生产车间里的智造妙招(经济聚焦·访智能制造 解行业痛点)
来源:人民日报
习近平总书记指出:要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变。智能制造是制造业实现质的有效提升和量的合理增长的有效途径,对于加快发展现代产业体系、巩固壮大实体经济具有重要意义。
建设智能车间、智能工厂,打造智慧供应链,加快发展装备、软件和系统解决方案……今起,本版推出“访智能制造解行业痛点”系列报道,展现各地推动制造业高质量发展的积极探索。
——编者
一个纺织车间内,一台经编机上有近3万根比头发丝还细的纱线,上千台经编机就是数千万根纱线。如何快速定位瑕疵点?
一个电器车间内,原材料种类多、体积大,靠人工搬运、放置,效率不高还容易出错。如何高效中转?
一个汽车变速器车间内,用于切削作业的刀具有600余种2000余把,每把刀具的寿命从几小时到几百小时不等。如何确保刀具处于正常作业状态?
如今,这些行业痛点与难题,借助智能制造的妙招,正一一得到化解。
福建晋江纺织企业——
在数千万根纱线中找到瑕疵点
“4号机台异常,请前往查看。”在位于福建泉州晋江市的华宇织造有限公司智能车间,工人听到系统自动提示后,迅速来到指定机台查看。不到2分钟,设备恢复正常运转。
放眼车间,上千台经编机快速运行,每台经编机上都安装了十几个工业级高清摄像头。车间中央的数字大屏上,每台设备的运行状态实时显示。
“断纱、瑕疵直接影响产品质量。以前,只要机器开始作业,每台设备前都要确保有1名工人,通过肉眼在近3万根纱线中不断寻找瑕疵点,不但费时费力,也很难保证效果。”华宇织造相关负责人苏成喻说。
断纱、瑕疵的快速定位不只困扰华宇织造,更是纺织行业的普遍痛点。想改造却缺少借鉴,怎么办?
缺方向,晋江市工信局工作人员上门指导;缺技术,晋江引进高校与企业开展合作……经过4年反复试验,智能化视觉检测系统成功落地。
苏成喻介绍,通过高清摄像头进行图像抓取、算法识别、后台图像分析,哪台设备的第几根纱线出现瑕疵,系统能够自动定位、巧妙识别,效率远胜肉眼判别。工人只需要根据指令赶到机器前处理即可,整个车间每个班次只需要3名工人值守。
如今,从生产端的视觉检测、自动找布、自动排产系统,到自动仓储和自动物流配送系统,华宇织造实现了全流程智能化改造。据介绍,经编机的台运转效率从70%提高至85%,产品研制周期从平均30天缩减到15天,产品不良率和设备能耗也大幅降低。
2015年,泉州启动智能制造推进工作,明确提出将发展智能制造作为加快产业提质增效的重要抓手,大力推动智能场景、智能工厂建设,鼓励龙头企业建设行业领先、覆盖企业生产管理全流程的智能制造示范工厂。截至目前,泉州累计推广应用自动化产线1000多条,企业生产效率提高50%,全市23家企业入选国家智能制造相关项目、46家企业获评省级智能制造示范工厂和优秀场景。
广东广州电器企业——
为每批原材料自动贴上“身份证”
走进美的家用空调事业部广东广州工厂生产车间,工业机器人正在有条不紊地作业。“每一批原材料进入生产线前,都会被自动贴上类似身份证的条形码,通过高空物流运输系统轨道,运送到生产线上的指定位置,生产效率大幅提升。”工厂工程部部长孙惠海说。
据介绍,工厂最初对单个设备或流程进行自动化改造时,由于各环节没有打通,效率提升有限。打通生产环节,进一步提高物料中转效率,成为企业的现实需求。
现在,工厂引入自动输送线、自动化立体库、自动导引运输车等一系列物流设备,对每一个工件、每一项流程自动扫码、生成数据。产品组装完成后,搬运机器人进行搬运,有效提升了物流作业的安全性和准确性。系统还能对物流数据进行采集、处理、分析,及时发现潜在问题。
