中关村互联网金融研究院院长刘勇：金融科技为何重要？

来源：环球网

2023年11月，中央经济工作会议明确提出“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”。科技金融作为“五篇大文章”第一篇大文章，重要意义备受社会各界关注，同时也成为了近日举办的2024中关村论坛的“热词”。

就此话题，中关村互联网金融研究院院长、中关村金融科技产业发展联盟秘书长刘勇，在论坛间隙接受了环球网记者的专访。

“科技金融和金融科技有本质区别”

“科技金融和金融科技是两个不同的概念”，刘勇明确指出：“科技金融是金融机构或金融服务，在助力科技创新、助力科技企业发展，是金融机构对于科技企业发展全生命周期的金融服务；而金融科技则是运用助科技方式、科技手段，让金融机构自身运营效率得到提升。”

近年来，我国金融科技企业出海较为积极，有统计数据显示截止至2023年年底，中国金融科技企业在东南亚地区的品牌宣传投入，占海外品牌宣传投入总额的31.3%，其次为美洲占比达22.4%。

刘勇认为随着一带一路倡议的深入推进，越来越多的企业积极布局海外市场，为当地经济发展注入新的活力，“出海不仅是企业拓展市场、实现规模增长的必由之路，更是推动全球金融科技创新、提升金融服务效率的关键力量。”

同时，刘勇也提示我国金融科技企业出海面临着诸多挑战，包括不同国家的法律法规差异、市场准入门槛、文化习俗迥异等。对此，刘勇建议提高金融科技企业出海还需提升国际影响力，包括加强自身技术创新能力、提升产品和服务的质量和效率，注重品牌建设，打造更有针对性的产品和服务等。

此外，刘勇还强调：“金融科技企业还需要加强与国际金融组织的合作，参与国际金融标准的制定和推广，推动全球金融科技的健康发展。”

“科技已然是大国竞争的焦点”

今年初chatGTP横空出世引爆了大模型浪潮，国内各企业也纷纷推出自研大模型；随着近期各级人工智能产业支持政策落地，我国大模型的创新与应用也逐步从跟随欧美，走向自主创新的新阶段。据测算，我国2030年基于大模型的生成式人工智能市场规模有望突破千亿元人民币。

与此同时，国内垂直行业领域的大模型也成为各个行业头部企业未来的发展趋势之一，例如在金融领域，华为、蚂蚁集团等先后发布了金融大模型，并被运用到信贷、风险管理等领域，成为了推动金融科技创新的重要力量。

对此，刘勇强调：“科技已然是大国竞争的焦点。”他认为科技企业从创立到发展再到壮大的过程中，最大的一个痛点就是前期投入大、投资周期长，而且在不同的发展阶段有不同的金融需求，需要不同类型的金融服务为其发展赋能，这样才有助于推动科技企业实现从0到1的突破，和从1到10的快速发展。

科技金融作为“科技、金融、产业”循环发展的催化剂，它不仅通过创新金融产品和服务、提供多样化的融资渠道，满足科技创新的融资需求，还通过优化金融资源配置，提升金融服务的效率和覆盖面，为科技成果的转化和产业化注入强大动力，最终促进产业升级和转型，推动创新成果的转化和商业化，推动实体经济发展。

“从互联网+到人工智能+”

近日，国务院国资委副主任王宏志指出，中央企业、地方大型国有企业要加快实施“AI+”专项行动，充分发挥应用场景多的优势，带头抢抓人工智能赋能传统产业的机遇，主动开放应用场景，积极合作打造可以融入企业生产经营系统的行业大模型，力争“以应用带技术”加快实现技术迭代升级、增长动能转换。

刘勇表示：“回看前10年、20年，我们叫互联网+，互联网可以加千行百业；现在我们在提人工智能+、AI+，可见现在人工智能、AI的应用还处在初级阶段，不论是从历史经验总结，还是参照国际金融趋势研判，后续都有非常大的发展空间。”

