六大行投入700多亿发展金融科技，工行金融科技员工就超3万

银行业金融科技投入正持续加大。日前，上市银行密集披露了2019年业绩报告，作为近两年年报热词，金融科技又刷了一波存在感。

记者梳理年报发现，六家国有大行在年报中首次共同披露了金融科技的投入资金，合计共716.76亿元。其中，建设银行以176.33亿元的规模位居首位，占该行营收比重为2.5%。另外，也有多家股份行和城商行公布了相关数据，多数银行科技投入占比超2%，招商银行更是高达3.72%。

随着5G、大数据、人工智能等在金融领域的普遍应用，加大金融科技投入已是行业共识。尤其是受疫情影响，金融服务线上化、智能化的迫切性更加突出。不过，有业内人士表示，在银行加速数字化转型过程中，传统IT架构成为了创新最大的拦路虎。

银行加大金融科技投入

从人工服务到智能服务，从经验风控到系统风控，从追求丰富流量入口的传统单一模式到聚焦于数据治理、底层技术基础设施的建设等，对于银行而言，在前期战略部署之下，金融科技已逐步渗透到业务运营之中，成为转型的核心驱动力之一。

这背后离不开银行真金白银的投入。近日银行2019年年报密集披露，包括国有大行、股份行、城商行在内的诸多银行公开了在金融科技方面的投入。

就规模而言，六家国有大行排名靠前，其中，中、农、工、建四家大行投入资金均超100亿元。

具体来看，建行金融科技投入为176.33亿元，占该行营业收入的2.5%，位列首位；工行金融科技投入为163.74亿元，占该行营业收入的2.2%；农行信息科技资金投入为127.9亿元，占该行营业收入的2.16%；中行信息科技投入为116.54亿元，占该行营业收入的2.12%；邮储银行和交通银行的信息科技投入则分别为81.80亿元和50.45亿元，占比分别为2.96%和2.57%。

工商银行在年报中提到，金融科技是过去一年工行创新发展的重头戏。 2019年工商银行发布智慧银行生态系统(ECOS 1.0)，从生态、场景、架构、技术、体制等多端发力，促进科技与金融的深度融合。

同样，股份行也发力于金融科技。招商银行、光大银行和中信银行去年分别投入93.61亿元、34.04亿元和49亿元，其中，招行投入资金占营收比重最高，为3.72%；城商行中，江苏银行投入6.89亿元，占营收比重1.53%。

另外，平安银行的年报也显示，2019年该行IT资本性支出及费用投入同比增长35.8%，其中用于创新性研究与应用的科技投入10.91亿元。

不止是资金的投入，各大行为金融科技也在广纳贤才。央行去年印发的《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021年）》曾明确要求金融机构要在年报及其他正式渠道中完整披露科技人员数量与占比，如今已有银行披露。

在已公布的数据中，工行的金融科技人员数量和占比较大，截至2019年年末，该行金融科技人员数量达3.48万人，占全行员工的7.8%；建行紧随其后，科技类人员数量为10178人，占全行员工的2.75%；股份行中，平安银行科技人员数量超过7500人，光大银行科技人员达1542人。

可以看到，金融科技重塑银行业务，这种重塑将对整个行业格局产生巨大影响。有业内人士称，金融科技不再只是提供后台技术支持、而是直接关系到银行利润创造。目前已有银行开始从科技转型中谋得红利。

比如，长沙银行2019年通过加快从“应用启动”向“数字驱动”的动能转换，牵手阿里云逐步向线上化、数字化和智能化转型，最终实现资产规模突破6000亿元，营收、净利润均双位数增长；江苏银行得益于金融科技的赋能，2019年零售金融业务规模、效益实现历史新突破，该行零售金融业务营业收入达104.04亿元，同比增长61.90％；净利润39.02亿元，同比增长32.95％。

金融 上云 趋势愈发明显

银行对金融科技的深耕也在加速推进自身的数字化转型，数字化业务逐渐成为重要收入来源。不过，有业内人士表示，由于传统的信息安全与IT基础架构较为复杂，导致金融机构数字化转型面临难题。

