律师必须具备的十项技能（想用律师的请收藏）

虽说各法律职业的责任和范围各不相同，但有一些核心的技能是通用的。如果你想在激烈竞争法律行业谋得一杯羹，以下10项技能是必须炼就的。

语言交流能力

口头表达能力是法律职业最基础的能力，你必须：

以清晰、简明、有逻辑的方式传递信息

有说服力

有立场

掌握法言法语

善于倾听

写作能力

从写简单的邮件到起草复杂的法律文件，写作几乎是每一个法律人的必备能力。你必须：

掌握基本的文体

掌握语法

学会如何写得紧凑、简明和有说服力

学会如何起草动议、辩护状、备忘录、决议和法律协议等法律文书

客户服务能力

在以客户为中心的法律行业，如何更真诚地、可靠地、负责任地为客户服务是成功的关键。你必须掌握：

维护和发展客户的技能

服务于客户的技能

与客户有效交流的技能

分析和逻辑推理能力

法律从业者必须要学会快速有效地接收和消化大量复杂的信息。分析和逻辑推理能力包括：

审查复杂的书面文件，举一反三，寻找各判例的相关性

开发逻辑思维和解决问题的能力

构建和评估论证

使用归纳和演绎推理，并得出结论

研究法律概念、判例法、司法意见、法规、规章和其他信息是一项重要的法律技能。你必须：

掌握法律研究的相关技巧

学会如何寻找和分析判例

掌握司法解释的艺术

学会正确的法律引用

掌握法律研究的软件应用和互联网技术

掌握一定的技术

科技正在改变法律行业的生态，并成为法律行业的组成部分。为了始终站在行业前沿，你必须：

掌握大量的文字处理、演讲、计时和收费，以及实务相关的各类软件应用

掌握包括邮件、语音信息、视频会议等相关技术

熟悉电子数据查询，计算机化的诉讼支持和文档管理软件

熟悉法律研究的软件应用和技术

不断学习新知识，以做出明智的技术决策

了解实体法和程序法

所有的法律专业人士，哪怕是在法律职业链底端的，都必须掌握实体法和程序法的基础知识。你需要了解：

司法系统层级设置

相关时效问题

相关专业领域的法律

相关法律术语

时间管理能力

商业模式(计时收费)基础之上的法律职业，效率与收入密切相关，因此，法律人长期处于高时间成本和强负荷工作量的压力之下。因此，你最好具备：

多任务处理技能

强烈的职业道德

优先级排序能力

处理紧急任务能力

日历管理能力

组织能力

为了处理大量的数据和文件，法律人必须具备超强的组织能力，包括：

分类、排序和管理大量的证据、文件、卷宗、数据和其他信息

从大量的冗杂信息中确定目标、分类数据，并创建一个有效的组织结构

掌握管理案件数据的相关技术和应用

团队协作能力

法律人并非生存于真空中。哪怕是单独执业的律师也离不开秘书、行政人员的帮助，并且需要和顾问、专家、法务等进行合作。更重要的是，客户的需求可能超越单独一位律师、律师助理或者一个业务组的能力，团队合作对于个人和组织的成功是必不可少的。团队合作技能包括：

与他人合作取得共同目标

协作、分享信息和知识

和同事、工作人员、客户、专家、雇主和其他人建立联系

参加团队活动、会议等

文章来源：中国法律网

90位企业技术高管入学！百度AICA告诉你AI架构师必备四大技能

7月19日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心与百度联合发起创办的AICA首席AI架构师培养计划（以下简称“AICA”），举办第八期开学典礼。经过严格技术评审、面评考核等多重筛选机制，90位企业CTO、科学家以及技术高管学员从近600位报名者中脱颖而出，将开展为期半年的AI大模型研发和应用实践学习，成为推动大模型应用落地的高端复合型AI人才。据了解，其中近60%的学员来自国央企、上市公司以及行业龙头T1应用服务商，包括中国石油、中国人民银行、奔驰、吉利、长安、麦当劳等。

开学典礼上，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜在致辞中表示，当前，正是一个充满无限可能与大量挑战并存的阶段。随着人工智能技术的飞速更新与突破，技术及应用的想象空间与探索边界得以拓宽，产业界对于人工智能技术的应用创新展现出极高的热忱与坚定的决心。如何甄别并厘清技术发展的脉络与未来走势，如何辨识并聚焦于业务变革中真正亟待解决的核心问题，以及如何将人工智能技术与实际业务场景相结合，以解决切实存在的实际问题，这些构成了AICA培养的主要方向与关键价值所在。

