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什么行业与高科技有关联 奶粉行业的科技竞争,谁跑在了前面?
发布时间 : 2024-10-09
作者 : 小编
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奶粉行业的科技竞争,谁跑在了前面?

题图|视觉中国

怎样才算是伟大的科技运用呢?

IBM以其领先的AI和云计算技术引领着数据处理的未来,为各行各业的数字化转型提供了强大支持;微软通过Windows操作系统和Office办公软件套件,极大地推动了信息处理和协作方式的革新。这些公司不仅推动了科技领域的进步,更在解决教育普及、工作效率提升等与人类发展息息相关的问题上发挥了重要作用。

然而这并不是伟大的科技运用的全部。还有一种科技运用,解决的是影响与我们普通人平常生活息息相关的领域中那些细致入微以致不易察觉,但对改善生活有着深远影响的“小细节”。

在很多人的传统观念里,食品行业或许与高科技关联并不紧密,但实际情况是,食品行业中的创新空间是巨大的。乳品领军企业飞鹤,便是那个敢于在食品行业挑战全球首创技术的勇者——用独特的技术手段,一次次优化、解决生产过程中的“小细节”。

近日飞鹤重磅推出“千眼系统”,该技术为国际上首次创造性的实现了对奶粉生产全过程的毫秒级在线监控、细胞级在线检测,使产品更新鲜、更均匀、更安全。如同神仙拥有千只眼睛、洞察万物,飞鹤的“千眼系统”也堪称一项“神仙科技”。

这是一种举重若轻的技术运用,背后体现的,是强大的技术实力和技术自信。

无处不在的“毫秒级监控”

奶粉制造拥有庞大繁杂的物料体系,尤其是婴幼儿配方奶粉。

在奶粉的生产过程中,营养物质的混合贯穿始终。在牛乳尚属液态时,就需要加入不少营养物质共同“搅拌”;喷成粉状后,仍需加入益生菌、乳铁蛋白等营养物质再次混匀,这才有了成品奶粉的雏形。

在一般认知里:混合时间越久,产品越均匀。这其实是思维误区。混合时间越久,奶粉中的成分还可能形成“过混合”的非均匀状态,某些微量元素由于自身性质,搅拌时间过久容易氧化损失、失去活性,奶粉的颗粒状态破坏程度也会加剧。

因此,飞鹤认为,混合时应对其中营养成分进行“毫秒级监控”,以找到确定的混合最佳状态。

“千眼系统”的问世解决了这一难题。

“我们的‘千眼系统’将原来的近红外应用升级为一种‘系统性工程’,对鲜奶标准化、前处理混料、喷雾干燥、干混过程进行实时监控,这要求系统对光谱信号进行毫秒级不间断地接收、分析,并可以适应各种极为复杂的物料体系及工况。”飞鹤工艺研发经理程健博介绍称。

“通过‘千眼系统’在干混工艺创造性的应用,我们可以在各类营养成分混合到最均匀的时间段停止混合,这样可以避免过度混合搅拌对各类营养成分中营养价值的损耗,又使得送入宝宝嘴里的每一勺奶粉,其中含有的营养物质是最均匀的。如果按照传统工艺,不仅混合时间增加不利于营养素的保留,而且超过‘最匀瞬间’后各类物质又会重新进入混合不均匀的状态。”程健博说道:“事实上,在成品端,过度混合会极大的影响奶粉颗粒状态导致溶解效果下降。不同类型的产品,甚至是同一产品不同批次都有自己的最佳混合时间,并非一刀切。”

这项研究可以尽可能缩小每一勺奶粉的营养含量差异,让宝宝营养摄入更加均衡。据悉,这项全球首创的“千眼系统”已经申请了多项专利,未来飞鹤所有生产线都将搭载这一工艺控制系统。

堪比侦探的“细胞级检测”

对奶粉进行“毫秒级监控”只是“千眼系统”的一环,这个系统覆盖了奶粉生产的方方面面,宏观上探到对整个制造流程的管控,微观下探到对微量元素、微生物的检测。

据世界卫生组织估计,在全世界每年数以亿计的食源性疾病患者中,70%是由于食用了各种致病性微生物污染的食品和饮水造成的。

微生物看不见摸不着,在食品生产领域却有着举足轻重的影响,尤其是事关下一代成长的婴配奶粉行业。为了保证婴配粉的安全,国家出台了一系列法律法规和生产规范,以规范奶粉生产企业。其中,微生物控制是生产过程中至关重要的一环,贯穿了婴配粉生产的全过程。

控制微生物,检测至关重要。传统的取样检测耗时漫长,两天才能出结果,有些病菌还有“漏网”风险。

飞鹤利用当前世界最先进的流式细胞技术工厂内生产设备的清洗效果进行快速验证,能在数十秒内就测定出设备内表面微生物的细胞残留量和污垢的残渣,确保每次生产前设备内部都是细胞级别,微米级别的洁净。

在此基础上,飞鹤还搭配了特殊的紫外光源技术,光源照的受细菌污染的表面,会发出不同颜色的荧光,操作手法有点像刑侦局里检测血液的“鲁米诺试剂”,但科技含量又要高出许多。

业内人士表示,飞鹤“千眼系统”在检测环节的应用,意味着婴配粉产线清洗后的微生物自检控制环节或被重塑,这具有里程碑式意义,将带来更安心的产品质量体验,进而提升消费信心,亦彰显了在微生物控制和高质量追求方面,飞鹤在下一盘长期主义大棋。