“国内银行业信息化建设开始较早，总体以传统集中式IOE架构为主，扩展性和更新速度受限，已经无法跟上以互联网化、在线化、数字化驱动的银行数字化创新高速发展。”阿里云研究中心高级战略专家崔昊称。他说，将集中式IOE架构转为开放的分布式x86架构，并逐步以云计算服务取代周期冗长的硬件建设，将为银行创新提供强大的技术驱动力。

由此，银行等金融机构纷纷“上云”。例如，国外Capital One、高盛等银行相继与AWS（亚马逊云服务）合作“上云”；国内民生银行、南京银行等上百家银行也在跟阿里云等合作“上云”。

民生银行在2019年还提出以分布式架构转型为动力、以数据治理为抓手，为战略实施和改革转型提供技术“动能”、数据“赋能”和资源保障。

而利用云服务，记者了解到，一些中小行可以建立数据和业务“双中台”架构，如此一来，在服务客户时，除了提供相对同质化的金融服务外，还可输出云、APP、中台等能力，与客户业务流程紧密相连，增强客户粘性。

事实上，早在2016年，原银监会就曾下发《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见》，明确提出银行IT架构向云计算迁移、私有云与行业公有云并重、开放的分布式架构成为信息系统发展的方向，并要求到2020年银行业面相互联网场景的重要信息全部迁移至云计算构架平台，其他系统迁移比例不低于60%。

此后，央行与银保监会等部门陆续发布政策支持云计算与银行业融合发展。2018年8月，《可信金融云服务（银行类）系列标准》发布，提出要着重考察银行类金融云服务提供方在企业属性、风险管理、服务协议、服务技术、服务保障等五方面的能力要求，为银行上金融云选择可信的云服务提供依据；2020年1月，银保监会发布的关于推动银行业和保险业高质量发展的指导意见称，要充分运用人工智能、大数据、云计算、区块链、生物识别等新兴技术，夯实银行信息科技基础。

有观点表示，在互联网行业，云计算已高速发展到了“业务系统互联网化”和“数据在线智能化”阶段，而在金融业，云计算仍处于“非核心系统上云”和“基础资源全面云化”阶段。目前，疫情可能是催化剂，将加速银行核心系统的上云步伐，迎来行业拐点。

以云为基础，未来银行有望构建一个生长在平台上的“数字（孪生）分行”，即利用云端的能力和智能的技术开展金融服务，并且和多方建立新的基于数字技术的紧密连接、高效协同和场景创新。

科技引领已成银行战略转型驱动力 银行家支持金融科技从严监管

经济观察网 记者 胡群 “持续深化科技引领和科技赋能是必然趋势。在科学技术不断发展的大潮下，商业银行将会 紧跟领先科技的发展趋势，将金融与科技紧密融合，不断推动科技赋能金融，不断创新金融服务的手段与方式”。3月9日，平安银行(000001.SZ)发布2021年财报显示，2022年持续深化科技引领数字化经营。

2021年，平安银行IT资本性支出及费用投入73.83亿元，同比增长2.4%。平安银行持续加大科技投入，已在精细化管理、投产效率领域有所体现。

“科技能力已经全面应用到业务、风险、运营、管理等各个方面，数字化经营的努力正不断推进产能 提升、成本降低、风险可控，2021年成本收入比28.30%，同比下降0.81个百分点，这对于一家以零售为主的银行属实不易。”平安银行董事长谢永林在年报致辞中称。

全面数字化经营

当平安银行全面深化数字化经营时，中小银行的数字化转型仍有待加强。恒生电子总裁助理朱武林表示，“实体经济”再次在两会期间成为热议主题，“稳增长”奠定今年经济政策的总基调，而“加强金融对实体经济的有效支持”，则是金融行业主要的任务和目标。与此同时，随着数字经济的发展，金融与科技深度融合加快，金融科技正在成为助力实体经济发展的重要引擎。