数据显示，近年来各家金融机构在科技方面的投入也在不断加大。以工商银行为例，最新发布的2023年年报显示，当年研发支出合计达60亿元。刘勇分析指出：“通过科技来提升金融效率，通过科技提高竞争力。在这个过程中，各种技术得到了广泛的应用，包括人工智能、大模型等，更有助于解决金融服务的便利性”。

特别是对于金融行业大模型，刘勇则分析到：“因为金融领域拥有天然的大量数据积淀，从而为大模型应用提供了良好的数据基础。同时金融领域大模型的应用场景较多，基于这些不同的场景，大模型有助于从不同角度提升原有从业人员及机构的工作效率。比如通过深度学习和大数据分析，大模型可以帮助金融机构更准确地评估客户信用、预测市场风险、优化投资策略，提高金融服务的智能化和个性化水平。”

他还提到，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，大模型将能够更深入地挖掘金融数据的价值，为金融机构提供更精准、更高效的决策支持和服务。

但同时刘勇也提示科技是个“双刃剑”，在发展金融科技的过程中，更要注意解决个人数据的保护，做好金融安全、数据安全等等工作，这样才能让科技赋能金融向善。

金融科技人才为何受青睐

来源：经济日报

近日，多家金融机构发布了2024年的校园招聘计划。与往年不同的是，无论是商业银行、保险公司还是券商都加大了金融科技人才的招聘力度。从具体的招聘岗位来看，除了传统的软件开发、系统运维，还增加了机器学习平台开发、大模型研究应用、区块链工程师等。

近年来，随着金融机构的数字化转型不断深入，科技对传统金融业务的支撑作用日益凸显。例如，各大商业银行纷纷进行网点智能化改造，在这些网点通过智能机具就可以完成发卡、开通网上银行等操作，不需要到柜台通过人工办理业务。保险公司的客户在出险之后，只需要用手机拍照上传票据就能完成自助理赔，不少保险公司的理赔速度甚至进入了以“秒”为单位计算的新阶段。可以说随着科技手段在金融业的应用，科技的水平已经成为各金融机构战略规划的重点方向，也是金融机构在数字经济时代体现自身竞争力的立身之本。

与此同时，一些中小金融机构由于自身科技水平有限，往往选择通过服务外包的方式补上金融科技的短板。但一些外包公司因为流程管理不严，风控水平有限，推高了金融机构的合作风险。还有个别外包公司不惜违反法律法规，通过泄露客户金融信息以从中牟利。为此，监管部门对于涉及金融信息的外包服务管理日趋严格。2022年，原中国银保监会就专门发布《银行保险机构信息科技外包风险监管办法》。这让金融机构更趋向于通过强化自身科技队伍的建设来提升科技实力，进而抵御各类风险。

值得注意的是，近两年ChatGPT、Sora等新技术应用先后问世，叠加客户需求和消费习惯的变化，使得金融机构在数字化转型方面更为紧迫，持续扩招科技类人才。从招聘岗位来看，金融机构表达出对复合型人才的需求，特别是涵盖经济学、金融学、计算机科学、统计学、人工智能等领域的交叉学科人才更受欢迎。还有高校甚至开设了金融科技专业，让学生系统学习金融和科技两个领域的知识。

随着金融业数字化转型的不断深入，对于金融科技应用的边界、风险防控、灾备管理等问题一直是行业关注和讨论的热点。需要明确的是，金融科技说到底是服务行业发展、服务实体经济的技术手段。与金融科技有关的应用场景和风险控制关键在人。金融机构在招聘专业人才时既要考虑专业技能，又要加强相关法律和监管规则的培训教育。只有坚持服务实体经济的宗旨，把握科技向善的根本原则，才能让科技人才在金融领域发挥更大的作用，不断满足经济社会发展和人民群众日益增长的金融需求，进而推动我国金融业高质量发展。 （作者：于 泳 来源：经济日报）

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