这些IT技术，你再不了解就晚了

[ 编者按 ] IT是科技行业的驱动力，塑造了我们漫游数字世界的方式。这些年，我们见证了AI、云计算和先进网络安全措施的快速崛起。今天，数不胜数的创新技术正重新定义着人们的日常生活体验，也不难想象在不远的将来，其发展更是充满无限可能。各种趋势、商业动态和变革性技术的融合是否会让明天超乎想象？本文将和你一同探讨这些关键IT技术未来到底可以创造多大的价值。

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AI

最初，AI专注于解决的是一些基本任务，如基本计算、模式识别、按规则决策等。现在，它已经能够执行更复杂的任务，如语音和图像识别以及自然语言处理。现在，已经有不少企业开始使用AI来完成各种任务，如用AI聊天机器人自动与客户沟通、借助AI分析大量数据，帮助公司做出更明智的决策。从语音助手到推荐系统，AI正在融入我们的日常生活，并改变着企业的运营。

AI的未来

未来，AI将成为我们日常生活中更不可或缺的一部分，改变人们的工作与互动方式。根据Authority Hacker的一项调查，已经有32.9%的企业将AI应用在了数据分析和客户支持等工作中。AI的潜在效益是巨大的——预计到2030年，AI将推动各个地方的经济发展，将为全球贡献高达15.7万亿美元的GDP，增长14%。

同时，在未来AI也会创造约9700万个新的工作岗位，聚焦于AI开发、数据科学和人机协作等任务。

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云计算

云计算是指借助互联网上的计算资源访问和存储数据或运行程序，而不是将其存储在自己的电脑硬盘上。亚马逊、谷歌和微软等大公司都提供云服务。如今，企业利用它来节省开支、快速共享文件以及运行软件程序，而不需要自己购买功能强大的计算机。例如，他们可以使用谷歌云盘来存储文件，或使用亚马逊AWS的服务来运行网站。不仅更方便，也为企业节省了时间和金钱。

云计算的未来

Gartner的调查数据显示，计算的未来正迅速转向云端，80%的企业计划在2025年前完成转型。混合云和边缘计算是这一演变的前沿。 根据Market Research Biz的预测，混合云市场将获得突破性发展，到2032年将达到约6164亿美元的巨额市值，折合2022年到2032年的年复合增长率为20.2%。与此同时，根据Market.US的报告，全球边缘计算市场也将迎来显著增长，到2032年将达到约2060亿美元，折合2023年到2032年的年复合增长率为18.3%。

这种转向云端和混合云与边缘计算的整合，意味着一种动态转型——为企业提供了更高的灵活性、可扩展性和能够更接近数据源的数据处理能力，从而减少延迟。 然而，在这个不断发展的虚拟空间中，数据安全和高效管理这些分布式计算环境的挑战也将变得更为至关重要。

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先进的网络安全措施

先进的网络安全措施，是指使用更强大的技术来保护计算机和数据免受坏人或网络犯罪分子的伤害 。以前的技术，可能像是在门上安装一个简单的锁，用物理钥匙开、关；而现在的技术，就像是使用了安全性更强的锁，配备了更高科技的技术，如指纹或面容解锁等。

如今，防火墙和杀毒软件等创新技术可以阻止有害软件进入系统；人们还使用加密技术来保护信息的私密与安全；企业会定期进行安全检查，并启用多因素验证（multi-factor authentication）等工具——即需要除了密码，还需要通过其它工具来验证身份。这些都有助于确保数字世界中的一切安全和稳定。

网络安全的未来

未来网络安全的发展至关重要。据预测，加密犯罪等威胁将在2025年给全球造成300亿美元的损失，并以每年15%的速度递增，几乎是2021年损失的两倍。为了应对这种情况，预计到2027年，全球用于员工安全意识培训的支出将超过100亿美元，强调网络安全的积极防范。

