美股财报季前瞻：科技业盈利一骑绝尘，这个行业估值垫底

当地时间周五（12日），摩根大通、花旗集团和富国银行将发布业绩，从而开启新财报季的序幕。机构预测，二季度美股盈利有望再次达到两位数，其中科技板块增速保持遥遥领先，但估值进一步高于市场均值。能源板块业绩止跌回升，前景依然受到行业开支预期限制。对于金融机构而言，交易和投行业务有望受益于美股上涨，美联储政策转向预期或影响净息差走向。

科技板块迎来业绩释放期

根据伦交所（LSEG）汇总的最新机构预测统计，二季度美股标普500指数成分股营收增长4.1%，净利润增长10.1%，标志着连续第五个季度实现正增长。

总盈利将创下历史新高，达到4928亿美元。净利润率保持稳定，第二季度估计为11.6%。2024年和2025年全年的估计值分别为11.7%和12.6%。

工业股将连续13个季度实现同比正增长，这是所有行业中持续时间最长的。非必需消费品、消费必需品和金融预计将连续第六个季度增长。医疗保健预计将结束连续六个季度的同比负增长，原材料行业盈利将连续第八个季度下降。

信息科技将继续成为全市场的业绩发动机，预计占到总盈利增长的1/3，医疗保健和通信服务分别贡献25%和20%。相比之下，原材料、房地产则是本季度业绩的最大拖累因素。

估值方面，标普500指数远期12个月市盈率为21.6倍，处于1985年以来第91百分位，比其10年平均值18.1倍溢价19.3%。

值得注意的是，科技七巨头——苹果、亚马逊、Alphabet、Meta、微软、英伟达和特斯拉市值权重为33.4%，而盈利和营收权重分别为18.0%和10.2%，远期市盈率总计达到了惊人的33.0倍，比整体指数溢价53%。如果排除七巨头，全市场远期市盈率将降至18.0倍。

Zacks Investment Research认为，科技行业利润率不断创新高，预计明年和后年将有更多收益。该机构认为，利润率更高的软件和服务未来会在整体科技收益蛋糕中的份额不断增长，这在一定程度上也反映了人们对人工智能生产力影响的乐观态度。

虽然能源板块的市值权重已经较2021年9月以来翻倍，行业估值以11.8倍继续处于全市场垫底水平。贝克休斯公司上周报告称，美国活跃的石油钻井平台数量降至479个，处于2022年以来新低，资本纪律、成本等因素让企业放慢了本土开采的步伐，限制了业绩释放潜力。

银行股能否迎来开门红

花旗、富国银行和摩根大通将于今天陆续公布第二季度业绩，这也就成为外界评估美国经济现状和前景的重要参考。

Baird分析师乔治（David George）在行业业绩展望报告中认为，核心趋势可能表现为利差收入略有改善、贷款增长疲软，以及费用和支出的改善。

净利息收入（NII）是关键盈利指标之一。随着美联储连续加息525个基点以抑制通胀，金融机构净利差趋势发生了变化。根据Visible Alpha编制的市场统计，与竞争对手花旗、富国银行和美国银行不同，摩根大通预计第二季度的NII将高于去年同期。市场将关注净利息收入转折的迹象，尤其是在高利率环境中贷款增长仍面临挑战的情况下。

Piper Sandler表示，美国银行的NII可能会在本季度“触底”，然后开启更强劲的向上拐点，而富国银行可能会在今年晚些时候触底，而摩根大通可能会在更长的时间内面临压力。

由于二季度美股整体表现不俗，对于交易和投行业务开展有利。Jefferies分析师法农（Daniel Fannon）认为，IPO的复苏将使摩根士丹利和高盛受益。他估计，高盛第二季度的咨询收入同比增长15%，达到7.42亿美元，摩根士丹利同比增长17%，达到5.32亿美元。另一方面，高盛的交易收入预计将增长9%，达到62亿美元，大摩预计将同比增长5%，达到48亿美元。

商业地产CRE贷款可能是潜在隐患。房东正努力以更高的利率进行再融资，同时贷款拖欠率上升。尽管地区银行被普遍认为存在风险敞口，大型银行也并非完全免疫。5月份的一项市场研究发现，考虑到房地产投资信托基金（REITs）的信贷额度，大银行对CRE贷款的敞口比最初看起来要高。美国银行预计，富国银行对CRE的拨备在第一季度达到7.9%。

(本文来自第一财经)

川观智库资讯生成式AI为高科技企业带来转型六大机遇

来源：【四川日报-川观新闻】

川观智库研究员 李媛莉 实习生 陈虹蒙 邱晴

近日，咨询公司埃森哲发布《生成式人工智能蕴育高科技行业机遇》的报告（以下简称《报告》），为生成式人工智能助力高科技行业转型，梳理出六大机遇。

高科技行业指的是以最新科学技术为基础，涉及研发、生产和销售高技术产品的行业。埃森哲在近期研究中发现，73%的高科技企业高管有意愿探索ChatGPT等应用程序在自然语言处理、文本生成和客户服务自动化等任务中的潜在使用。《报告》提出，高科技企业应用生成式人工智能实现由内而外的转型变革，有六大机遇领域。

第一，生成式AI可用于财务领域的场景建模，提高高科技企业应对财务风险的能力。场景建模是一种通过构建不同业务场景来评估潜在风险的方法。在财务领域，场景建模可以帮助企业预测市场变化对财务的影响。而运用生成式AI来场景建模，能够更大限度缩短生成报告的时间，使企业能够快速调整财务安排，以响应市场变化。

第二，在原材料采购方面，生成式AI能更好地为采购决策服务。生成式AI可以基于数据分析生成针对原材料供应商的调查报告，并充分考虑相关的风险，直接为采购决策提供准确的建议。在这种情况下，决策的效率得到了进一步提高。

第三，生成式AI还可以参与到产品质检环节，弥合人工质检的缺陷。目视检查常常是高科技企业用于初步评估产品状态的检查方法，但它存在一些明显的局限，比如目视检查的效率不高，并且目视检查依赖于检测人员的经验与主观判断，容易导致检测结果不稳定。而生成式AI可以辅助目视检查，快速处理大量检测数据，减少因人为疲惫或疏忽造成的错误，进一步提高检查的效率和准确性。

第四，生成式AI有利于高科技企业制定针对性的销售策略。生成式AI不仅能为企业提供根据客户行为偏好生成的定制化销售建议，帮助销售人员完成追加销售和交差销售的任务，并且还能通过分析客户数据自动创建营销内容，使个性化销售更上一个台阶。

第五，生成式AI可以通过富有感染力的阐述，为下游企业提供深刻指导。针对相关行业信息，生成式AI能够处理大量资料，生成专业的行业指导，并根据企业的要求，用具体案例对指导进行说明，为专业术语赋予生动的解释，使指导兼有专业的内容和易于接受的形式。

第六，生成式AI能为现场技术人员提供快速入门和减少错误的方法。生成式AI根据技术人员的具体情况提供辅助型技术知识，生成解决复杂技术问题的建议，在更大程度上降低了企业技术培训的成本，并有效提高了技术人员现场工作的表现。

本文来自【四川日报-川观新闻】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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