赚钱难上加难！高科技如何悄然夺走我们的饭碗？未来出路在哪？

在这个飞速发展的时代，科技的进步带来了前所未有的便利，但同时也让我们面临了空前的挑战。很多人感叹，赚钱越来越难，工作机会越来越少，生活压力越来越大。究竟是为什么？高科技的迅速发展似乎正在抢走我们的饭碗。今天，我们就来探讨一下这种现象，看看未来我们应该如何应对。

我们生活在一个信息爆炸的时代，高科技无处不在。从智能手机到人工智能，从自动化生产到在线教育，科技的发展正在改变着我们生活的方方面面。可是，很多人在享受这些便利的同时，也发现自己面临着越来越大的经济压力。为什么赚钱变得越来越难呢？

首先，科技的进步导致了传统行业的萎缩。想想看，以前我们需要大量的蓝领工人来完成生产线上的工作，然而现在，很多公司都选择使用机器人和自动化设备来提高生产效率。这直接导致了很多普通工人的失业，工作机会减少，收入自然也随之下降。

其次，互联网的崛起改变了商业模式。许多传统企业受到冲击，尤其是小商家和个体户，他们往往难以与大型电商平台竞争。在这个“流量为王”的时代，大企业通过强大的市场营销能力和丰富的资源占据了大部分市场份额。而很多小商家则陷入了生存困境，其利润水平大幅降低。

再者，新兴行业虽然提供了新的就业机会，但这些岗位通常要求更高的技术技能。对于一些没有接受过专业培训的劳动者来说，他们可能会面临“就业门槛”的问题，难以进入新兴行业。在这样的背景下，低技能劳动者越来越难找到合适的工作，赚钱的难度自然增加。

不过，面对这些挑战，我们并不是束手无策的。未来的道路虽然充满挑战，但也蕴藏着机遇。首先，技能提升是一条必经之路。无论是在职人员还是求职者，都应该积极地学习新技能，尤其是数字化、人工智能和大数据分析等领域的技能。掌握这些技能，不仅能增加自身的竞争力，还能为未来的职业发展打开更多的可能性。

其次，创业精神将会成为未来的一个重要趋势。随着科技的发展，创业的门槛在逐渐降低，很多人可以通过网络平台轻松开启自己的事业。例如，开设网店、做自媒体、开发APP等，都是当前流行的创业方式。当然，创业并不是一件简单的事情，需要充分的市场调研和风险评估，但只要用心去做，就有机会取得成功。

此外，灵活的就业方式也越来越受到青睐。近年来，零工经济不断兴起，越来越多的人选择做自由职业者或者兼职工作。这种灵活的就业方式虽然没有传统工作稳定，但它允许我们在不同的项目之间切换，提高了工作的自主性和灵活性。对于年轻人来说，选择这些新兴的工作模式，既可以获得经济收入，又能实现自我价值。

当然，在这个过程中，我们还需要关注心理健康。面对快速变化的社会，许多人会感到焦虑和不安。保持积极的心态，学会调整自己的状态，是应对困难的重要途径。参与你感兴趣的活动，培养自己的爱好，和朋友家人多交流，这些都能帮助我们减轻心理压力。

总之，科技的迅猛发展让我们面临了前所未有的挑战，赚钱变得越来越难，但我们不能因此而沮丧。通过提升自身技能、拥抱创业和灵活就业，我们依然能够在这个变革的时代找到属于自己的立足之地。未来是充满希望的，只要我们愿意去努力，迎接挑战，就一定能够在这个日新月异的时代中找到出路。

未来该怎么走？我们只有跟上时代的步伐，才能不被淘汰。与其在科技的洪流中被动接受，不如主动出击，去提升自我，开创属于自己的未来。记住，机会总是留给有准备的人，让我们一起加油，迎接更加美好的明天！

川观智库资讯生成式AI为高科技企业带来转型六大机遇

来源：【四川日报-川观新闻】

川观智库研究员 李媛莉 实习生 陈虹蒙 邱晴

近日，咨询公司埃森哲发布《生成式人工智能蕴育高科技行业机遇》的报告（以下简称《报告》），为生成式人工智能助力高科技行业转型，梳理出六大机遇。

高科技行业指的是以最新科学技术为基础，涉及研发、生产和销售高技术产品的行业。埃森哲在近期研究中发现，73%的高科技企业高管有意愿探索ChatGPT等应用程序在自然语言处理、文本生成和客户服务自动化等任务中的潜在使用。《报告》提出，高科技企业应用生成式人工智能实现由内而外的转型变革，有六大机遇领域。

第一，生成式AI可用于财务领域的场景建模，提高高科技企业应对财务风险的能力。场景建模是一种通过构建不同业务场景来评估潜在风险的方法。在财务领域，场景建模可以帮助企业预测市场变化对财务的影响。而运用生成式AI来场景建模，能够更大限度缩短生成报告的时间，使企业能够快速调整财务安排，以响应市场变化。

第二，在原材料采购方面，生成式AI能更好地为采购决策服务。生成式AI可以基于数据分析生成针对原材料供应商的调查报告，并充分考虑相关的风险，直接为采购决策提供准确的建议。在这种情况下，决策的效率得到了进一步提高。

第三，生成式AI还可以参与到产品质检环节，弥合人工质检的缺陷。目视检查常常是高科技企业用于初步评估产品状态的检查方法，但它存在一些明显的局限，比如目视检查的效率不高，并且目视检查依赖于检测人员的经验与主观判断，容易导致检测结果不稳定。而生成式AI可以辅助目视检查，快速处理大量检测数据，减少因人为疲惫或疏忽造成的错误，进一步提高检查的效率和准确性。

第四，生成式AI有利于高科技企业制定针对性的销售策略。生成式AI不仅能为企业提供根据客户行为偏好生成的定制化销售建议，帮助销售人员完成追加销售和交差销售的任务，并且还能通过分析客户数据自动创建营销内容，使个性化销售更上一个台阶。

第五，生成式AI可以通过富有感染力的阐述，为下游企业提供深刻指导。针对相关行业信息，生成式AI能够处理大量资料，生成专业的行业指导，并根据企业的要求，用具体案例对指导进行说明，为专业术语赋予生动的解释，使指导兼有专业的内容和易于接受的形式。

第六，生成式AI能为现场技术人员提供快速入门和减少错误的方法。生成式AI根据技术人员的具体情况提供辅助型技术知识，生成解决复杂技术问题的建议，在更大程度上降低了企业技术培训的成本，并有效提高了技术人员现场工作的表现。

本文来自【四川日报-川观新闻】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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