不过，这一行业虽然取得了长足进步，但挑战依然存在，仍然需要不断创新与合作，才能在不断变化的网络安全环境中保持领先地位。

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物联网

物联网（IoT，Internet of Things）是指将日常使用的产品联网，让它们能相互通信。在物联网诞生之前，如果有人跟你说你可以用你的智能手机控制家里的冰箱，你可能会觉得对方是在说什么奇思妙想；但现在，这已成为了人们的日常。物联网也有了长足的发展。

根据IDC的统计，2018年物联网市场规模为1510亿美元，而现在，根据Mordor智能的估计，这一市场规模在2023年已经达到了1.02万亿美元。人们在物联网上的花费不容小觑——它实在是太方便了。例如，你可以用手机控制家里的灯光或温度控制器；企业可以使用物联网来追踪物品，如定位送货卡车或监控机器。从2017年到2022年，这一行业每年的增长率都高达13.6%。从小型电器到巨型工业机器，物联网现在可谓无处不在，而这些物品也因此变得更智能，为我们的生活提供了更大便利。

物联网的未来

根据思科的数据，到2030年，未来的物联网将实现约5000亿设备的联网，创造一个无缝互联的世界 。而Grandview Research的数据显示，物联网市场将以12.7%的年复合增长率迅速增长，到2030年，连网的物联网设备的市场规模预计将达到惊人的159亿美元。然而，虽然这样的增长似乎带来了希望，但人们仍然需要保持谨慎。

好的一面是，物联网将带来前所未有的便利，智能家居、智能城市甚至智能工业的流程都将获得巨大优化与提升，变得更高效。 互联设备将无缝共享数据，改善我们的日常生活。

然而，这种增长也带来了一些担忧，尤其是在网络安全方面。随着越来越多的设备互联互通，网络攻击的风险也增加了 ——Gartner报告称，超过25%的企业网络攻击将涉及物联网。在进入这个超级互联的未来时，平衡潜在的好处和网络安全措施将至关重要。

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数据分析和大数据

数据分析 是指对大量、多样化的数据集进行研究，以揭示潜藏的模式、相关性和洞察的过程。而大数据 则是指由个人、组织和机器产生的大量结构化和非结构化的数据。例如，在营销领域，大数据被用于预测客户行为和产品策略；在交通领域，它被用于辅助GPS导航、交通和天气警报；在医疗保健领域，它被用于分析医疗记录与加速治疗方案的研究等。

以前，我们只能通过手动计算和简单的图表来理解数据。如今，收集了大量信息后，数据分析技术能帮助我们理解这些信息。例如，企业通过数据分析了解客户偏好、预测趋势，并提升决策质量；公司运营借助大数据来发现模式、预测结果并提高效率。这些都有助于他们在快节奏的世界中保持领先，并做出更好决策。

数据分析和大数据的未来

数据分析和大数据的未来潜力无限，这也将决定着我们会如何利用信息进行决策。根据财富商业洞察网的数据，国际大数据市场在2022年的价值为2718.3亿美元，预计到2030年将飙升至7451.5亿美元，年复合增长率为13.5%。

这一快速发展也反映了大数据在推动世界一流组织发展中所起的关键作用：它推动创新，提高效率，并为战略决策提供信息 。例如，预测性分析可以通过预测趋势、优化运营和识别潜在问题等，彻底改变各行各业。然而，数据隐私问题和对训练有素的专业人员的需求等挑战也将越发突出。 不过，如果能发展得当，并找到可靠的方法解决各种挑战，数据分析极有可能彻底改变我们理解和与世界交互的方式。

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远程协作工具

此外，远程协作工具正塑造着我们生活和工作的新方式。Upwork预测到2025年，约有3260万美国人将以远程的方式工作，约占劳动力的22%。这种转变不仅意味着工作方式的转变，也将催生更多对远程协作工具的需求。

远程协作工具，如视频会议工具和项目管理平台等，将继续在促进异地团队沟通方面发挥关键作用，帮助零工工作者（临时工）、自由职业者以及参与零工经济的人们不受地理限制，有效开展合作。

