美国辍学生创业这么牛？

辍学听上去不是一件好事，学生可能由于经济压力而辍学，便成为终身遗憾；也可能由于自身不够努力而被迫辍学，那更是一件不体面的事。然而最近一些年，美国却出现了一股为创业而辍学的潮流，这股浪潮甚至改变了整个世界！

辍学创业，牛人多多

美国学生辍学创业的最新偶像是马克·扎克伯格。马克·扎克伯格，美国社交网站脸谱的创办人，被人们冠以“盖茨第二”的美誉。1984年5月14日他出生在美国纽约州。作为牙医和心理医生的儿子，马克·扎克伯格从小就受到了良好的教育，而且是个电脑神童。高中时，他为学校设计了一款MP3播放机。之后，很多业内公司都向他抛来了就业的橄榄枝，其中就包括微软公司。

但是马克·扎克伯格却拒绝了高年薪的工作机会，而选择去哈佛大学上学。在哈佛大学，他主修心理学，但仍然痴迷计算机技术。在上哈佛大学的第二年，他曾侵入了学校的一个数据库，将学生的照片拿来用在自己设计的网站上，供同班同学评估彼此的吸引力。不久之后，马克·扎克伯格就和两位室友一起，用了一星期时间编写网站程序，建立了一个为哈佛同学提供互相联系平台的网站，命名为“脸谱(FACEBOOK)”。

2004年底，马克·扎克伯格干脆从哈佛大学辍学，全职运营网站。2010年，《福布斯》将他评选为世界上最年轻的亿万富翁，净资产40亿美元。2011年11月，《福布斯》人物榜上，27岁的社交网站脸谱创始人马克·扎克伯格从2010年的第四十位升到第九位。2012年3月胡润发布全球富豪榜。28岁的脸谱创始人马克·扎克伯格以260亿美元位列第八，成为全球最年轻的白手起家的富豪。

除了马克·扎克伯格，美国还有许多辍学创业并且成功的典范人物。1974年，19岁的史蒂夫·乔布斯从美国里德学院退学，开始寻求自己的人生之路，后来成为世界闻名的苹果公司创始人。1975年，19岁的比尔·盖茨从哈佛大学辍学了，创办了后来称霸世界软件系统的微软帝国，他也因此成为了世界首富。1984年，19岁的迈克尔·戴尔从美国德克萨斯大学医学系退学，成立了自己的戴尔电脑公司，现在公司已经发展成为全球50强。

除了这些计算机人才外，1995年，24岁的埃隆·马斯克从斯坦福大学辍学，开始了创业之旅。他成立了私人火箭发射公司，并开发了当今世界最酷的电动汽车，成为特斯拉汽车公司的创始人。2013年11月，美国著名财经杂志《财富》揭晓了“2013年度商业人物”，特斯拉汽车CEO埃隆·马斯克荣登榜首。

不辍学，失机会

辍学创业成功的人士还有很多，我们不再一一列举。人们往往会问这样的问题：他们为什么要辍学呢？边上学边创业，或者完成学业后再创业不行吗？

“绝对不行!”这是辍学创业成功者比较一致的看法。

当今是高科技时代，特别是计算机信息网络等新兴行业，更是瞬息万变，机会难得。抓住机会，有可能成功，也有可能失败；但如果失去机会，成功的可能性是微乎其微的。与机会相比，学业并没有那么珍贵，并且学业还是有弹性的，晚几年拿文凭也没有关系，创业失败了再回学校拿文凭也可以。而如果创业成功了，就根本不需要文凭了，自己的母校还可能给予名誉学位。

再者说，人的精力是有限的，如果专注于学业，就没有精力去创业；如果专注于创业，就无法顺利完成学业，鱼和熊掌不可兼得。机会可遇不可求，机会不等人，与学业相比，机会更重要。从几位辍学创业成功的案例来看，他们都是该领域创新的先行者，最早嗅到机会气息的人。虽然他们年龄不大，但他们在专业领域都是导航者。

比如，13岁时，比尔·盖茨便独立编出了自己的第一个计算机程序，可以在计算机屏幕上玩月球软着陆的游戏。当盖茨15岁时，他的计算机才能已远近闻名了。一家计算机公司找到盖茨，希望用价值一万美元的计算机使用时间作为酬劳，要求他为公司设计工资管理软件。16岁时，比尔·盖茨的母校湖滨中学又让他帮学校设计一套排课用的电脑软件。当他19岁时，比尔·盖茨已经意识到，软件时代正在到来，机不可失。

