外卖江湖大洗牌：三大黑科技来袭，骑手们的饭碗还保得住吗？

想象一下，你正舒适地躺在沙发上，肚子咕咕叫。突然，窗外传来嗡嗡声，一架小巧的无人机稳稳地降落在你家阳台上。它轻巧地放下一个保温箱，里面装着你刚刚点的外卖。这不是科幻电影的场景，而是即将到来的现实！

科技的魔力正在悄然改变我们的生活，连外卖行业也不例外。还记得那些风里来雨里去的外卖小哥吗？他们的身影可能要被高科技"抢饭碗"了！无人机、配送机器人、自动驾驶汽车...这些听起来很"酷炫"的新科技正在蚕食传统外卖江湖。

但是等等，真的会这样吗？难道以后我们再也看不到那些穿梭在街头巷尾的外卖骑手了吗？科技的进步固然令人兴奋，但也不禁让人担心：这些辛勤工作的外卖小哥们该何去何从？

朋友们，让我们一起来探讨一下，在这场科技与人力的较量中，外卖行业将会发生怎样的变革？新科技真的能完全取代传统骑手吗？这个问题不仅关乎一个行业的未来，更牵动着千万家庭的生计。准备好了吗？让我们一起揭开这个充满未知的"外卖新世界"的神秘面纱吧！好嘞，让我们一起来看看这场外卖界的"科技风暴"究竟有多猛！

首先登场的是无人配送机器人，这些小家伙简直就是现实版的"瓦力"！想象一下，一个萌萌的小机器人，带着你的外卖，在校园里悠哉游哉地溜达。它们不用休息，不会迷路，还能24小时不间断工作。有数据显示，这些机器人可以将配送成本降低高达80%！但别高兴得太早，它们现在还只能在特定区域内活动，比如说大学校园或者封闭社区。

接下来是无人机配送，这可真是"飞"一般的体验啊！无人机不用担心交通堵塞，直接从空中"嗖"的一下就到了。特别适合送外卖到偏远山区或者高楼顶层。但是，你猜怎么着？这些"空中快递员"还面临不少挑战呢。比如说，遇到大风大雨怎么办？万一不小心撞到电线杆或者鸟儿怎么办？这些问题都需要解决。

最后登场的是自动驾驶配送车，这简直就是科幻电影里走出来的场景！想象一下，一辆没有司机的汽车，自己在马路上溜溜达达，准确地把外卖送到你家楼下。听起来是不是很酷？但是，要让这些"无人车"在复杂的城市道路上安全行驶，还需要克服不少技术难关。

那么问题来了，这些高科技玩意儿真的能完全取代我们熟悉的外卖小哥吗？

别急，让我们来分析一下。首先，这些新技术确实可能会影响一些骑手的工作。比如说，在一些封闭的小区或者校园里，机器人可能会成为主力军。但是，别忘了，外卖配送可不是简单的"搬运工作"。

想想看，遇到地址不清楚的情况，机器人能像人类一样灵活应对吗？下雨天送外卖到楼上，机器人能轻松搞定吗？更别说遇到一些特殊要求，比如"帮忙买包烟"之类的额外服务了。这些情况下，人类的灵活性和应变能力可是机器无法比拟的！

不过，外卖骑手的工作内容和技能要求可能会发生变化。未来的骑手可能需要学会操作这些高科技设备，变身为"科技骑手"。想象一下，一个骑手同时远程操控多台配送机器人，是不是很酷？

说到这里，不得不提一个有趣的现象。你还记得当年ATM机出现时，大家都以为银行柜员要失业了吗？结果呢？银行柜员非但没有消失，反而转型成为了理财顾问。历史总是在重复，说不定未来的外卖行业也会出现类似的情况呢！

当然，新技术的全面应用还面临不少挑战。首先是技术成熟度的问题。虽然这些技术看起来很酷炫，但要真正大规模应用，还需要时间。就像我们常说的，"理想很丰满，现实很骨感"啊！

其次是成本问题。你以为这些高科技玩意儿很便宜吗？错！至少在初期，这些设备的成本可能比雇佣人工还要高。据业内专家估计，可能需要3-5年的时间，这些新技术的成本才能降到可以大规模应用的水平。

再来说说政策法规。想象一下，如果大街小巷都是无人机和自动驾驶车，那交通管理该怎么办？现有的法律法规可能需要大改特改。这可不是一朝一夕就能搞定的事情。

最后，别忘了还有复杂场景这个大难题。在一些特殊情况下，比如说遇到突发状况或者需要临时变更配送地址，人类的灵活性和应变能力可是机器难以企及的。

不过，新技术也给外卖行业带来了不少机遇。效率提升是显而易见的，特别是在偏远地区，无人机配送可能会成为一个游戏规则的改变者。长期来看，新技术还可能帮助平台降低运营成本，提高利润率。

更有意思的是，新技术可能会创造出一些新的就业机会。比如说，谁来维护这些高科技设备？谁来远程操控它们？这些都是新的就业方向。说不定，未来的"外卖工程师"会成为一个热门职业呢！

总的来说，新科技确实正在改变外卖行业的格局，但短期内完全取代人工骑手的可能性不大。未来可能会形成人机协作的新模式，就像古人说的"人机合一"，咦，这好像不是古人说的？

无论如何，变革已经开始，外卖行业正在经历一场前所未有的"科技革命"。对于消费者来说，这意味着更快速、更便捷的服务。对于从业者来说，这是挑战，也是机遇。

面对这场变革，我们需要保持开放和包容的态度。无论是外卖平台、骑手还是消费者，都需要积极适应这个新时代。毕竟，科技发展的脚步是不会停止的，我们能做的就是拥抱变化，共同创造一个更美好的"外卖新世界"。

