广东学姐说有985或211情节，不想当公务员，别报北京电子科技学院

因为之前小义分享过一位广东650分以上的男生，被家里人建议报考北京电子科技学院，而不是选择985，211高校，一位已经在北京电子科技学院的学姐，给出了自己的分析。那就是就算父母觉得北京电子科技学院很好，毕业包就业，但有些人不合适。

以下带着大家详细看一下广东学姐分享的关于北京电子科技学院不是人人适合的信息，或许以后你们遇到有人在提前批建议你报读某些包就业或者毕业后就是公务员的院校，自己也可以有自己的想法呢。

第一，广东学姐自己学的很痛苦

广东学姐说，自己当年高考的时候是640分以上，可以选择很多985高校不错的专业的。但是被父母逼着填报提前批次的北京电子科技学院。所以就算被录取了，广东学姐收到录取通知书不开心，自己在大学也很痛苦，甚至在心里骂了学校。

广东学姐的意思是自己不愿意当公务员，而且这所学校的性质很特殊，让学校时时刻刻强调zhengzhi，而广东学姐讨厌别人给自己灌输这些东西，目前也不愿意去这个学校面向的公务员岗位。

但广东学姐也承认北京电子科技学院，国考有优势，只是在教学上，高数或者其他的课程教的很浅，所以对高分就读的广东学姐来说，学不到什么东西。

第二，广东学姐说有985或者211情节的不要去

广东学姐说北京电子科技学院的学术水平要求比较低，所以学生自己不够自律和坚持的话，考研很难，因为她没看到学校可以保研。

而本校的很多学生，都是冲着国考去的，只是按照老师的低要求去学习，如果考研想去更好的学校，就需要很努力。仔细去看的话，广东学姐觉得读研究生的时候，才追求985，211，还不如一开始高考的时候直接舒舒服服读985，211呢。

也就是说广东学姐如果不是本科就就业，还想提升学历，好像北京电子科技学院对她来说没用了。

第三，广东学姐说不愿意当公务员的不要考虑

广东学姐说，在学校里，几乎所有的老师都默认你要参加学校的国考和校招，就是毕业了一定要做公务员的。所以对那些本科毕业不想考研，不想考公的学生来说，一开始拿那么高的分数去读北京电子科技学院就会得不偿失。

广东学姐还特别强调，因为学校的特殊性质，学校人很少，设置的选修课也很好，而且还必须要选择一些类别，还有一些别的学校学相同的专业不需要学的必修课。学校也会默认所有人都要入党。广东学姐说，北京离广东真的很远，自己不喜欢北京干燥的气候，想回家很难，所以恋家的学生谨慎选择。

在吃的方面，广东学姐也不开心，觉得食堂小，吃的基本上是很油腻很多辣椒的，价格又很贵，学校里的奶茶店，小吃店也少，学校里也没有湖泊可以散步，图书馆小，位置也偏僻。更为关键的是北京电子科技学院据说是半军事化管理，规矩特别多，还查寝，洗澡公共澡堂，厕所也是公厕

综上，不得不说看起来高分录取的提前批包就业院校，进去了好像就是围着就业打转，学东西都是其次的呢，跟大学可以带给人更多思想眼界有点背道而驰呢。

“我只想当云计算工程师，不想当 GenAI 工程师”

2023 年开始，生成式 AI 的热度只增不减。短短两年多时间里，人工智能的普及率从 24% 上升到了 45%。很多企业内部掀起了全面 GenAI 化的“变革”。但这期间，一些工程师已经感到企业这把火烧“过头”了，甚至开始为自家企业未来的发展深深担忧。

“变了味”的大厂峰会

现在云厂商们的峰会已经快要成为 AI 产品发布会了。他们将重点都放在了大模型及相关产品上，而对自己一直以来引以为傲的云产品谈之甚少。

“我是一家 GenAI 初创公司的创始人，离开谷歌后创立了这家公司。然而我无法相信，每家公司都认为自己的每一款产品必须有一个 AI 故事。”这位创始人在参加了今年的 Google I/O 大会后评价道，“除了 Gemini 聊天功能在侧边栏中提供的有限且仓促的功能外，我无法告诉你谷歌今年推出的任何跟 AI 无关的内容。这不是我的错，因为谷歌实际上没有谈论任何其他事情。”

这并不是偶然现象。AWS Serverless Hero、旗下物流企业首席工程师 Luc van Donkersgoed 也忍不住在网上开始了吐槽。

2022 年 11 月 30 日 OpenAI 发布 ChatGPT 时，恰巧，当时亚马逊正好在拉斯维加斯召开自己的年度开发者大会 re: Invent。Luc 回忆道，他当时在现场感觉很棒：CTO Werner Vogels 发表了关于事件驱动架构的主题演讲，大会也给数据分析、关系数据库、DevOps、安全以及可持续性等重要议题表达空间。