平安银行将“科技引领”作为战略转型的驱动力，通过打造技术能力、数据能力、敏捷能力、人才 能力、创新能力“五项领先科技能力”，为零售业务、对公业务、资金同业业务数字化经营提供支撑，并在风险控制、运营支持等领域赋能。在“硬科技”领域，平安银行推进物联网、AI、大数据、卫星通信系统等新技术与银行业务深度融合；创设 LAMBDA 实验室，前瞻性探索尖端技术在金融场景的潜在应用，协同合作伙伴成功研制卫星通信终端，共同推动“平安1号”卫星、“谷神星·平安银行数字口袋号”火箭发射，不断赋能新型供应链，降低企业融资成本，并持续探索量子计算、量子通信在金融建模、隐私安全等领域的应用，推动向“数字银行、生态银行、平台银行”转型。

“我们认为领先的金融机构与后进金融机构的差距至少在5年以上，有的甚至相差10年，并且这种趋势还在不断扩大。”索信达控股(03680.HK)首席执行官吴辅世向经济观察网采访时表示，国有大行在数字化领域较早布局并实践，股份制银行纷纷跟进，在多年的持续、高比例的投入下，已在组织上激活创新转型所需的敏捷性与协作能力，并培养数字化人才及文化，提升转型效率。

中小银行联盟、金融壹账通、金融科技50人论坛联合发布的《中小银行金融科技发展研究报告（2021）》显示，随着金融科技应用深度和广度进一步推进，中小银行在运用金融科技推进数字化转型方面均取得了显著成绩。但与很多大型银行相比，中小银行在开放合作方面的深度和广度还不够，同时面临商业模式、数据安全、技术漏洞等方面的风险。城商行、农商行和民营银行之间的发展差异较大，农商行由于规模普遍较小、创新能力不强等方面的约束，在金融科技发展的大趋势下面临着更大压力。

“数据和人才是本行的核心资源，技术和敏捷是基础保障和实施手段，创新是驱动引擎，提供源源不断的新动能。”平安银行年报称，2021年末，平安银行科技人员(含外包)超9000人。

“银行在数字化转型过程中面临的挑战之一是缺乏技术能力和科技人才。”3月2日，中国银行业协会联合普华永道会计师事务所共同发布《中国银行家调查报告(2021)》显示，国有大行和股份制银行对金融科技的投入高于地方商业银行、外资行、开发性金融机构和政策性银行，而农村商业银行对金融科技投入增速较高。

北京立言金融与发展研究院发布的《中国金融科技人才培养与发展问卷调查（2021）》显示目前我国金融机构普遍存在金融科技专业人才缺口，城市商业银行在金融科技人才机制建设和金融科技人才平均薪酬方面整体落后于其他类型商业银行，尤其是中小城市商业银行在金融科技人才市场竞争中不具有核心优势。

强化金融科技监管

“随着数字化的进一步发展，大银行也有生存的压力，全国的物理网点已经连续三年下降，将来银行的格局，整个业务模式都会发生深刻的变革”。3月2日，银保监会主席郭树清在国务院新闻办新闻发布会上称。

银行数字化转型是中国数字经济的具体表现之一。自2017年政府工作报告首次提出以来，“数字经济”已累计5次被直接写入《政府工作报告》中。中国银行研究院刘晨认为，本次《政府工作报告》不仅提出“加强数字中国建设整体布局”，同时采用较大篇幅对数字经济发展进行了集中阐述，这与以往报告中相对分散的相关表述区别较大。2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP的比重为38.6%。“十四五”期间，我国数字经济规模将持续扩张，有望维持年均9%左右增速，预计2025年规模突破60万亿元。

全国政协委员、证监会原主席肖钢认为，金融科技已深刻改变传统金融服务的方式和业态，在极大提高服务效率、质量和能力，促进经济社会发展的同时，也衍生出复杂多样的伦理问题与潜在风险，给金融创新、金融监管、金融安全带来一系列新的挑战。金融科技伦理失范主要表现在两个方面。一是数据伦理问题。一些机构和科技人员以牺牲数据隐私为代价，导致客户信息被盗用或出售，对客户绑定的银行卡及账户等敏感信息缺乏保护的信义义务，产生相关的不良交易、限定交易、捆绑销售等行为，导致不公平协议。二是算法伦理问题。算法将人们的各种足迹和活动，转变为对人们的各种打分和预测，并进行贷款评估、保险评估，规则代码化会带来不透明、不准确、不公平、难以审查等问题。