不断开创“零”的突破

当下,AI火遍全球。飞鹤的“千眼系统”也有AI技术加持。

“在生产前,千眼系统可以通过“数字孪生”这项前沿技术来自主匹配最优生产节奏,并可以模拟生产过程。你可以理解为乳品行业的‘无人驾驶’,这极大降低了能耗。”程健博介绍称,在智能制造领域,“数字孪生”相当于把现实中的产线1:1复刻到赛博空间。倘若产线上有部分参数需要修改,可以直接在虚拟领域先做实验,跑通之后再复制到现实产线,有效节省时间、能耗和资源。

事实上,“数字孪生”技术的背后是庞大的模型建构和数据支持,否则电脑无法完成自主学习和优化过程。类似技术往往被应用在航空航天、军工等领域,例如日前降落在月背的“嫦娥六号”就是典型的“数字孪生”技术应用的案例之一,而飞鹤将该技术应用于奶粉生产中,也无疑成为了行业先例。

无论是“毫秒级监控”,还是“细胞级检测”、抑或是数字孪生技术预测生产……“千眼系统”只是飞鹤“首创精神”的一个缩影。

作为中国婴配粉龙头企业,飞鹤在2022年率先实现了“乳铁蛋白生产”国产化“零”的突破。此前,乳铁蛋白的生产技术被国外企业垄断,国内厂商的乳铁蛋白主要依赖进口,不仅成本高昂,而且供应稳定性难以保障。这种“卡脖子”的现象长期制约了我国婴幼儿配方奶粉产业的发展。为了改变这一现状,飞鹤投入了大量资源致力于乳铁蛋白生产技术的研发,终于成功建成了国内首条乳铁蛋白自动化生产线,提升了我国婴幼儿配方奶粉产业的整体竞争力,也为我国乳品企业走向世界舞台提供了有力支撑。

可以说,飞鹤已经将首创的DNA刻在了基因里,不断挑战并实现“零”的突破。

乳品行业里的“科技公司”

回顾人类科技历史的发展,用突破性技术解决人类社会走向的大问题固然伟大,但真正愿意将先进的科技力运用到微小的生产环节中,更是需要强大的技术实力和技术自信。飞鹤一直将奶粉的生产和研发看作创新型事业,是行业里当之无愧的“科技公司”。飞鹤以其独特的全球首创技术、只为了能突破奶粉生产中那小小的一个细节。

不仅如此,飞鹤的研究也在不断突破行业边界。飞鹤长期以来深耕脑发育研究,并提出“脑发育”战略,与北大、清华、哈佛等顶尖科研团队进行深度合作,打造国内外顶尖脑发育科研平台,围绕“生命早期1000天”开展系统化、体系化脑发育研究,引领行业探索脑科学“无人区”,积极为国家未来人才储备事业贡献力量,再次成为了行业先行者。

对于宝妈宝爸而言,一勺奶粉背后所蕴含的科技创新的结晶,不可能用肉眼看到,这也印证了真正的“神仙科技”都是润物无声的。奶粉的营养将会一直伴随着宝宝健康成长,而时间也一定会奖励那些不忘初心、坚持长期主义、勇于创新的“先行者”。

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川观智库资讯生成式AI为高科技企业带来转型六大机遇

来源:【四川日报-川观新闻】

川观智库研究员 李媛莉 实习生 陈虹蒙 邱晴

近日,咨询公司埃森哲发布《生成式人工智能蕴育高科技行业机遇》的报告(以下简称《报告》),为生成式人工智能助力高科技行业转型,梳理出六大机遇。

高科技行业指的是以最新科学技术为基础,涉及研发、生产和销售高技术产品的行业。埃森哲在近期研究中发现,73%的高科技企业高管有意愿探索ChatGPT等应用程序在自然语言处理、文本生成和客户服务自动化等任务中的潜在使用。《报告》提出,高科技企业应用生成式人工智能实现由内而外的转型变革,有六大机遇领域。

第一,生成式AI可用于财务领域的场景建模,提高高科技企业应对财务风险的能力。场景建模是一种通过构建不同业务场景来评估潜在风险的方法。在财务领域,场景建模可以帮助企业预测市场变化对财务的影响。而运用生成式AI来场景建模,能够更大限度缩短生成报告的时间,使企业能够快速调整财务安排,以响应市场变化。

第二,在原材料采购方面,生成式AI能更好地为采购决策服务。生成式AI可以基于数据分析生成针对原材料供应商的调查报告,并充分考虑相关的风险,直接为采购决策提供准确的建议。在这种情况下,决策的效率得到了进一步提高。

第三,生成式AI还可以参与到产品质检环节,弥合人工质检的缺陷。目视检查常常是高科技企业用于初步评估产品状态的检查方法,但它存在一些明显的局限,比如目视检查的效率不高,并且目视检查依赖于检测人员的经验与主观判断,容易导致检测结果不稳定。而生成式AI可以辅助目视检查,快速处理大量检测数据,减少因人为疲惫或疏忽造成的错误,进一步提高检查的效率和准确性。

第四,生成式AI有利于高科技企业制定针对性的销售策略。生成式AI不仅能为企业提供根据客户行为偏好生成的定制化销售建议,帮助销售人员完成追加销售和交差销售的任务,并且还能通过分析客户数据自动创建营销内容,使个性化销售更上一个台阶。

第五,生成式AI可以通过富有感染力的阐述,为下游企业提供深刻指导。针对相关行业信息,生成式AI能够处理大量资料,生成专业的行业指导,并根据企业的要求,用具体案例对指导进行说明,为专业术语赋予生动的解释,使指导兼有专业的内容和易于接受的形式。

第六,生成式AI能为现场技术人员提供快速入门和减少错误的方法。生成式AI根据技术人员的具体情况提供辅助型技术知识,生成解决复杂技术问题的建议,在更大程度上降低了企业技术培训的成本,并有效提高了技术人员现场工作的表现。

本文来自【四川日报-川观新闻】,仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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