从这个角度来看，比尔·盖茨已经具备了创业的专业技能。而从学业的角度来看，学校老师绝不具备这样的专业知识，否则就不是创新的知识了。如果比尔·盖茨继续接受学校教育，不仅耽误了创业的最佳时机，而且消磨掉了创业的热情，过多无用的知识还会束缚比尔·盖茨的创新性思维。盖茨义无反顾地辍学，于是世界上出现了一个微软公司。

美国是辍学创业的天堂

当然，实事求是地讲，即使在美国，辍学创业成功者也是少数，那么美国学生为什么还会去做这件风险极大的事呢？

这和美国人的观念有关。一张大学文凭在美国人的心目中远远不如它在我们中国人心中的价值大。中国人的传统观念是“万般皆下品，惟有读书高”。读书本身就是最高尚的，所以中国人特别重视教育，特别重视文凭，对于名校高学历的学生给予特别高的社会尊重和社会地位。中国人还有一个传统观念：学而优则仕。也就是说学习成绩好的，名校毕业的并且学历高的，应该去当官，一个人当官的级别越高，他的价值越大，这就是典型的官本位社会。

美国人的观念与我们完全不同。美国人崇尚的是创造社会财富，一个人的价值，不看你的血统有多好，也不管你的职务级别有多高，关键看你对社会创造的财富有多少。一个人的尊严高低，取决于你对社会的奉献。美国人崇尚个人奋斗，不靠天，不靠地，也不靠祖宗。他们爱冒风险，喜欢迎接挑战。他们喜欢别人平等地对待自己，机会均等，贬斥特权。这些都是美国人自主创业的精神源泉。

除了观念因素外，美国辍学生还有便利的体制条件，他们的教育体制更有弹性，只要学业合格就可以拿到文凭，时间可以是3年，也可以是5年或更长时间。他们也可以先创业，失败后再回到学校来拿文凭。

美国还拥有全球最完整的创业教育系统。从小学、初中、高中、大学乃至研究生，美国学校的创业教育课程贯穿了整个学习生涯。除了创业课程外，美国还有丰富多彩的创业实践活动，每年高校里都有创业大赛，麻省理工学院和斯坦福大学的创业竞赛影响力非常大。

资金是大学生创业初期最大的问题。不过，美国是世界上创业投资最发达的国家，美国成熟的创业板市场，不仅为创业者提供了一条快速致富的途径，也为风险投资者提供了有效的退出机制。值得一提的是，美国的信用卡体系也可以为创业者提供救急资金。

美国有专门鼓励年轻人创业的天使基金，每年从世界各地挑选一些青年才俊，他们每人将获得一笔资助去创业。比如，某个天使基金的挑选标准有两条：该青年必须表现出对科技强烈的热情；该青年必须有动力在未来的几年努力去实现其创业想法。天使基金的目的就是让所有年轻人意识到，诸如好奇心、毅力、决心这样的品质，比一个学位更能决定人一生的成功。

最重要的是，美国还为创业者提供社会保障。美国采取多种优惠措施鼓励大学生创业，为大学生创业者提供补助。大学生在创业中遇到经济困难时，可以向政府申请交通和装备费用的补助。对于大学生创业，个人收入低于最低工资时，他们可以申请失业补贴。即使创业失败了，他们也有失业保障。

总之，只有在美国这样的社会里，才会有大量的学生辍学去创业，只有大量的辍学创业实践者才会涌现出比尔·盖茨、史蒂夫·乔布斯、埃隆·马斯克等世界级的大企业家，也只有这些人物才能保持美国无与伦比的强大竞争力，这是世界各国都应该好好学习的经验。

19岁华裔天才辍学MIT，创办AI独角兽，5年市值73亿美元

来源：Forbes

编辑：亚新、钱前

【新智元导读】19岁辍学麻省理工(MIT)，华裔天才少年 Alexandr Wang 创办硅谷AI独角兽，成为Scale AI的掌门人。近日，这家总部位于旧金山的公司在最新一轮融资中的估值约为73亿美元。

19岁辍学MIT，一手创办AI独角兽的他，是人生的最大赢家。

他就是华裔天才少年 Alexandr Wang。

而他创办的这家AI独角兽叫Scale AI。

近日，总部位于旧金山的 Scale AI 在周二最新一轮融资中的估值约为73亿美元。

19岁辍学MIT，华裔「天才少年」的传奇人生

独角兽Scale AI 的创始人 Alexandr Wang 是一名华裔，从小在新墨西哥州长大，父母都是物理学家。

十几岁的时候，Wang 就在编程竞赛中崭露头角，是一位不可多得的「天才少年」！

在读洛斯阿拉莫斯高中（Los Alamos High School）的他收到了科技公司的工作邀请，因此 Wang 提前从麻省理工毕业，2014年就在硅谷参加了工作。