信息安全治理已成为数字经济时代国家安全和竞争力的重要方面，银行作为数据密集型行业，在信息安全领域面临更多挑战。近年，监管机构已出台诸多政策规范金融科技的发展。在数据伦理方面，2021年11月1日，《个人信息保护法》正式生效，与《民法典》《网络安全法》《数据安全法》《电子商务法》《消费者权益保护法》等法律共同组成一张公民个人信息保护网。在算法伦理方面，2021年3月26日，央行发布了《人工智能算法金融应用评价规范》，针对人工智能技术应用存在的算法黑箱、算法同质化、模型缺陷等潜在风险问题，建立了人工智能金融应用算法评价框架，从安全性、可解释性、精准性和性能等方面系统化地提出基本要求。

在数据治理方面，肖钢建议，深入对金融数据安全分级指南和人工智能算法金融应用评价规范的应用，建立健全金融机构、科技公司及第三方数据服务商的企业数据管理制度。在技术应用方面，进一步有效管理用于机器学习的数据来源和质量，设置偏见控制机制，防止针对特定消费者群体的歧视性服务。保存数据管理过程和建模方法记录，确保可追溯性和可审核性。

“银行家支持对金融科技从严监管，重点关注对网络信息安全保护和数据质量管理的监管”。《中国银行家调查报告(2021)》显示，45.6%的银行家认为应继续推进“建立健全金融科技监管基础设施”工作，建立具有前瞻性、全面性、公平性和权威性的金融科技基础设施；并应在金融科技的标准和制度层面强化监管，提升监管要求的标准化、制度化水平。

“监管沙盒”作为统筹金融创新和防控风险的手段，近年被广泛认可和应用，我国也在积极推动监管沙盒的应用。超过3成的银行家认为应“持续探索完善中国式监管沙箱”，利用创新性监管手段提升金融科技监管的能力和水平。

“近年来，随着人工智能技术、机器学习算法模型在金融银行业的应用逐渐普遍与深入，算法黑箱问题、安全问题、偏见问题等也随之暴露，并成为影响金融行业健康发展的的潜在风险。”吴辅世称，针对数据伦理问题及算法伦理问题，业界也在探索一些新技术的应用。比如隐私计算就是一种在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合。其中，以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术是主流的隐私计算技术方向之一。联邦学习是能兼顾金融数据挖掘和保护隐私的技术，它成为一种解决金融数据壁垒和隐私保护的有效之道。

数据安全将成刚需

“中国银行业在业务发展中积累了海量数据，银行已将数据作为自身重要资产及核心竞争力。”《中国银行家调查报告(2021)》显示，当前数据治理领域存在数据产品权属不明晰、交易秩序尚未形成等问题，制约了银行业经营效率及转型发展，数据治理亟待加强。

“当前无论是严监管的推动，还是数字化的驱动，数据治理对于金融机构的重要性不言而喻。对于银行业来说，当前数据治理的建设重点是数据安全、元数据、数据架构、数据服务等领域。银行机构需形成以治理为基础，以价值为核心的数据战略愿景，全面实现数据价值，提升管理经营能力。”吴辅世称。

“数据安全将会成为未来商业世界的刚需。”同盾科技创始人、董事长蒋韬称，在推动数字经济的发展过程中，兼顾数据要素价值和数据安全保护是一个事关未来的问题。数据要素具有边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点。隐私计算可以在多个机构间构建统一、安全、高效、合规的多源数据应用生态系统，进而提供更丰富、高质量的数据服务，为社会发展创造更多价值。

“隐私计算不能解决数据治理的所有问题，它会从数据安全，流通安全等维度去解决数据治理的问题，从而能够帮助数据资产的使用从无序走向有序。”蓝象智联创始人、董事长童玲向经济观察网表示，随着数字经济的发展，隐私计算将不局限于金融行业、运营商行业，而是会应用于更多行业，比如3月7日工信部发布的《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》就强调“数据安全”，简单地说，只要有数据流通需求的行业，就一定有对隐私计算技术有需求。

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