虽然远程协作有诸多好处——更灵活，人才更多元，但也有不少挑战——比如提升与保持团队凝聚力、时差问题、数据安全等。随着技术的进步，未来的远程协作工具将会有更多创新，实现更高效率的同时提升工作包容性。

未来，这些技术将无缝融入我们生活和业务的方方面面。适应这些变化、拥抱创新和应对挑战，对于释放未来IT的全部潜力至关重要。

2024 IT 行业发展大揭秘：除了AI，还有哪些新风潮？

2023年是科技大年，AI、5G、物联网、大数据、云计算等技术日趋成熟，推动我国数字经济蓬勃发展。展望2024年，IT将朝哪个方向发展？新一轮IT风潮的主旋律是什么？它们又将为企业带来哪些机遇与挑战？

场景赋能：数字技术加速渗透，不断优化用户体验

趋势一：AI 引领行业变革

当前，AI在全球范围内大放异彩。放眼国内，AI大模型遍地开花：百度推出“文心一言”决战ChatGPT，打响第一枪；阿里“通义千问”落地办公领域；华为“盘古”奔涌进入多行业；京东“言犀”深入产业场景解决问题；腾讯“混元”持续探索内部业务应用；科大讯飞“讯飞星火”从B端到C端不断拓展应用场景……大厂悉数下场，竞相推出AI增强的产品及服务，帮助各行各业实施落地AI。

对于大多数企业来说，AI将取代云计算成为创新的主要推动力，帮助自己获得颠覆性的竞争优势。比如，在工业领域，AI可以通过增强制造流程，减少停机时间、提高产量，实现成本节约；在交通领域，AI可以帮助设计更环保的交通系统，例如通过电动车充电站的智能分布和管理，减少排放并提高能源效率。

国际数据公司(IDC)预测，到2024年，拥有智能技术的企业将会以普通企业近5倍的速度进行决策，从而在新的领域具有先发优势。

趋势二：生成式人工智能（Gen AI）迎来全民化

粗略统计，目前市面上已有各类Gen AI产品近200个，比如上文提及的ChatGPT、文心一言、通义千问等等，可实现多种功能，例如自动化客户服务、内容创作、艺术创作、音频视频处理、编程设计、翻译等等。

Gen AI可以让企业用户访问并使用大量的内部私有数据和外部公共数据。这意味着，企业可以通过使用自己的数据，训练生成式人工智能应用程序，打造符合自身需求的应用，为特定场景和领域提供服务。这么看来，生成式AI未来有望大幅落地，促进全民共享“数据红利”。

Gartner预测，到2026年，将有超过80%的企业使用生成式人工智能的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式人工智能的应用，而在2023年初这一比例还不到5%。

趋势三：智能应用持续增长

智能应用的本质，是在传统应用中加入AI或生成式AI的能力，比如机器学习、向量存储、连接数据等。

这些能力使智能应用能够通过自主学习、适应和预测，更好地增强工作或提高工作的自动化程度，从而提高用户体验，带来更多的商业价值。

趋势四：Gen AI引发服务业转型

Gen AI除了革新企业生产力，同时还重塑企业生态，帮助企业构建一支“AI增强”型队伍，带来战略、变革和培训等人工交付服务的转变。

IDC预测，到2025年，40%的服务将包括Gen AI支持的交付，影响从合同谈判到IT运营再到风险评估的方方面面。

举个例子，对于很多企业来说，软件开发是个老大难问题，成本高、难度大。而AI增强开发恰好可以解决这些难题。AI增强开发，指使用Gen AI、机器学习等AI技术，协助软件工程师进行应用设计、编程和测试：一方面将输入的自然语言转化为代码，供程序员参考；另一方面，创建测试用例、记录代码、开展自动化代码审查，从而节省大量时间。

