上证信息技术行业指数下跌087%,前十大权重包含长电科技等
金融界7月25日消息,上证指数低开震荡,上证信息技术行业指数 (上证信息,000039)下跌0.87%,报2709.38点,成交额252.38亿元。
数据统计显示,上证信息技术行业指数近一个月下跌1.34%,近三个月上涨3.36%,年至今下跌9.55%。
据了解,上证行业指数系列将沪市的全部样本按照行业分类标准划分为能源、原材料、工业等一级行业,并选择各个行业对应的上市公司证券编制相应的行业指数,以反映上证行业指数在二级市场的整体表现。该指数以2003年12月31日为基日,以1000.0点为基点。
从指数持仓来看,上证信息技术行业指数十大权重分别为:工业富联(7.31%)、中芯国际(7.3%)、韦尔股份(6.64%)、海光信息(5.31%)、中科曙光(4.82%)、中微公司(4.79%)、兆易创新(4.36%)、寒武纪(4.12%)、澜起科技(4.08%)、长电科技(3.66%)。
从上证信息技术行业指数持仓的市场板块来看,上海证券交易所占比100.00%。
从上证信息技术行业指数持仓样本的行业来看,信息技术占比100.00%。
本文源自金融界
2024 年行业技术指数
2024 年行业技术指数
AI 和可持续发展正在重塑技术行业,并为未来创新设定新的目标。
创新推动全球技术行业的成功
这些趋势的重要性,以及它们如何影响我们的业务运行,促使 TE Connectivity 在其 2024 年行业技术指数中,密切关注人工智能技术( AI)、可持续发展和创新的交汇点。行业技术指数是一项年度调研;调研对象包括正在塑造技术趋势并受其影响的各行业工程师和高管。我们的目标是从全球视角了解行业创新现状,以及这两个群体面临的机遇和挑战。
到 2030 年,企业希望实现什么目标?
我们发现,企业乐观地认为自身有能力达成 AI 和可持续发展目标。工程师和高管们都认为“产品创新”和“内部可持续发展目标”的重要性高于“财务目标”。然而,他们也面临着阻碍成功的内部和外部挑战,包括技术问题、资源和培训需求问题以及明确各自角色和责任的需求。找元件上唯样。
优先考虑事项
产品创新
工程师 54%
高管 55%
可持续发展
工程师 46%
高管 46%
AI 应用
工程师 38%
高管 39%
财务
工程师 38%
高管 39%
多元、公平与包容(DEI)的目标
工程师 24%
高管 20%
获得 AI 优势
人工智能将改变创新过程。全球企业看到了机遇,了解落后的风险。
尽管 AI 仍是一项新兴技术,但它已迅速成为技术企业的聚焦点。我们的调研发现,70% 的工程师和 78% 的高管将 AI 列为他们未来三年的投资重点之一,得分高于可再生能源和数据连接等其他技术。
为了尽可能扩大这些投资的影响,企业必须制定明确的 AI 集成战略。成功的战略将包括:工程师和高管在实施 AI 的职责分工上达成共识,以及安排有针对性的培训和技能提升计划,以培养内部团队的 AI 技能。
遵循这种战略的企业更有可能在其创新实践中,获得 AI 优势 。那些难以在工程师和高管之间达成共识,或未能投资于所需培训的企业,可能会落后于同行。
未来 1 到 3 年最重要的投资领域是什么?
在前三名中选择该选项的人员的百分比
人工智能
工程师70%
高管78%
可再生能源
工程师48%
高管50%
数据连接
工程师65%
高管62%
共同看好 AI
工程师和高管们一致认为,AI 将提高他们的创新能力。
这两个群体中有超过 80% 的人表示,他们对自己将 AI 整合到企业中的能力表示乐观。工程师和高管们也一致认为,加快 AI 的采用将有明显益处,例如提高效率和生产力、提升数据分析和增强决策能力,从而提高他们的创新能力。
然而,我们看到由于年龄和地理位置不同,大家的乐观程度也不同。在全球范围内,84% 的年轻工程师(Z 世代和千禧一代1)对企业内 AI 集成表示乐观,而这一点上, 仅有 74% 的 X 世代和婴儿潮一代工程师表示乐观。
在我们调研的国家中,中国的工程师和高管对将 AI 整合到其企业中最有信心(中国受访者 -90% vs. 全球受访者 -70%)。然而,中国工程师也更担心 AI 会取代他们的工作(中国工程师 -45% vs. 全球受访者 -26% )。
另一方面,只有 57% 的德国工程师和高管对他们整合 AI 的能力非常有信心。日本和美国的受访者对自身能力有信心的比例也低于全球平均水平 -70%。
对 AI 的信心因国家而异
与全球 70% 的比率相比
中国90%
印度76%
美国65%
日本61%
德国57%
将 AI 作为一项竞争优势
企业已经将 AI 视为一项关键竞争优势,工程师们认为掌握 AI 技能将有助于他们的职业发展。
超过 80% 的高管认为,AI 将在三年内成为业务运营的关键组成部分。如此短的实施窗口,使得加速采用 AI 以获得竞争优势变得至关重要。同样,超过 75% 的工程师认为 AI 专业知识将是他们在职业生涯中取得持续成功的必备技能。
然而,这些观点带来了一些重要问题,即谁将领导企业内的 AI 实施,以及工程师们将如何掌握 AI 这项新兴技术。
AI 技能的价值
高管
84%
在未来 3 年内,对大多数企业而言,
AI 将是其关键组成部分。
工程师
76%
成为 AI 专家
会让我在同行中脱颖而出。
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