嘿，说了这么多，你对未来的外卖行业有什么想法？是不是已经开始期待那天，当你打开门，看到的是一个可爱的机器人，而不是汗流浃背的外卖小哥？不管怎样，让我们一起期待这个充满可能性的未来吧！

外卖也能高科技，人工智能全方位助力餐饮配送场景

中国外卖产业的持续快速增长，不仅方便了广大民众的生活，也推动了餐饮产业的线上线下融合发展，拓宽了消费应用场景，为餐饮行业发展注入了新动能。依托于强大的大数据技术，运筹优化和机器学习，外卖平台得以完成从线上点单到线下配送的各个环节。AI渗透进线上餐饮业的各个环节：用户下单时的智能推荐算法；外卖配送过程中的策略、调度算法、定价系统；无人配送用到的的自动驾驶技术；骑手智能耳机里的语音识别、人脸识别技术；应用于客服系统的知识图谱等。

作者 | 涂颖

一 互联网外卖餐饮业市场规模及现状

近年来随着互联网的不断渗透以及移动客户端的逐步发展，餐饮企业不断布局电商行业，使得我国外卖市场规模不断增长。数据显示，2019年我国在线外卖市场规模达5779.3亿元，较上年同比增长36.0%。经过近几年外卖服务的普及，目前我国在线外卖市场发展已进入稳定增长期。由于疫情倒逼传统行业加速转型线上，外卖市场产品及业态将更加丰富多样。在外卖市场供给与需求的双向作用下，外卖市场规模有望持续扩大，预计2020年市场规模将突破6500亿元。

二 餐饮业中的人工智能技术

运筹优化： 运筹优化是从所有可行解中寻找最优良的解的方法。在外卖配送场景中，运筹优化是将商家与用户需求和运力供给做合理的配置，以达到效率最大化的核心技术。配送区域规划，骑手排班，骑手路径规划，订单智能调度等具体业务场景都需要应用运筹优化算法。

大数据技术： 大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。外卖平台借助用户的大数据刻画用户画像，辅助商家制定更精准的营销战略。同时，外卖平台也能够借助大数据的应用完成更精准的智能推送，推送用户最喜欢的菜品，提升用户的外卖体验。

机器学习： 机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。商家侧的商家上单、物料优化；用户侧的智能推荐，送达时间预估；配送中的实时调度分单系统等都需要用到机器学习技术。

物联网技术： 物联网技术是通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。IoT技术被用于外卖平台智能装备系统中，通过骑手APP联动和智能语音助手的交互控制，形成IoT立体协同，以“人机耦合”的方式全面赋能骑手。

三 人工智能技术在餐饮业中的应用分布

四 人工智能在餐饮业中的应用案例简述

擎朗送餐机器人： 疫情期间，擎朗无人配送机器人被应用在北京汉堡王等多家餐厅，承担从后厨到外卖取餐点的全流程配送以及餐厅内餐桌的菜品传送工作。该机器人通过激光雷达+深度视觉+机器视觉等多传感器融合技术实现室内高精准导航，能够在室内复杂环境长期稳定自由移动；通过红外实物感知系统检测托盘物品拿取状态，实现快速自动原路返回。

美团大脑： 美团大脑是美团NLP中心构建大规模的餐饮娱乐知识图谱，它充分挖掘关联各个场景数据，用AI技术让机器“阅读”用户评论数据，理解用户在菜品、价格、服务、环境等方面的喜好，挖掘人、店、商品、标签之间的知识关联，从而构建出一个“知识大脑”。美团大脑已经在公司多个业务中初步落地，例如智能搜索推荐、智能金融、智能商户运营等。

饿了么方舟智能调度系统：系 统主要基于四个开发平台：Spark平台，GPU深度学习平台，特征工程平台，AB测试平台，主要的业务方向有六个：智慧物流，智能调度，智能营销，智能客服，图像视觉，智能硬件。该系统替代了调度员大部分的工作，减少了人力介入的程度，实现了自动化、智能化派单。

美团骑手智能装备系统： 美团外卖推出了智能装备系统，包括智能电动车、智能安全头盔、智能餐箱、智能语音助手和室内定位基站。五款新装备通过骑手APP联动和智能语音助手的交互控制，形成IoT立体协同，以“人机耦合”的方式全面赋能骑手。如配备全套智能装备系统，骑手在送餐全过程中，可简化近80%的手机操作，订单派发后接单速度提升50%。

五 人工智能技术在餐饮业应用的局限性

极端天气与交通堵塞时配送有时延： 调度系统如何适应天气交通等突发因素的影响，并对订单分配，骑手路径规划等环节作出实时调整以最小化时延至关重要。

普通地图APP收录的路径不够精细： 在实际配送场景中，由于一般的地图app对小路或小巷子的收录并不完备，使用这些地图导航出来的可能不是最优路径，会使骑手送达时间延长。

六 人工智能技术在餐饮业应用中的发展趋势

通过提高算力提升调度系统效率： 如果能解决边缘计算中低功耗计算、不同设备的互相协同等问题，提高系统的算力，智能调度系统能更好地基于现实场景进行订单分配和骑手路径规划，从而最小化送达时间。

Offline 场景下“5G+IoT+AI”： 未来线下配送将会基于物联网技术，可能会与交通网络互联，更好地感知配送时的交通畅通度，精准定位骑手与判断路径。

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