人才缺口大，专业热度高！这个行业正在高薪揽才

来源：【贵州广播电视台-动静新闻】

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这年来，人工智能高速发展，相关产业也渗透到了大家生活的方方面面。作为面向未来产业的新兴专业，人工智能相关专业似乎成了高薪、好就业的代名词。

付思思是贵州工匠行科技有限公司的一名BP总监，两年前，她从传媒赛道转至人工智能赛道，直观地感受到了人工智能行业给她带来的变化。

贵州工匠行科技有限公司BP总监付思思：我是从2022年转行到科技行业这个赛道的。这几年，人工智能是一个大力发展的方向，我们公司在AI大模型这一块儿的应用也取得了一个比较明显的成果，相比传统行业而言，它经济体量的快速增长拉动了我们人员的收入增长。

刘启露是一名有着8年从业经验的人力资源师，她说，随着通用人工智能应用的场景越来越广，目前各企业对人工智能大数据、大模型等专业背景的人才招聘需求量在持续上涨，这也引发了一场前所未有的人才抢夺大战。

贵州工匠行科技有限公司人力资源经理刘启露：目前招聘需求挺大的，我们公司发布了AI工匠大模型，后续开发应用这一块的人员需求会比较多。

《2024年中国本科生就业报告》显示，数据科学与大数据技术等专业背景的毕业生，在互联网、金融等多个行业都备受欢迎，企业求贤若渴，重视人才的引进。今年年初，贵州工匠行科技有限公司人工智能研发中心正式揭牌，为满足研发所需，企业一次性聘请了130余位行业人才。

贵州工匠行科技有限公司董事长李华平：我们和厦门大学共建了人工智能联合研发中心，人工智能大模型的训练和人才的柔性引进取得了一些成效。

人才需求高，薪酬也水涨船高。据智联招聘数据显示，自然语言处理工程师的招聘职位数同比增长126%，平均招聘月薪达24535元，同比增长12%。以高薪吸引、留住人才是行业的通用做法，贵州工匠行科技有限公司也不例外。

贵州工匠行科技有限公司董事长李华平：比如python、人工终端的人才，我们几乎都是以年薪25万及以上薪资来引进。现在我们引进的人才里有北京大学等高校毕业的。

从人工智能领域的人才需求来看，一些核心岗位缺口虽然很大，但对专业技能的要求也很高，大多本科毕业的学生能力难以满足企业需求。因此不少企业也会选择和高校合作，以产教融合、搭建实习基地等方式联合培养顶尖人才。

贵州工匠行科技有限公司董事长李华平：我们和贵州师范大学共建了人工智能创新中心，主要针对毕业生实习基地和为在校生提供人工智能训练等方面的深度合作。

就业市场的火热行情，也让人工智能相关专业的热度持续攀升，《2024年中国本科生就业报告》显示，软件工程专业、计算机科学与技术专业持续多年入围“十大报考热门专业”。

本文来自【贵州广播电视台-动静新闻】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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2024中国AI大模型产业发展报告发布 展望五大产业趋势

人民网北京3月26日电 （记者夏晓伦）伴随人工智能技术的加速演进，AI大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，发展潜力大、应用前景广。

3月26日，人民网财经研究院、至顶科技联合发布《开启智能新时代：2024年中国AI大模型产业发展报告》（以下简称《报告》），对于AI大模型产业发展背景、产业发展现状、典型案例、挑战及未来趋势等方面进行了系统全面的梳理，为政府部门、行业从业者以及社会公众更好地了解AI大模型产业提供参考。

政策、技术、市场驱动AI大模型产业发展

近年来，我国始终高度重视人工智能发展机遇和顶层设计，发布多项人工智能支持政策。国务院于2017年发布《新一代人工智能发展规划》，科技部等六部门于2022年印发《关于加快场景创新 以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》对规划进行落实。2024年《政府工作报告》中提出开展“人工智能+”行动。

