专业编程显示器是智商税还是创新？实测告诉你明基RD280U靠不靠谱

“专业编程显示器？智商税吧？”

“那电竞显示器是不是智商税？”

“不是呀，因为电竞对刷新率和时间响应要求高”

“那买高刷显示器就行了呀”

“高刷显示器就是电竞显示器呀，要么就贵的离谱的那种”

“编程显示器也是一样的呀”

这是我之前跟朋友的一段对话，很多人听多了电竞显示器没听说过编程显示器就认为电竞显示器是理所应当的而编程显示器是智商税。其实都不是，电竞显示器也好，编程显示器也好都是厂商针对某个行业或者某个群体推出的产品形态，优先解决解决这部分用户的痛点和需求。明基RD280U就是这样一款针对编程的专业显示器，作为一个老程序员了解过后马上被其优秀的屏幕素质、3：2的屏幕比例、抗炫光、护眼防蓝光等特性吸引，这确实是我需要的，下面咱们就从头来看看这款显示器吧。

与电竞选手一样，程序员每天需要长时间的坐在电脑前工作，对显示器也有自己的需求，好的显示器也是价格不菲，比如苹果Pro Display XDR 这款32 英寸显示器售价39999元，如果选择Nano-texture 纳米纹理玻璃面板 价格更是高达47999元，这块纳米纹理玻璃最大的作用就是减少眩光。这样再看明基RD280U，抗反射面版、4K+分辨率，还有编程模式，价格是不是也就不贵了。

明基RD280U到底怎么样呢？我也用了一段时间了，整体感觉不错，我很喜欢，下面咱们就具体的来看看这款显示器。我们还是先看外观，这款显示器一个很大的特点是3：2的屏幕比例，与传统的16：9相比更方一些。

3：2的屏幕，生产力更强

通常我们看到的显示器屏幕比例为16：9 ，而明基RD280U 的屏幕比例为3：2，分辨率为 3840x2560，同样是4K分辨率，却更方一些，这在使用上有挺大的差别。这是因为影视作品尤其是宽银幕电影出现后，为了适应影视作品的显示屏幕比例逐渐从4：3变为了16：9甚至16：10，带鱼屏等，这样的屏幕看影视作品是很爽的，工作就差强人意了。

比如编程，如下所示，通常情况下代码不会在一行写很多内容而是会写很多行，这样看起来更方便，逻辑也更清晰。所以对于编程来说显示器的高度是比较重要的，所以有些程序员还会把显示器竖起来用，都是一样的道理，其实不只是编程，写文档等也是如此。

根据实际体验，换成3：2屏幕占比的显示器，能多显示出约17行的代码，这大大减少了鼠标滚轮下滑的频率，要多爽有多爽。

抗反射面版，消除眩光

苹果Pro Display XDR 的Nano-texture 纳米纹理玻璃面板绝对是好东西，但是它也太贵了，那款显示器的售价都接近5W了。相比之下明基RD280U的抗反射面板更加实用，明基的方案是在基板上增加了AG+LR 涂层，当外部光源照射到屏幕时会被均匀地向四周反射扩散，起到降低眩光的作用。

咱们看个实际对比，同一时间同一位置，先看我之前的显示器，这是几年前的一款5000元价位的显示器，并不是低端产品，屏幕表面也有眩光的处理，但是效果很一般，眩光现象还是比较明显。

再看明基RD280U，这个眩光处理就非常的优秀了，人眼看着特别的舒服，这样不管头顶有白炽灯还是窗外有阳光照进来，都不影响代码识别。

防眩光是真的好用，如果没体验过推荐下一款显示器体验下。

首创编程专业模式

RD280U一大创新点就是针对编码场景研发出了专业的色彩模式，市面上其他显示器是没有的，大家可能经常看到的编程界面是黑色的，还有各种命令行格式，比如Linux，DOS界面等，这确实是一种常见的模式，深色背景还有个好处就是不会因为周围暗而显得屏幕刺眼。

其实编程界面是什么色调是在IDE中设置的，比如我这里用的是VS Code，就可以设置不同的主题，有人喜欢用黑的，自然也有人喜欢用白色背景。

针对不同的用户偏好， RD280U提供了不同的色彩模式，一键就可以智能调节显示对比度、锐度、饱和度、色温等一系列参数，从而实现不同IDE背景下的最佳显示效果，加强语法高亮效果，代码和代码之间区别度更高，

