中国科协发布2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题

7月2日，在第二十六届中国科协年会主论坛上，中国科协发布2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。

十大前沿科学问题包括：

1.情智兼备数字人与机器人的研究

2.以电-氢-碳耦合方式协同推进新能源大规模开发与煤电绿色转型

3.对多介质环境中新污染物进行识别、溯源和健康风险管控

4.作物高光效的生物学基础

5.多尺度非平衡流动的输运机理

6.实现氨氢融合燃料零碳大功率内燃机高效燃烧与近零排放控制

7.中国境内发现的古人类是否为现代中国人的祖先

8.通过耦合与杂化实现柔性材料的功能涌现

9.人类表型组微观与整体的复杂关联及其机制解密

10.肿瘤微环境中免疫抑制因素与免疫疗法的互作及机制研究

十大工程技术难题包括：

1.工业母机精度保持性的快速测评

2.大尺寸半导体硅单晶品质管控理论与技术

3.高地震烈度区复杂地质条件下高拱坝的安全可靠性研究

4.冰巨星及其卫星就位探测飞行器技术研究

5.介科学支撑多相反应器从实验室到工业规模的一步放大

6.深远海海上综合能源岛建设关键问题研究

7.空间多维组学引航下一代分子病理诊断革新

8.基础设施领域自主工程设计软件问题

9.以高通量多模态的方式实现脑机交互

10.通过高效温和活化转化及大规模利用二氧化碳实现生态碳平衡

十大产业技术问题包括：

1.通过精准化学实现药物和功能材料的绿色制造

2.采用清洁能源实现低成本低碳炼铁

3.云网融合技术在卫星互联网中的应用

4.基于数字技术的碳排放监测方法研究

5.自主可控高性能GPU芯片开发

6.饲料原料豆粕玉米替代的产业化关键技术突破

7.构建珍稀濒危中药材的繁育技术体系及其可持续开发利用

8.高端芯片制程受限背景下实现高速大容量光传输技术可持续发展的路径

9.应用AI眼底血管健康技术促进相关代谢疾病分级诊疗

10.基于CTCS的市域铁路移动闭塞系统的突破

中国科协充分认识科技的战略先导地位和根本支撑作用，引领广大科技工作者专精覃思、寻求突破。今年的征集发布活动共收到102家全国学会、学会联合体、企业科协和高校科协推荐的597个问题难题，涵盖数理化基础科学、地球科学、生态环境、制造科技、信息科技、先进材料、资源能源、空天科技、农业科技、生命健康等十大领域。进一步广泛动员，号召一批知名院士专家和国际组织参与问题难题凝练推荐，129位院士专家经过初选、终选等环节，严格评议把关，最终选出十大前沿科学问题、十大工程技术难题和十大产业技术问题。中国科协将持续关注发布的问题难题，引导广大科技工作者聚焦问题难题集智攻关，为培育新质生产力汇聚强大科技力量，不断夯实高质量发展的科技支撑。

来源： 今日科协

川观智库资讯生成式AI为高科技企业带来转型六大机遇

来源：【四川日报-川观新闻】

川观智库研究员 李媛莉 实习生 陈虹蒙 邱晴

近日，咨询公司埃森哲发布《生成式人工智能蕴育高科技行业机遇》的报告（以下简称《报告》），为生成式人工智能助力高科技行业转型，梳理出六大机遇。

高科技行业指的是以最新科学技术为基础，涉及研发、生产和销售高技术产品的行业。埃森哲在近期研究中发现，73%的高科技企业高管有意愿探索ChatGPT等应用程序在自然语言处理、文本生成和客户服务自动化等任务中的潜在使用。《报告》提出，高科技企业应用生成式人工智能实现由内而外的转型变革，有六大机遇领域。

第一，生成式AI可用于财务领域的场景建模，提高高科技企业应对财务风险的能力。场景建模是一种通过构建不同业务场景来评估潜在风险的方法。在财务领域，场景建模可以帮助企业预测市场变化对财务的影响。而运用生成式AI来场景建模，能够更大限度缩短生成报告的时间，使企业能够快速调整财务安排，以响应市场变化。

第二，在原材料采购方面，生成式AI能更好地为采购决策服务。生成式AI可以基于数据分析生成针对原材料供应商的调查报告，并充分考虑相关的风险，直接为采购决策提供准确的建议。在这种情况下，决策的效率得到了进一步提高。

第三，生成式AI还可以参与到产品质检环节，弥合人工质检的缺陷。目视检查常常是高科技企业用于初步评估产品状态的检查方法，但它存在一些明显的局限，比如目视检查的效率不高，并且目视检查依赖于检测人员的经验与主观判断，容易导致检测结果不稳定。而生成式AI可以辅助目视检查，快速处理大量检测数据，减少因人为疲惫或疏忽造成的错误，进一步提高检查的效率和准确性。

第四，生成式AI有利于高科技企业制定针对性的销售策略。生成式AI不仅能为企业提供根据客户行为偏好生成的定制化销售建议，帮助销售人员完成追加销售和交差销售的任务，并且还能通过分析客户数据自动创建营销内容，使个性化销售更上一个台阶。

第五，生成式AI可以通过富有感染力的阐述，为下游企业提供深刻指导。针对相关行业信息，生成式AI能够处理大量资料，生成专业的行业指导，并根据企业的要求，用具体案例对指导进行说明，为专业术语赋予生动的解释，使指导兼有专业的内容和易于接受的形式。

第六，生成式AI能为现场技术人员提供快速入门和减少错误的方法。生成式AI根据技术人员的具体情况提供辅助型技术知识，生成解决复杂技术问题的建议，在更大程度上降低了企业技术培训的成本，并有效提高了技术人员现场工作的表现。

本文来自【四川日报-川观新闻】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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