而时间快进到一年之后，好像整个世界都变得彻底不同。生成式 AI 主导了整个 2023 年的 re: Invent 大会。会上的所有主题都跟生成式 AI 有关——生成式 AI 的基础设施、生成式 AI 的集成、生成式 AI 的数据，还有生成式 AI 如何让客户交互、内容创建、重构乃至运营等等一切变得更好。

“这也太诡异了，但我能明白当时是这项新技术的炒作高峰，所以过火一点也在情理之中。说实话，当时我也对生成式 AI 带来的巨大潜在机遇感到无比兴奋。”Luc 说道，但到了 2024 年，本以为热度会有所平复，但事实证明亚马逊云科技对于生成式 AI 地关注达到了歇斯底里的程度。”

“我对亚马逊云科技所做的一切都抱有浓厚兴趣，只是不知道亚马逊还关不关心我在做什么、需要什么。” Luc 说道。他认为现在的亚马逊云科技对于 GenAI 过度痴迷，而这将推翻让亚马逊成为亚马逊的一切根基。

The Duckbill Group 首席云经济学家 Corey Quinn 在参加了一场云计算峰会后，也狠狠吐槽了一番：

我知道，整个科技行业目前只关心一个问题——围绕生成式 AI 的炒作和宣传。但真有必要做到这个份上吗？通行证的挂绳上印着生成式 AI 的品牌，主题演讲的开场幻灯片上是没完没了的“生成式 AI”，在约 98 分钟的讲话期间每款产品都以生成式 AI 为绝对核心。不止如此，几乎每个展厅、每处展位都充斥着生成式 AI，Elastic 甚至将自己重新定位成“The Search AI”搜索 AI 公司。

但 Quinn 吐槽的，其实是国内外云厂商都做了的事情。微软、谷歌这两年的大型综合峰会上也几乎全都是 AI 元素。2023 年的微软表示，以“智能副驾驶”和“插件”开启 AI 应用开发的新边界，同时发布了一系列 Azure AI 新工具，每个产品的介绍里都会强调 AI 能力。谷歌的大会则更加 AI 化，毕竟除了产品，还有重磅的大模型坐阵。

“GenAI 听起来好像已经发生了根本性的变化：我们需要新的安全计划，需要 AI 工程师这个新职位，需要彻底重新评估公司战略。”有网友评价，“但目前的公司高估了这种改变。”他指出，目前为止，生成式 AI 领域的安全问题与之前的信息安全并无太大区别，AI 工程师也是像其他后端工程师一样，负责将 API 连接起来。

Quinn 还调侃自己年纪大了，单凭浅表的酷炫不足以支撑起令他信服的商业案例。任何商业计划都必须拥有明确对应的下游价值，而不该像“转型”这样的术语一样被廉价地说来说去。“到目前为止，我了解到的所有业务价值都来自生成式 AI 规划——就是说只能算是发展方向，还不足以达到技术革命的高度。”

是“捡芝麻、丢西瓜”吗？

“对于生成式 AI 的过度关注令我感到担忧。毕竟为了给这位‘大爷’腾出空间，人们似乎正在把真正重要的工作搁置起来。”Quinn 说道。

根据外媒调研，自 2022 年 11 月人工智能觉醒以来，企业的技术支出发生了很大变化，人工智能和机器学习（ML）所占比例变大，企业会从其他预算中筹集资金来资助人工智能并在绝望的货币化竞赛中进行各种尝试。

近日，资深开发人士 Misty De Meo 发文称，微软的新品牌口号是“人工智能驱动的开发者平台”，但所谓传统的“GitHub”功能，对他而言才是核心，但那些目前根本不是微软的首要任务。

事情是起因是他在用 GitHub 的一个关键功能时，该功能突然不工作了，而这并不是过去几年中唯一一个感觉开始恶化的功能：曾经业界领先的状态页面不再及时报告轻微的可用性问题；Actions 随机运行时会断开与 GitHub 自己 API 的网络连接；点击合并按钮有时会将页面滚动到错误的位置等。

“但这是我第一次真正意识到 GitHub 可能不会再变得更好了。”Meo 评价现在的 GitHub 开始像微软的“遗留软件”。

Meo 将自己遇到的问题归结于 GitHub 正在用 React 重写前端，但微软后来对此的投入度似乎不够了。他表示自己陷入过工具进行入衰退局面的情况，并已经开始寻找 GitHub 之外的选择了。

网友 Eduard 指出，不仅仅是云服务，人工智能的炒作也影响到了自托管服务和“常规”“离线优先”应用程序。例如，Home Assistant 背后的团队或领导层在过去 18 个月左右的时间里一直在大力推动 AI 功能。但 Home Assistant 的核心功能和可用性没有任何相关的改进，“它已经停滞一年多了。”