下面是浅色IDE背景下的亮色模式，不会很亮，会自动将光线变的更柔和，偏向暖色，整体看下来非常舒服。

如果想切换编程模式，我们只需要点击功能栏中央的编码触键，就可以快速切换到编码深色主题/亮色主题/或者自定义的用户模式，触摸式交互键使用起来非常方便

相比起普通显示器它的代码块更清晰、视觉体验更好等，如果你都不满意也支持自定义。编程模式下实现轻松识别代码，也不会累眼

Display Pilot 2，进阶使用

如果你还想使用明基RD280U更多功能和特性，建议搭配Display Pilot 2使用，这是明基的一款软件，这提供了很多很实用的功能和模式，比如色彩的亮度，对比度，色温等都可以在这里调。

当然不止如此，这里还有几个实用的功能，比如夜间保护（猫头鹰模式）、桌面分区、MoonHalo、等等，下面我就详细说说。

夜间开发专用-猫头鹰模式

咱们先说猫头鹰模式，顾名思义猫头鹰就是夜间行动的动物，很多程序员经常熬夜，加班，深夜撸代码，这个模式就适合这种情况。这其实与某些手机的夜间模式有点像，通过固件将屏幕亮度调节的更低，这在暗光环境下屏幕会更柔和不刺眼，下面看看实际对比。

下图是实拍的暗光环境下开启猫头鹰模式前后的变化，可以看到在猫头鹰模式下显示更加的柔和，而且在柔和的情况下显示的还更加清晰。这里要说的是实际情况比拍出来的更加的明显，亮度会更低。

猫头鹰模式开启后，在屏幕下方会有个小的猫头鹰logo，可爱度拉满。

MoonHalo 智慧光环

说起暗光环境，不得不提屏幕挂灯，明基RD280U的厚度配明基的屏幕挂灯是没问题的，除此之外显示器还自带了照明，这就是MoonHalo 智慧光环，这个智慧光环位于屏幕的背部，

他可以提供不同的色温和亮度，降低环境光和屏幕光的对比眩光，打造个人编码的专注空间，编程起来也更有氛围。

分屏

下面我们再说一个实用的分屏功能，同样是Display Pilot 2提供的功能，编程很多时候是一边琢磨文档一边写程序，一边查资料一边写程序，编译的时候还会浏览下网页或者写写文档之类的。所以很多程序员喜欢多屏，现在分屏功能的加入可以在一个屏幕上实现双屏的效果。

通，还可以自由控制比例。

一块好屏幕

对一款显示器来说，最核心的还是屏幕的素质，评价一块屏幕素质的标准要从多个维度来看，下面就看看明基RD280U这块屏幕的表现：

分辨率：分辨率决定了画面呈现的细腻程度，这款显示器的采用的是3840x2560，也就是我们常说的4K分辨率，细腻程度不错；

刷新率：在4K分辨率的情况下，刷新率为60Hz，对编程来说这已经足够，如果玩游戏建议关注游戏显示器；

色域：色域决定了显示器屏幕所能够表达的颜色数量所构成的范围区域，色域越大所能呈现出的色彩就越丰富。明基RD280U的色彩覆盖经过测试为 100%sRGB色域，95% DCI-P3色域。DCI-P3是电影行业公认的广色域标准，尤其对绿色和红色的还原能力强，所以画面会更加的鲜艳。

色准：色准是说色彩的准确度，不同的屏幕在色彩呈现上会略有差异，对于摄影师等对色彩要求高的人需要将不同显示设备的色彩差异尽可能降低。一般用ΔE表示，ΔE越高，色彩偏差越大，ΔE越低，色彩越准确。明基RD280U实测ΔE为1.38，这已经是一个人眼分辨不出的差异。

色深：色深决定了颜色的细腻程度，色深不够图像颜色表现会出现断层，尤其是光晕等场景比较突出，这点在视频进行后期处理的时候比较常见。明基RD280U支持10bit色深，也就是10.7亿色，10bit色深也是HDR10/HDR10+标准的必要条件种就包括使用10bit色深。

接口与支架

明基RD280U也采用了人体工学设计，可以根据坐姿调整适合的角度，支架支持左右-15°~15°的调节，上下垂直110mm升降，前后-5°~20°的调节，如果想要竖屏或者实现更多角度，RD280U也有标配支架款RD280UA

接口方面则有 1 个 HDMI2.0 口、1 个 DP1.4 口、1 个全功能 USB-C（支持90W PD 反冲）、1 个下行 USB-C（串联用）、1 个 USB-B，底面接口主要用于外接设备，有 1 个 3.5mm 耳机口和 3 个 USB-A，接口数量非常多且类型相当齐全，足以应对绝大部分使用场景。

