川观智库资讯生成式AI为高科技企业带来转型六大机遇

来源：【四川日报-川观新闻】

川观智库研究员 李媛莉 实习生 陈虹蒙 邱晴

近日，咨询公司埃森哲发布《生成式人工智能蕴育高科技行业机遇》的报告（以下简称《报告》），为生成式人工智能助力高科技行业转型，梳理出六大机遇。

高科技行业指的是以最新科学技术为基础，涉及研发、生产和销售高技术产品的行业。埃森哲在近期研究中发现，73%的高科技企业高管有意愿探索ChatGPT等应用程序在自然语言处理、文本生成和客户服务自动化等任务中的潜在使用。《报告》提出，高科技企业应用生成式人工智能实现由内而外的转型变革，有六大机遇领域。

第一，生成式AI可用于财务领域的场景建模，提高高科技企业应对财务风险的能力。场景建模是一种通过构建不同业务场景来评估潜在风险的方法。在财务领域，场景建模可以帮助企业预测市场变化对财务的影响。而运用生成式AI来场景建模，能够更大限度缩短生成报告的时间，使企业能够快速调整财务安排，以响应市场变化。

第二，在原材料采购方面，生成式AI能更好地为采购决策服务。生成式AI可以基于数据分析生成针对原材料供应商的调查报告，并充分考虑相关的风险，直接为采购决策提供准确的建议。在这种情况下，决策的效率得到了进一步提高。

第三，生成式AI还可以参与到产品质检环节，弥合人工质检的缺陷。目视检查常常是高科技企业用于初步评估产品状态的检查方法，但它存在一些明显的局限，比如目视检查的效率不高，并且目视检查依赖于检测人员的经验与主观判断，容易导致检测结果不稳定。而生成式AI可以辅助目视检查，快速处理大量检测数据，减少因人为疲惫或疏忽造成的错误，进一步提高检查的效率和准确性。

第四，生成式AI有利于高科技企业制定针对性的销售策略。生成式AI不仅能为企业提供根据客户行为偏好生成的定制化销售建议，帮助销售人员完成追加销售和交差销售的任务，并且还能通过分析客户数据自动创建营销内容，使个性化销售更上一个台阶。

第五，生成式AI可以通过富有感染力的阐述，为下游企业提供深刻指导。针对相关行业信息，生成式AI能够处理大量资料，生成专业的行业指导，并根据企业的要求，用具体案例对指导进行说明，为专业术语赋予生动的解释，使指导兼有专业的内容和易于接受的形式。

第六，生成式AI能为现场技术人员提供快速入门和减少错误的方法。生成式AI根据技术人员的具体情况提供辅助型技术知识，生成解决复杂技术问题的建议，在更大程度上降低了企业技术培训的成本，并有效提高了技术人员现场工作的表现。

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智能体：科技公司巨额投资的下一个行业重点，你了解多少？

随着科技领域迅猛发展，智能体的潜能被寄予厚望，有望成为引领未来航向的关键要素。试想，一个具备自主决策及执行能力且能作为生活助手处理日常事务的体系，将会给人类社会带来怎样的惊喜与动力？然而，通往这一理想的道路并非坦途。本文旨在探讨智能体的复杂性以及其所蕴含的潜力与挑战。

智能体的定义与功能

首先，我们需明确智能体的定义，即能够自主适应并制定策略的AI系统。这一概念远非单纯的程序编制，更涉及到高级别的自主决策与高效学习能力。如NVIDIA科研团队于《我的世界》游戏中的科研成果便充分体现了这一点——他们揭示出如何运用智能体的物理知识及推理功能完成无人监管下的任务执行。

智能体在游戏中的应用

游戏以其优越的试验平台功能，成功模拟了真实世界的多元化，并为智能体提供了安全可靠的学习环境，使得他们能够在无干预情况下提升自我实力。如知名游戏《我的世界》，其精心设计的任务与指令不仅考验了智能体的语言理解和推理能力，也对其解决问题的实际能力进行了严格验证。

智能体与人类的互动

智能体的核心特质主要表现为人机的高度互联性，即能够准确理解并执行复杂指令，犹如配备了所有知识库的私人助理，随时等待主人召唤，亲切陪伴在侧。例如，在客户服务场景中，具备独立运作能力的智能体，能迅捷无误地解决用户疑问，大幅提升业务效率。这种交互模式不仅局限于商用领域，其发展前景更为广阔，未来甚至有望融入我们的日常生活全过程。

智能体的技术挑战

尽管人工智能的发展潜力巨大，科学家仍须应对大量技术挑战。如缺乏充足训练资源时，智能体应如何获取和应用新知识及技能？又如何提升解决复杂难题的能力？这些都是科研人员急需研究的课题。另外，环境因素对智能体决策的影响使得其能够处理的信息极为有限。

智能体的未来展望

尽管挑战重重，但智能的未来依然蕴含巨大商机。科技进步铺平了道路，以构建更具自主性和适应性的实体。除了狭窄领域，这类实体将逐步渗透至人类生活深处，发挥多种功能。不论是作为编程帮手还是家庭助理，其应用前景引人期待。

结语：智能体，人类的伙伴还是对手？

当今焦点在于，人工智能究竟是合作伙伴还是隐存危机？享用其便捷之际，更须确保其向善向上。科技价值应体现在提升生活水平上，而不是泯灭人文精神。

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