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高科技行业岗位名称是什么 岗位一览山东桐强航天科技有限公司
发布时间 : 2024-11-24
作者 : 小编
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岗位一览山东桐强航天科技有限公司

记者 赵清华 实习生 倪睿璨

北京桐强航天科技有限公司是一家转建复刻的科技、制造型企业,前身为北京万普慧科技有限公司,具备多年跟随航天科技集团开展研发、试制、生产的行业积累。致力于打造精确制导武器系统论证、总体研发、生产制造、军贸销售的产业链条,实现产能提升和装备制造水平。

山东桐强航天科技有限公司总占地面积200亩,建有2个标准化生产车间共5万平米,办公及科研场所6千平米 ,购置到位的高精密数控设备80余台,2024年将启动总装、总测车间建设,预计年底可形成全弹总装/装配能力。公司已获得全军武器装备承制资格、武器装备科研生产许可、国家二级保密资质,通过国军标9001C质量体系认证。

地址:山东省德州市武城县北方街一号

联系电话:15266949366 马总

招聘岗位:

喷漆工

要求:能看懂机械图纸,年龄18-40岁,有相关工作经验

机械工艺工程师

要求:熟悉机械制造工作流程和工序安排内容(如识图、熟练使用solidwork、技术沟通等),具有加工航空航天零部件经验的优先。

UG编程

要求:1、根据图纸编辑加工程序,并指导完成产品的加工;2、熟练使用UG、solidwork等编程软件;3、服从生产安排进行产品试制及批量生产,按图纸要求对产品进行处理并保证产品质量;4、熟悉零件加工工艺要求,识图能力强;5、从事过航空航天产品机械加工编程的优先。

钣金折弯

要求:会操作折弯机、压力机、滚圆机、剪板机、切角机等设备,有三年以上工作经验

数控车师傅

要求:1、负责按照图纸要求操作数控机床加工产品;2、会程序编制和简单的机床异常处理、保养;3、要求能适应两班倒;4、具有加工航空航天零部件经验优先;5、三年以上工作经验。

数控铣床师傅

要求:1、负责按照图纸操作数控铣床加工产品;2、负责数控铣床的日常维护;3、要求能适应两班倒;4、具有加工航空航天零部件经验的优先5、三年以上工作经验。

机加钳工

要求:熟悉机加钳工工作内容(如:打孔、攻丝、画线等),五年以上相关工作经验,具有加工航空航天零部件经验的优先。

检验

要求:熟悉机械制造检验工作内容(如:识图、量具使用、技术沟通等),两年以上工作经验,具有加工航空航天零部件经验的优先。

大数据行业最高薪的5个职位,你知道几个?报考流程

不得不说,这么多岗位的产生,对于求职者来说,是一个巨大的风口。但对于顶级企业来说,却是一大难点。这主要是由于专业性人才难以获得造成的。为了吸引更多数据分析的专业人才,许多岗位都抛出了6位数甚至更高的薪酬。

在如今大数据/AI高速发展的时代,除了以上岗位,还有一些新兴的领域和职位正在逐渐兴起,例如:

1、人工智能工程师

人工智能(AI)和大数据紧密相连,人工智能工程师致力于开发和部署基于大数据和机器学习的人工智能解决方案。他们需要掌握深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域的知识,并具备构建和训练复杂模型的能力。

2、数据产品经理

数据产品经理负责将数据转化为有价值的产品和服务。他们需要了解市场需求、用户行为和数据分析,以便设计和开发能够满足用户需求的数据产品。数据产品经理需要与技术团队、设计师和营销团队密切合作,推动数据产品的开发和推广。

3、数据治理架构师

数据治理架构师负责制定和实施数据治理策略和框架,确保数据的合规性、安全性和可用性。他们需要了解数据管理和法规要求,并与业务和技术团队合作,建立健全的数据治理体系。

4、数据咨询师

数据咨询师为企业提供数据战略规划和咨询服务,帮助企业制定数据驱动的决策和业务转型策略。他们需要具备广泛的业务知识和数据分析能力,能够理解客户需求,并提供相应的解决方案和建议。

5、数据法律顾问

随着数据隐私和合规性的重要性不断上升,数据法律顾问的需求也在增加。他们负责解决与数据相关的法律和合规问题,例如数据保护、隐私政策和数据使用协议等。数据法律顾问需要深入了解相关的法律法规和标准,并与企业合作,确保数据的合法和合规使用。

大数据行业的就业岗位丰富多样,提供了广阔的发展空间。无论是从事数据分析、数据工程、数据科学还是其他相关职位,都需要具备扎实的技术基础、良好的数据思维和解决问题的能力。

大数据专业前景好吗

现在大数据专业的人才缺口很大。目前,大数据专业毕业生的供需矛盾比较严重,市场上对于大数据专业人才的需求非常大,而供给却相对较少。因此,大数据专业毕业生的就业机会非常多,而且薪资也相对较高。

从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看,大数据专业领域的就业前景都是非常广阔的,数据科学与大数据技术本身也会开辟出一个巨大的价值空间,从而创造出新的产业生态,这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。

大数据专业的发展在一线城市也是比较好的。一般一些大的互联网公司都在一线城市,所以在一线城市学习工作的人会比较多,发展就业前景也比较好

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