支架背面还有一个质感不错的皮质束线带，质感不错。

结语：

这段时间的使用，我对于明基RD28U这款显示器是很满意的，优秀的屏幕素质和做工对于有这个价位来说是应该的。在一款优秀显示器的基础上，明基很有想法的根据程序员的偏好和习惯设计了编程模式，这就使得在工作的时候可以一键切换到舒服的模式，提升生产力的同时也更护眼。

高考要不要报人工智能专业？3位专家这么说

文 ｜ 《中国科学报》 记者 温才妃

“要不要报考人工智能专业？”近日，在高考志愿填报阶段，许多高校在招生咨询时，都会面对考生和家长提出的这一问题。

近年来，人工智能专业如雨后春笋般涌现。据统计，2024年我国有535所高校开设此专业。从课程设置看，我国大学人工智能专业涵盖了数学基础、计算机编程、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面。

大量高中生希望报考人工智能专业，但在报考时往往会出现选择上的迷茫——是本科阶段直接攻读人工智能专业，还是攻读基础性学科，如数学、物理，研究生阶段再选择人工智能方向？

为此，《中国科学报》采访了中国科学院自动化研究所研究员赵晓光、西湖大学工学院教授张岳、南京信息工程大学人工智能学院院长潘志庚。

本科打基础，研究生解决问题

《中国科学报》：本科阶段的人工智能究竟学什么内容？人工智能专业通常会开设什么课程，培养学生哪方面的能力？

张岳：人工智能最核心的基础是算法，如机器学习算法、深度学习算法等。在本科阶段，高校会教授人工智能的核心知识，如图像处理、计算机视觉、自然语言处理、机器人等课程。

此外，高校还会强调学科交叉，如人工智能与医学等。我们会培养学生人工智能的通识能力，使学生在将来从事人工智能相关工作时具备编程等基本知识素养。

潘志庚：本科阶段主要学习基础课程，比如数学、编程和神经网络等。

我们还希望与具体的应用相结合。例如，结合学校的学科优势、产业学院优势，形成智慧气象、智慧医疗、智慧教育等特色方向，与几十家企业共建产学研平台，为学生提供更多实习机会。

赵晓光：作为一门非常综合的学科，人工智能这一概念自1956年被确立起，就是要用计算机模仿并替代、延伸人类的能力。除了学习数学、物理等基础知识，学生在本科阶段还要明确这门学科的概念，这样才能走得更远。

《中国科学报》：如果是研究生阶段学习人工智能，通常学习的内容又是什么？在知识塑造方面与本科阶段有何不同？

赵晓光：研究生阶段主要培养的是发现问题、解决问题的能力，用所学知识解决生产、生活中的实际问题。这是研究生毕业须具备的能力。

以医工结合为例，过去X光片、CT片由医生来看片，现在则更多的是计算机识片，并利用图像处理、各种算法，将片子中的病灶与正常的组织区分开。这需要我们根据实际问题补充相关知识。

其中，博士生阶段对学生的创新能力提出了更高要求，要能将知识融会贯通、灵活使用，并在前人的基础上进行创新工作，解决前人没有解决的问题。

张岳：应用人工智能的相关知识进行创新是研究生阶段应强调的事。有相当一部分科技成果最先发表在学术论文上，所以研究生、部分本科生的一个基本素质是阅读最新的论文。对于教师而言，相较于本科，研究生的课程讲授方式更加灵活，选课的比重相对较低，实战的比重会更高，为的就是培养引领科技发展的创新型人才。

《中国科学报》：前段时间，南京大学、中国农业大学、北京邮电大学等高校纷纷开设人工智能通识课。考生、家长很好奇，人工智能通识课究竟教的是什么？如果将来想在人工智能领域就业，仅学习通识课够不够？

赵晓光：通识课是一个快速进入人工智能领域，了解人工智能、学会应用人工智能的途径。但通识课只能为学生打下理论基础，要想发挥实际作用，一定要活学活用，根据实际问题确定解决方案。

张岳：西湖大学同样面向全校开设了人工智能通识课。这门课介绍了人工智能的基本概念、发展历史、主要解决的问题，以及常用的工具。一方面让学生对人工智能增加了解、培养兴趣，吸引部分学生进入人工智能领域；另一方面，人工智能作为工具服务于各专业，这门课也许会是学生成为跨学科人才的“敲门砖”。

潘志庚：开设人工智能通识课，就像当初高校开设计算机方面的基础课一样，目的是让学生掌握基本知识、常用工具，在未来的学习和工作中得以应用。

当前，部分高校对于人工智能课程的开设有些“疯狂”。不久前，国内两所顶尖高校要开设100门人工智能相关课程，实际上是把人工智能与相关应用结合起来。但100门课程太多了，容易造成课程的“生拼硬凑”，最应该开设的还是人工智能通识课。