“如果将大量资源花在人工智能上，那么这部分资源就无法再用于其他需求。”Eduard 说道。

而根据 Quinn 的观察，他的主要工作是帮助大型企业削减昂贵的云服务账单，而这群客户一直面临着体量庞大的现实挑战，且与生成式 AI 毫不相关。两年之前，亚马逊云科技还在通过一款款取得坚实进展的产品帮助客户缓解成本担忧，但今年没有任何这类产品的出现。

Quinn 认为，除了生成式 AI 之外，亚马逊云科技其实有很多值得一聊的内容。比如峰会前一天 Graviton 4 实例正好是首次亮相八个月后正式上市，但是峰会舞台不愿意给这么大的事留一丁点时间，也没有提及与基础设施运行相关的任何消息。

在 Quinn 看来，在基础设施层面，没有人敢对亚马逊卓越的运营水平叫板——就如同亚马逊对谷歌和微软的 AI/ 机器学习功能数量攻击是无力的，其他厂商在亚马逊深厚的基本功面前也是无可奈何。可一旦把技术栈上升到生成式 AI 应用和生成式 AI 助手层面，亚马逊的领导地位就会瞬间消失，甚至可以说是落后于竞争对手。

但是，他认为，亚马逊云科技确实有很多好东西能够贡献给生成式 AI 领域，借此秀一把自己的肌肉。无论用户的工作负载是否涉及生成式 AI，都需要高性能数据服务来做数据交付、利用高吞吐量网络将数据传递给计算服务，再由计算服务处理这些数据以完成任务。

“我希望能再次看到对实际应用和基础设施问题的关注。这才是亚马逊云科技的立足之本。可正好相反，这里到处都是 Q、Sagemaker、Bedrock、向量存储和 App Studio。”Luc 也说道。

Luc 表示，“如果大部分新发布的功能都围绕着生成式 AI 展开，那也就意味着亚马逊云科技正在将投资预算从传统基础设施、转移到更耀眼的生成式 AI 身上。就是说我喜爱的产品获得的预算会更少，没准我正在使用的产品将失去我最期待的下一项功能，或者至少会延长新功能的发布周期。”

他认为，自己所在的公司现在太过关注生成式 AI，以至于似乎无暇顾及其他任何事情，包括曾经让开发者们爱上他们、并推动其发展成在几乎所有指标上都遥遥领先的云服务商的一切。

“从将绝大部分精力投入到生成式 AI 的角度看，亚马逊云科技正在以一种含蓄的方式告诉我们，数据库并不重要、可扩展基础设施也不重要、可维护应用程序同样不重要。只有生成式 AI 才重要、才是唯一的神。”Luc 说道。

有网友评价，对于所有大公司来说，争取客户比争取员工生存更重要。在这种情况下，人工智能是让自己“与时俱进”并保住工作的“法宝”。

“我只想踏踏实实搞云工程”

对 GenAI 的过度关注会给员工留下其他事情并不重要的印象。

Luc 坦诚自己其实很喜欢 GenAI，他在日常维护网站时会经常用到，会通过 ChatGPT 探索新的思路、使用 Copilot 提升开发效率，还会用 Claude 来生成摘要。

但他认为，这些 AI 功能要想发挥作用，首先得被添加到现有业务当中。如果没有业务可以依附，生成式 AI 的价值根本就无从谈起。而业务的存在离不开客户、数据、业务规则、收入、产品、营销乃至其他一切用于支撑其运转的要素。而这些是亚马逊 2022 年之前就已经确定的支柱。

“这也是我的工作、兴趣与热情所在。我喜欢开发产品，喜欢设计出具备强大可扩展性的基础设施，也喜欢编写易于维护的应用程序。我乐于借助亚马逊云科技提供的工具来达成这些目标。”Luc 说道，“但我觉得我所重视的东西，已经不再是他们所重视的东西。”

“这些云厂商就是在以隐晦的方式告诉开发人员，他们不会再专注于核心基础设施，而开始将时间花在生成式 AI 上。我觉得这个方向并不正确。毕竟生成式 AI 生效的前提，就是要有强大且能够以服务形式交付的业务。”“许多、甚至是几乎所有开发者当初投身于云服务的初衷，就是想要构建并支持这些业务。我们也不信‘生成式 AI 将解决所有问题’这种呓语般的想象，我们都知道它做不到。”Luc 补充道。

Luc 强调，他不是认为生成式 AI 没有价值，也不是反对云厂商构建自己的生成式 AI 产品。只是在拥有雄厚的财力基础之上，云厂商不至于每次只能专注一个探索方向。

“我只想踏踏实实搞云工程，别再瞎折腾了。”Luc 无奈说道。

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