虽然在麻省理工学院只读了一年，但是他在此期间还做了很多项目并进行创业准备。

LinkedIn的个人资料显示，「学霸」Wang 在MIT求学期间GPA为5.0，而且选修的还是研究生级别的计算机科学课程。

他的人生辉煌史才刚刚开始。

四年前的盛夏，19岁的 Wang 与朋友 Lucy Guo 共同成立了 Scale AI，旨在加速 AI 应用程序的开发。

他的好友Lucy Guo曾是2014年Thiel Fellow奖金获得者。

20岁刚刚出头的她就离开了卡内基梅隆大学，开始追求自己的科技事业。

在创业不到两年的时间，他们就拿到了1800万美元B轮融资，Index Ventures、Accel和Y Combinator都参与了这轮投资。

短短几年的时间里，Wang 与 Guo 正领导着一家价值73亿美元的初创公司。他们的「人工智能API」服务于Alphabet、宝洁、GM Cruise等科技巨头。

现在，从创立 Scale AI 是只有3个人的公司逐渐增加到300人，规模逐渐扩大。

创业经历自述

Alexandr Wang 相信，「机器学习很可能是这个时代最重要的技术变革。」

Wang曾在一篇文章中叙述过自己的创业经历，在MIT刚读大一的他就四处寻找在各大厂的实习机会，想要丰富其在计算机工程和机器学习方面的经历。

但是Wang的创业想法早已在高中时萌生，他表示，「从高中开始我已经有了几次在创业中期企业工作的经历，因此在上述公司工作对我来说已经算不上成长机会。」

在一次与 OpenDoor 首席执行官 Eric Wu 谈心后，Wang 坚定了自己创办一家公司的想法，这便是Scale AI初创想法的起点。

Wang 发现公司想要整合机器学习，但是大多数公司却没有大科技公司为他们的内部人工智能项目提供的工具或资源。

就在那时，他想到了创办公司为开发人员提供人工智能基础设施。

「2016年1月，为一家高频交易公司工作时，我启动了几个编外项目，随后几个月里，我尝试了一些想法，不断地学习和迭代。当终于决定以Scale作为创业方向时，连自己都感到不可思议。」

给数据贴上标签，Scale AI 开源数据集，助力自动驾驶汽车

高质量的数据是驱动人工智能算法的动力。

Scale AI 就是利用软件和人工，为创建机器学习算法的公司处理和标注图像、激光雷达和地图数据。

其客户主要是自动驾驶汽车技术研发公司，Airbnb、Pinterest和OpenAI等公司也在使用该平台。

Scale AI 已经建立了一个软件，可以首先查看图像，并在多数情况下，它能自动标记物体。Wang表示，「过去需要几个小时才能完成的任务，现在只需要几分钟。」

此前曾报道，Scale AI与激光雷达制造商 Hesai 合作，推出了一个名为PandaSet的开源数据集，可用于训练自动驾驶的机器学习模型。

PandaSet点云、照片标注对照

这个激光雷达数据集的目标是免费访问一个密集和内容丰富的数据集。Wang表示，这是通过在充满汽车、自行车、交通灯和行人的复杂城市环境中使用两种激光雷达来实现的。

Wang此前在接受采访时表示， 「机器学习绝对是一种垃圾输入、垃圾输出的框架——你真的需要高质量的数据来支持这些算法。这就是我们建立Scale的原因，也是我们今天使用这些数据集从开源角度推动行业发展的原因。」

如今，数据标签公司间的竞争也是异常激烈。提供自动数据标签服务的企业有很多，如Mighty AI、Hive和Alegion等，这些企业有些只把标签服务作为生意的一小部分并且认为「同类型公司太多没有前途」。

不过Accel基金和Peter Thiel主导的Founders Fund在内的Scale投资者表示，Scale AI公司更高效并且可以更节约成本给数据贴上标签。

Scale公司表示人力成本不可避免。去年Scale公司在旧金山总部有100多名员工，还不包括遍布各地收集图像标签工作的外包合同工。仅仅合同工的薪资也能达到地区平均水平的60%至70%。对于人力成本Wang只表示「没有优化人力成本的打算。」

Wang放弃了所有舒适圈选择了自主创业，也就是选择了更大的成长机会。

目前公司不仅仅专注于图像和视频数据更扩展到了自动驾驶，员工规模也比一年前翻了三倍。Wang表示公司目前有望在12个月内赚取1亿美元的收入，但是目前没有上市计划。

参考资料：

https://fortune.com/2021/04/13/scale-ai-valuation-new-funding-fundraising-data-labeling-company-startups-vc/?utm_campaign=fortune-series-e-funding-041321&utm_medium=social&utm_source=twitter

https://medium.com/@alexandrwang/what-i-learned-in-2016-5526cff37035

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