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任 吴甜

AICA第八期学员企业背景多元化，首次录取大模型应用创新创业企业。除近60%的学员来自国央企、上市公司以及行业龙头T1应用服务商，包括国家电网、中国石油、中国人民银行、奔驰、吉利、长安等，还涵盖了文化传播领域江西广播电视台、园林建筑领域广州山水比德、气象服务领域福建华网科技等企业，更有来自餐饮行业的“明星”麦当劳，凸显了AI技术“跨界”应用创新力。

学员多元复合背景比例也同步提升。数据显示，一半以上的学员不仅拥有在特定行业的深耕经验，还有50%以上不同角色、岗位中转型大模型应用架构师。学员的背景经验和能力模型向着更AI技术产业应用化、专业化、工程化、国际化的方向交叉融合扩展。

在课程设置方面，本期AICA延续第七期的外部“特聘专家”授课模式，并邀往期优秀学员成为“飞行助教”，协助“特聘专家”一起为学员答疑、指导。本期进一步丰富了智库专家团队，特邀10位分别来自浙江大学、上海交通大学等高校的权威专家，以及咨询、汽车、投资等行业资深专家，共同参与授课，为学员们构建多维度、专业化的知识体系。还将开创与上海交通大学等商学院合作模式，从经管层面拓展企业经营等宏观视野。

现场，AICA八期班“特聘专家”、上海交通大学国家战略研究院特约研究员李海俊带来《生成式AI时代的商业重塑与学习革命》演讲，他认为，从新技术到新物种，人类正走向新智能文明。当下的生成式AI和大模型应特别注重发展应用，提升个人与组织效能与产出，重塑商业模式。此外他谈到这个时代的教育更多是创造性的学习，掀起“个性化创学革命”，加强AI向善，推动人类新文明的晋级。

当前，大模型正在加速与各行业深度结合，对AI架构师的能力要求也在不断升级。百度AI技术生态总经理马艳军在开学典礼上表示，大模型时代，为实现快速业务重构，AI架构师需要掌握四大技能。一是Prompt工程，通过掌握提示词的优化技巧，有效使用大模型已有能力；二是数据驱动，通过数据驱动进一步巩固优质的生成效果，优化业务关注的细节需求，激发大模型更深入的理解或遵循能力；三是智能体，通过智能体的理解、规划、反思等能力，进行复杂任务规划、高效调用工具，解决复杂问题；四是大模型效率优化，大模型套件提供极致训推效率，支持多硬件统一接入，广泛适配国内外主流芯片。

AICA经过七期的发展，截至目前已为业界输送了410位AI架构师。基于飞桨深度学习平台和文心大模型，学员对于深度学习、大语言模型、行业大模型等有了全面认知和深入实践。不久前，百度发布了文心大模型4.0 Turbo和飞桨新一代框架——飞桨框架3.0。飞桨和文心的联合优化，速度更快，效果更好，将进一步加速大模型与产业的深度融合。截至目前，飞桨和文心的生态体系已凝聚了1465万开发者，服务了37万家企事业单位，创建了95万个模型。

现场，吴甜为八期班新生正式授旗并带领90名新学员宣誓。作为新学员代表，麦当劳中国数据与AI解决方案负责人Annie Ye发言，她表示“麦当劳中国始终推动更智慧的发展，将AI技术视为推动业务创新和升级的关键力量。期望通过本次AICA学习，掌握更高阶的深度学习与大模型技术，探索其在未来业务场景中的实践与落地。”

活动最后，百度飞桨总架构师于佃海为学员带来 AICA开学第一课《从深度学习到大模型》。他阐述了深度学习技术发展历程、大模型学习机制、大语言模型下AI应用开发范式，并指出大模型时代AI基础设施的重要性，以及需要培养AI原生思维来重构技术产品。

今年4月，百度宣布500万AI人才培养计划提前完成，随着大模型成为人工智能发展的重要方向，百度将通过AICA等人才培养计划，继续在产业人才培养的道路上深耕细作，助力企业有效落地AI业务，抢占大模型产业变革的先机。

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