“物联网、人工智能和数据分析等技术的融合应用,让物流管理运作更加高效、准确、灵活。”孙惠海说。最近,他正忙着布置新的产线,“我们利用数字孪生技术,在系统上模拟运转产线的工作场景,模拟到最佳状态再投产。”
走出车间,记者跟着孙惠海来到监控室,只见数字大屏上的各项生产数据实时更新。“厂区内布有约5000个传感器,不仅能充分调配使用资源,还能实时发出警报、减少隐患。”工厂计划物流部相关负责人吕柱慰说。
近年来,广州积极开展智能制造示范工厂、示范项目培育工作,鼓励高端装备制造企业率先向数字化和智能化转型,已培育形成具有区域特色的高端装备制造产业链。
目前,广州市有3个全球“灯塔工厂”,7家企业入选工信部智能制造示范工厂揭榜任务单位,28个场景入选工信部智能制造优秀场景,还打造了国家级智能装备产业集群和新型工业化产业示范基地。
陕西西安汽车变速器企业——
对每把加工刀具时时刻刻做“体检”
陕西西安高新区,在汽车变速器企业法士特高智新工厂的数据分析室,工程师龙彬轻敲键盘,就可以查看所有设备的运行情况。龙彬介绍:“就拿加工刀具等耗材的磨损来说,以前主要靠一线工人预估刀具进行多少次生产后就得更换。有时不准确,等出现废件才更换刀具,不仅造成原料浪费,还会耽误生产进度。”
现在,通过智能化改造,系统可以对每一把加工刀具时时刻刻做“体检”。“我们在每把刀具上都安装了传感器,刀具使用寿命殆尽时,系统会向现场工人发出提醒。”法士特高智新公司总经理赵建林说,“机床主轴的负载电流大小就像‘心电图’,我们对这些电流数据进行收集分析,通过不同特征可以对刀具‘望闻问切’,简直太精妙了。”
通过系统智能算法,刀具的使用寿命可以实现精确预估。“这样我们就能在保证加工质量的同时,将刀具使用率发挥至最大,另外也能确保黑灯生产不会因刀具寿命受到影响,让产线的质量、成本、效率均处于最佳状态。”赵建林说。
大到厂区环境的温度、噪声等数据,小到每一把刀具的寿命数据,工厂产线上的传感器源源不断将各项数据汇集到“智能大脑”中,每秒采集数据达10万条以上。赵建林介绍,相比传统制造模式,法士特高智新工厂通过数字孪生、万物互联、智能决策等技术,实现生产效率提升80%,能耗下降20%,产品交付周期缩短30%,人均产值提升5.2倍。
近年来,西安市大力推进制造业数字化转型,出台工业互联网创新发展行动计划、两化融合提升三年行动计划等。截至目前,全市累计培育32个工业互联网平台,28个企业工业互联网项目获得工信部试点示范认定。(本报记者 王崟欣 姜晓丹 原韬雄)
本期统筹:韩春瑶
《 人民日报 》( 2024年07月17日 第10 版)
系统方案中的智造密码(经济聚焦·访智能制造 解行业痛点)
来源:人民日报
图①:艾康厨具员工在使用云生产执行系统。
李炼坡摄(人民视觉)
图②:南京钢铁智慧运营中心。
邵启明摄(人民视觉)
核心阅读
制造业高质量发展,离不开生产性服务业的赋能。机器人与人工智能等技术交叉融合,助力多个产业提升整体竞争力;工业软件促进钢铁产业提质增效,实现协同共赢;依托云技术优势,中小企业数字化转型门槛不断降低……如今,系统解决方案中的智造密码正被一一解锁。
一辆汽车平均有4000个焊点,焊接慢了或焊接质量不过关都会影响生产。点焊机器人是汽车焊接的关键工艺装备,如何更好控制其动作节拍?
传统钢铁生产有两大痛点,一是生产不可视,二是多环节难协同。如何让钢铁炼成的全流程可视可控?
每月有近40万件厨具从流水线走向市场,半成品的中转节奏却依靠人工判断决定。中小型制造企业急需的普惠性数字化转型方案谁来提供?