伴随人工智能领域大模型技术的快速发展，我国不少地方政府出台相关支持政策，加快大模型产业的持续发展。当前，北京、上海、广东、安徽、福建和深圳、杭州、成都等地均发布了AI大模型的相关产业政策。

《报告》认为，中国AI大模型产业发展源于多领域的广泛需求，例如来自办公、制造、金融、医疗、政务等场景中降本增效、生产自动化、降低风险、提高诊断准确率、提高政务服务效率等诉求。相关领域的创新和发展共同推动着中国AI大模型产业的蓬勃发展，预示着未来更广阔的市场前景。

中国AI大模型产业呈现蓬勃发展的态势

《报告》对目前的AI大模型按照部署方式进行了划分，主要分为云侧大模型和端侧大模型两类。具体而言，云侧大模型分为通用大模型和行业大模型；端侧大模型主要有手机大模型、PC大模型。

伴随多家科技厂商推出的AI大模型落地商用，各类通用、行业以及端侧大模型已在多个领域取得了显著的成果，如在金融、医疗、政务等领域，AI大模型已成为提升服务质量和效率的重要手段。

我国具有代表性的通用AI大模型主要包含科大讯飞的讯飞星火认知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通义千问大模型等；行业AI大模型主要涵盖蜜度的文修大模型、容联云的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型；同时具有云侧和端侧大模型的端云结合AI大模型主要有vivo的蓝心大模型；端侧AI大模型主要以蔚来的NOMI GPT大模型为代表。

《报告》将vivo蓝心大模型作为中国AI端云结合大模型典型案例，介绍了其端侧化、矩阵化优势。vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围表示，vivo结合自研大模型端侧化、矩阵化的技术优势并且会聚焦手机行业的应用经验，利用大模型重构手机各类功能，找到落地场景，普惠更多用户。

中国AI大模型产业发展仍存多方面挑战

大模型产业遭遇算力瓶颈。随着AI大模型规模呈现指数级增长，训练大模型越发依赖高性能AI芯片。国内AI高性能芯片市场受进口限制和国内技术瓶颈的双重影响，大模型产业发展受到算力层面的一些制约。

主流大模型架构仍存在诸多局限。首先，Transformer架构消耗的算力资源普遍较大；其次，基于Transformer架构的大模型对存储设备的要求也更高。

高质量的训练数据集仍需扩展。国内的AI大模型数据主要来自互联网、电商、社交、搜索等渠道，存在数据类型不全面，信息可信度不高等问题。整体来看，我国可用于大模型训练的中文数据库体量严重不足。

大模型爆款应用尚未出现。国内的AI大模型产业至今没有出现爆款级应用，原因在于尚未找到商业化思路，缺乏满足客户需求的个性化应用。我国大模型产业要推出爆款级应用，势必要在应用领域做深做细，让每一个用户都可以充分享受到大模型所带来的真正便利。

展望中国AI大模型五大产业趋势

中国信息通信研究院人工智能研究中心副总工程师王蕴韬表示，AI大模型的出现，使得利用人工智能技术来生成内容，从“可用”跨越到“好用”。未来，人工智能生成内容从“好用”到“高效”，也许会再经历一次或多次技术范式的颠覆。

同时，《报告》提出了中国AI大模型五大产业趋势展望：一是AI云侧与端侧大模型满足不同需求，C端用户将成为端侧的主要客群；二是AI大模型趋于通用化与专用化，垂直行业将是大模型的主战场；三是AI大模型将广泛开源，小型开发者可调用大模型能力提升开发效率；四是AI高性能芯片不断升级，AI大模型产业生态体系将不断完善。

《报告》认为，AI大模型可以创造新价值、适应新产业、重塑新动能，是加快发展新质生产力的关键要素。面对未来，我国需进一步加强资源与研发力量的统筹，强化大模型在发展中的场景牵引作用，促进经济社会的高质量发展，以实现大模型技术的高质量应用突破，驱动实体经济的蝶变和产业变革。

报告全文下载链接：

http://download.people.com.cn/jiankang/nineteen17114578641.pdf

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