外专业转入该做哪些准备

《中国科学报》：此前曾有报道，复旦大学两位中文系本科生，在直博时转学人工智能。国外高校也有不少“文转理”转学人工智能的学生。如果文科生攻读人工智能研究生，本科阶段需要做好哪些准备？

赵晓光：人工智能是综合学科，无论是理科生、工科生还是文科生，在人工智能领域都大有可为。但为了学人工智能而“文转理”没有必要，因为文科生同样可以从事人工智能的工作。比如，自然语言翻译是语言的二次加工，需要语言学基础。其他学科也是如此，比如用人工智能文生图需要绘画基础、用人工智能做音乐需要音乐基础。

潘志庚：我在浙江大学工作时，曾担任数字化设计方向的博导，并招过文科、艺术专业的博士生。一名艺术设计的博士生很好地使用人工智能工具做色彩数字化研究，之后顺利毕业；另一名艺术专业学生攻读6年后却选择退学。之所以举这两个例子，是想说明学生如果有“文转理”的打算，就要做好准备，补充数学、物理、编程方面的基础知识，否则会有局限性。

这并非要打击“文转理”学生的积极性。曾有一名人工智能专业的本科生对人工智能的法律问题很感兴趣。有人质疑他为何选这一题目做毕业设计，我却认为这是很好的思路，人工智能本身就有很多法律、伦理和道德问题，都需要去研究。

张岳：我所从事的自然语言研究曾被称为“计算语言学”，其本身就是一门交叉学科。我在英国剑桥大学工作时，实验室里有不少人文社科领域的学者，也有不少学生通过“文转理”走上了人工智能研究之路。“文转理”在国外高校并不是件稀罕的事情。

在国内，文科和理科的边界并非不能被打破。我曾招过一名南开大学逻辑学的学生，他在思考用逻辑推理做大模型研究；还有一名浙江大学外语系的本科生来我的实验室实习，他想申请自然语言处理的博士生。我非常欣赏这些学生强烈的兴趣和自驱力，但他们需要重新学习编程知识。

《中国科学报》：如果考生的分数未达到人工智能专业要求，是否可以主修一个“替代”专业，为考生在读研期间选择人工智能专业做准备、打基础？

张岳：可考虑计算机类的专业，如软件工程、网络安全等，它们的核心课程与人工智能的课程类似。后续再学习数学、物理等课程，对学生转入人工智能专业有帮助。

如果学生对某个学科感兴趣，希望实现学科交叉，以生物学为例，不妨在本科先进入生物学专业，因为越来越多的高校开设了人工智能与其他专业相结合的课程。此外，学生也可以积极学习网络上的人工智能相关课程。

本科读人工智能，一定要读研？

《中国科学报》：当前，考生中普遍流行一种观点——本科读人工智能就一定要读研，怎么看待这一观点？

赵晓光：这与学生的职业生涯设计相关。人工智能与其他专业一样，做选择时没有太大差别。想要成为一名人工智能科学家，就要学习更多理论知识、掌握更丰富的研究经验，就应考虑继续深造。但如果想成为一个人工智能的使用者，想要把人工智能的算法、成果落地，读研未必是一个最佳选择。

潘志庚：社会上有很多人工智能应用端的需求。如果能掌握足够的技能和使用方法，本科学历也是足够的。但考虑到就业形势，本科找工作相对困难一些，再去读硕士也可以理解。

张岳：读博是一个艰辛的挑战过程，博士生需要在4年时间做出被学术界认可的创新。是否读硕、读博，要问自己是否有耐心、是否有兴趣驱动探索未知，而不是为了获得高工资而一味追逐学历。

此外，还要看职业机会。我的实验室里有两位毕业生，一位读博，一位没有读博。后者去了一家互联网大厂，不仅得到了上市公司的股份，而且在工业界积累了诸多经验，而读博的学生一直在他手下工作。

《中国科学报》：一些高校在人工智能专业招生上设计了本博贯通制、本硕博一体化，通常都在本校培养。学生应选择此类模式，还是出国或更换高校读研、读博？

潘志庚：高校通过提供本硕博连读的机会来吸引优质本科生源，这一做法没有考虑个体究竟是否适合读博。考生并不是分数高就适合读博，还要考虑其学术志趣和研究能力。事实上，有些人更适合做工程。相较之下，学生读到大三、大四时发现对某个课题特别感兴趣，通过本硕连读、直博的方式实现学业上的理想会更合理一些。

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