智能控制系统好比现代工业生产过程的大脑和神经系统,如何在“大脑”指挥下优化企业生产流程?记者一一解锁背后的智造密码。
辽宁沈阳机器人制造企业——
优化运动控制算法,克服10秒的精度障碍
走进辽宁沈阳新松机器人自动化股份有限公司的生产车间,4台红色的机械臂上下挥舞,有节奏地在一辆汽车车身上模拟焊接动作。
“多个工业机器人协同合作,能高精度自主完成点焊动作,焊接效率达到行业领先水平。”新松公司相关负责人王晓峰说。2023年,新松公司实现国产工业机器人在这一领域的应用突破。
“这次点焊机器人攻关的重点之一,就是基于复杂工况的新一代智能控制系统。”王晓峰回忆,新松公司于2022年8月组建攻关团队,经过半年多研发,在客户生产线测试时,机器人焊接质量和数据通信都能达到要求,但由于单点焊接效率低,动作节拍慢了10秒,“差这10秒,整个生产线节拍就会被打乱。”
硬件不能改变,成本不能提高,提速后要保证稳定……一个个限制条件摆在面前,王晓峰用起了“笨办法”,把机器人运行数据画出来,一套方案一套方案地逐个试验。在车间尽头的一间实验室内,王晓峰和团队不断优化机器人运动控制算法,终于攻克了10秒的障碍,实现了汽车高端焊接生产线的自主可控。
重载户外牵引车助力光伏龙头企业发展智能物流,涂胶工艺工作站解决了制鞋行业柔性生产的难题……新松公司以应用需求端为导向,将机器人与人工智能、数字孪生等新技术交叉融合,使机器人的稳定性、智能性大幅提升,不断拓展硬件应用边界。
“随着我国智能制造水平整体提升,机器人产业迎来了发展机遇。机器人技术与制造业深度融合,有利于提升产业自动化水平,从整体上提升产业竞争力。”新松公司技术执行总监杜振军说。
沈阳市工信局相关负责人介绍,沈阳聚焦高技术含量、高端价值链等重点,全力推进高端装备制造产业链发展,围绕重大技术装备研制争取资金支持。2023年,沈阳市装备制造业完成产值4610.3亿元,同比增长7.6%。
江苏南京工业软件企业——
采集46万个点位的大数据,模拟高炉内化学反应
走进江苏南京钢铁股份有限公司的智慧运营中心,热火朝天的炼钢现场清晰呈现在大屏幕上,一线员工坐在办公室里就能实现远程化生产。
运用智慧运营中心系统软件,从原料进厂到炼铁、铁水调运、轧钢、成品入库等生产环节,再到产品被运送至客户手中,钢铁炼成的每一个细节,都在数字孪生技术的实时映射下一目了然。
这套系统软件的开发企业、江苏金恒信息科技股份有限公司智能化部副部长阮文杰告诉记者:“过去,由于无法靠近观察,老师傅只能凭经验判断生产情况,会导致能耗与成本升高。”
阮文杰介绍,这套系统软件通过安装在出铁场、炉顶部、机车等关键部位的监控摄像头,以及一系列温度、振动、电流等传感器,采集到46万个点位的大数据,打通了全厂45个系统。基于生产工艺模型,系统软件根据投料、时间和温度,模拟出高炉内的化学反应过程,令全流程可视可控。通过生产高效协同和异常情况快速报警,各环节之间的滞留时间明显缩短,周转率提升了5%、温降减少了15摄氏度,每吨铁水的生产成本降低了200元。
“在此基础上,工业软件还能帮助产业链向上下游延伸,助力实现协同共赢。”阮文杰说。
南京市工信局软件处相关负责人介绍,目前南京市已有重点涉软件企业3500家左右,2023年实现软件和信息技术服务业规模达8000亿元,其中工业软件产品收入实现232亿元。
浙江杭州“云化”软件企业——
基于云技术优势,软件成本仅为传统软件的1/10
前两年,浙江丽水缙云县艾康厨具有限公司成为多家国际知名品牌的供应商,产品远销海内外,却遇到了新烦恼——
公司每月有近40万件厨具从流水线走向市场,经常是多个订单同时推进。然而,半成品的中转节奏太慢,生产数据明显滞后,订单进度也难以追踪。
一面是旺盛的订单需求,另一面是落后的生产现状,想要扭转局面,公司把目光投向了数字化改造。
