

系统稳定性和扩展性不足：市面上许多模板系统的底层架构稳定性差，一旦用户数量增加或者数据量上升，系统很容易出现卡死现象，导致需要进行昂贵的系统重构。

二次开发成本高昂：由于底层架构对后期开发的接口预留不足，二次开发成本会大幅增加，导致项目无法继续进行。

4. 软件公司的倒闭导致项目终止

技术支持的中断：软件公司在项目运营过程中可能倒闭，导致后续系统出现问题或需要更新时找不到原技术开发服务公司，进而造成项目难以为继。

人员流动带来的问题：即使购买了源码系统，原技术公司的技术支持中断也会导致新招技术人员不断需要重新熟悉代码，增加二次开发成本 。

5. 低利润与高亏损的行业现状

净利润不高：中国软件行业的净利润普遍不高，多数公司净利润在5%以下，甚至有的处于亏损状态。

人力投入回报率低：行业内部分公司如用友网络的人力投入回报率为负数，反映出用人机制存在问题 。

综上所述，可见软件行业虽然有巨大的发展潜力和市场需求，但同时也存在诸多挑战和问题。对于行业内的企业来说，只有不断提升技术水平、改进经营管理模式、增强市场竞争力，才能在这个快速变化的行业中稳固立足。

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