趋势五：实时数据助力高效决策

实时数据，是指即时收集和分析的数据，能准确反映当前的市场状况和客户需求。通过实时数据，企业可以更加高效地预测市场趋势，加速业务决策。

IDC预计，到2025年，90%的中国500强企业将利用实时数据来优化产出结果，如通过使用事件流技术来改善客户体验。

趋势六：人工智能和机器学习集成向边缘发展

2024年，人工智能和机器学习将在网络边缘中发挥关键作用。

网络边缘由互联网中的终端设备和用户组成。这些设备包括个人电脑、智能手机、平板电脑等，用户则是互联网的最终使用者。网络边缘的作用在于提供信息的输入和输出，使用户能够与互联网进行交互。

未来，人工智能和机器学习将使设备能够从用户行为中学习、适应偏好，提出预测建议。比如，物联网设备可以通过网络与用户进行交互，实现智能制造、智能交通、智能家居等功能。

而边缘系统也将使用人工智能、机器学习功能，更接近数据源地处理数据，降低延迟并提高实时分析效率。

例如：自动驾驶，可以在车辆上实时接收和分析周围环境的数据，提供实时决策，使汽车能够自动行驶，避开障碍物，根据情况自动减速或停车。

软件开发：功能模块复用，提高开发效率和生产力

趋势七：平台工程加速应用开发与交付

平台工程，指的是通过一系列工具和流程为软件开发者提供一个自助开发门户，简化开发流程，提高交付效率。

这个平台涵盖了应用程序整个生命周期里所有的操作，通常包括基础设施、开发工具、数据管理、安全与身份管理、运维管理、服务目录等核心功能模块，可组装、可复用、可配置。

此外，平台工程还可以拥有企业自身需要的其他功能模块，例如企业内部的软件应用框架、边缘人工智能、物联网等领域的相关服务，以满足不同的场景与需求。

随着组织对应用程序的开发和交付效率不断提高要求，平台工程有望得到更广泛应用。

趋势八：行业云平台更受重视

行业云平台，就是通过可组合功能，把传统云服务当中的IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）整合成全套产品。这些功能通常包括行业数据编织、打包业务功能库、组合工具和其他平台创新功能。

行业云平台是专为特定行业量身定制的云方案，可进一步满足企业机构的需求。

Gartner预测，到2027年，将有超过70%的企业使用行业云平台加速其业务计划，而2023年这一比例还不到15%。

安全与发展：以业务为导向，坚持“发展”与“治理”双轮驱动

趋势九：AI 安全可信成为重点

人工智能应用的范围越广、影响越大，对它的治理就越重要、越紧迫。如果人工智能模型没有得到有效治理，AI技术就容易“失控”。

对于企业来说，人工智能在整个生命周期中有很多风险敞口，容易受到“数据投毒”“数据隐私攻击”“提示注入攻击”等等的影响。

IDC 预计，到2026年，企业在推动“数据文化”发展的过程中，需要将“AI 安全可信”作为重点建设推进，以便更好地帮助企业完成业务目标。

趋势十：可持续技术得到更广泛的市场认可和应用

可持续技术是一个数字解决方案框架，其主要目标是减少对环境的不利影响并鼓励对地球资源的经济利用，可用于实现环境、社会和管治(ESG)成果。

由于整个世界、整个社会的数字化程度越来越高，IT产业的耗电量也会相应升高。因此，提高使用AI、物联网、云计算等技术时的效率、循环性与可持续性，变得十分重要。

Gartner预测，到2025年，75%的组织都会面临持续的电力短缺，这种情况将会加速推动可持续IT技术的发展。

纵观以上十大趋势，可以看出，智慧和低碳已成为IT发展的主旋律。而AI更是多种战略技术趋势的重要推力，当然，要在业务应用中发挥出AI的价值，我们还需通过AI治理及安全管理措施来预防潜在风险。面向未来，随着科技的日益进步和数字化浪潮的持续推动，IT的发展必将充满无限可能和无限潜力。

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