“2022年底,我们与缙云县经济商务局签订了合作协议,面向缙云企业推进数字化转型工作。”蒲惠智造科技股份有限公司销售总监应立锋介绍,公司的产品和理念与艾康的数字化转型需求一拍即合。
“我们为中小制造企业研发了一整套全栈式工业‘云化’软件。”应立锋说,基于浙江云技术优势,公司对传统工业软件进行“云化”改造,企业只需在云端一键开通,就能享受专业的生产性服务。
得益于云端架构思路,蒲惠智造的软件成本仅为传统软件的1/10,大幅降低了中小企业数字化转型的门槛。全栈式解决方案还将制造企业需要的生产、管理等软件在一个平台上配齐,省去了多类软件对接集成的流程。
借助“云化”软件,艾康的生产面貌焕然一新:订单生产进度透明化、可追踪,车间主任可轻松掌握每笔订单的生产动态。据统计,工序间物料周转效率提升50%,整体生产效率提升12%,订单准交率提升至98%。
2023年,蒲惠智造的工业“云化”软件累计服务汽车零部件、金属制品、餐厨用品等细分领域超1000家中小制造企业。在蒲惠智造董事长王克飞看来,公司还将持续深耕“全覆盖改造服务”和“数字经济标准化建设”,推动数字技术与制造业深度融合。
据介绍,杭州积极培育发展数字工程服务行业,2023年出台发展数字服务产业三年计划,组织实施数字工程服务生态伙伴计划。截至目前,全市已有近800家数字工程服务商。 (本报记者 胡婧怡 姚雪青 窦瀚洋)
本期统筹:韩春瑶
《 人民日报 》( 2024年07月19日 第10 版)
相关问答
智能制造行业的未来会如何发展?
云计算在智能制造中的应用较广泛,主要体现在可以为企业减免较多的成本并且加速企业数字化转型,近年来应用云计算的企业从2017年的54.7%提升到了2019年的66.1%。...
什么是智能制造,如何发展?
去年早些时候,“互联网+”曾经被视为“智能制造”的灵丹妙药。经过一段时间的争吵、实践和沉淀,“制造业+互联网”的融合,才勉强修成正果。这看上去不过是一个...
智能制造包括哪些?
中投顾问产业研究中心对智能制造产业进行了全面研究,列举出产业中八大热点:机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居。...
智能制造就业前景堪忧?
它的就业前景还是不错的。智能制造技术专业是比较新的专业,与大数据、人工智能专业一样,都是为了适应产业结构升级而推出的专业,从发展前景来看,智能制造工...
智能制造如何落地?
智能制造如何落地?管理“人、机、料、法、环”是关键!1、人员管理生产工位终端员工自助考勤打卡,“哪里工作哪里打卡”,考勤数据更加准确,能够充分了解员...智...
智能制造与自动化就业前景?
智能制造工程专业是比较新的专业,与大数据、人工智能专业一样,都是为了适应产业结构升级而推出的专业,从发展前景来看,智能制造工程专业是不错的选择。虽然...
无人机属于数据智能制造包含哪些行业?
行业定义无人机是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞行器。行业分类按用途分类,无人机可分为军用无人机和民用无人机。按尺度分类,无...
如何开展智能制造?
我国的研究人员一直在不断寻求提高3D打印能力的技术,并在功能上增加了与其他技术的复杂层,如最近出版的“智能增材制造:当前采用人工智能的方法和未来前景”中...
机电智能制造是什么?
智能制造是先进制造技术、信息技术以及人工智能技术在制造装备上的集成和深度融合。智能制造装备是高端装备的核心,是制造装备的前沿和制造业的基础,已成为当...
工业4.0下,我国智能制造是怎样状况?
行业发展历程:处于初级阶段智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段,分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备,制造高自动化水平的智能...