农业领域如何加强绿色低碳科技应用(专题深思)
孙洪武
绿色发展是高质量发展的底色,新质生产力本身就是绿色生产力。习近平总书记在主持二十届中央政治局第十一次集体学习时,对“加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用”提出重要要求。科技创新是加快农业现代化步伐的重要支撑,加强农业领域绿色低碳科技应用是为农业现代化增动力、添活力的应有之义。新时代新征程,我们要抓好农业领域绿色低碳技术攻关,加强绿色低碳科技创新和推广应用,推动农业走绿色低碳发展道路。这既是加快建设农业强国的重要途径,也是建设人与自然和谐共生的现代化的必然要求。
掌握关键技术。习近平总书记强调:“建设农业强国要体现中国特色,立足我国国情,立足人多地少的资源禀赋、农耕文明的历史底蕴、人与自然和谐共生的时代要求,走自己的路,不简单照搬国外现代化农业强国模式。”进入新发展阶段,我国经济发展的要素条件、组合方式、配置效率发生改变,劳动力成本逐步上升,资源环境承载能力遇到了瓶颈。我们发展农业技术,不能像一些农业强国那样偏重技术的产出效益而忽视其资源效率与生态影响。要加强绿色低碳科技研发,掌握驱动农业绿色低碳发展的关键核心技术,为在确保农产品供应增长的同时增强供应的韧性与可持续性提供技术支撑。例如,发展农业大数据技术,推动农业生产数字化改造,为农业生产方式绿色转型奠定坚实基础;加强前沿育种技术研发,重点培育优质绿色品种;发展农产品低碳减污加工贮运技术,减少农业生产过程中的生态环境污染;等等。此外,还应注意汲取稻田养鱼等传统生态农业模式的智慧,推动传统生态农业模式与现代绿色低碳科技的融合创新。
强化政策支持。习近平总书记指出:“要完善绿色低碳发展经济政策,强化财政支持、税收政策支持、金融支持、价格政策支持。”促进农业领域绿色低碳科技创新与应用,需要相应的政策支持,更好解决技术创新与应用中的难点堵点问题,为增强农业绿色低碳发展的科技动能创造更有利的政策环境。例如,优化政府采购政策,加大对农业领域绿色低碳科技产品的采购力度,形成鲜明政策导向,激励经营主体为提高农业生产效率提供绿色低碳科技解决方案。在市场准入、税收政策等方面对绿色低碳农产品给予扶持,推出有力举措鼓励绿色低碳农产品消费。建立健全科技评估制度,提高农业技术推广应用的绿色门槛,限制高消耗、高污染的技术进入农业生产活动,对含“绿”量高、含“碳”量低的科技创新与应用多设路标、多开绿灯。
加快推广应用。习近平总书记强调:“狠抓绿色低碳技术攻关,加快先进技术推广应用。”绿色低碳科技要在农业中快速落地转化,关键是拓展将技术应用于农业的各类具体场景,促进越来越多的农业生产者使用绿色低碳技术。要开展绿色低碳科技应用示范,挖掘与推广绿色低碳科技应用案例,特别是要发挥好农业龙头企业的引领作用,带动其他农业生产者加强绿色低碳科技应用,逐步探索形成适合本地区农业特点的技术应用模式。确保绿色低碳科技的应用场景看得见、能复制,应用效果可感知、能推广,从而更好激发农业生产者学科技、用科技的内生动力。加强对绿色低碳科技推广应用的技术服务,积极培育壮大社会化农业科技服务主体,强化基层农技推广体系公益性服务功能,创新模式、注重实效,延伸服务链条,打通科技进村入户“最后一公里”,为农业生产者提供全流程、高品质、个性化的技术辅导,帮助其破解技术应用障碍,加快实现绿色低碳技术规模化应用。
(作者为江苏省农业科学院副院长)
《 人民日报 》( 2024年06月04日 09 版)
我国农业科技领域AI应用获重要突破 中国农业大学科研团队发布农业大模型“神农大模型10”
“神农大模型1.0”于今日(2023年12月29日)在中国农业大学正式发布,这标志着我国农业科技领域AI应用获得重要突破。
(发布会现场)
今日上午,农业大模型项目研发论证会暨“神农大模型 1.0”发布会在中国农业大学举行。会上,中国农业大学科研团队对外发布了应用于农业领域的行业大模型“神农大模型1.0”。模型具备农业知识问答、农业文本语义理解、文本摘要生成、农业生产决策推理等多项功能。与会专家表示,这标志着AI应用在我国农业领域获重大进展,标志着由高校及科研院所研发的行业大模型又添新军,对我国以科技驱动农业现代化发展将起到重要基础性作用和引领作用。
此次发布的“神农大模型1.0”,在常规大模型技术架构基础上融合了知识图谱、向量数据库等技术,实现了农业知识有问必答的同时,提高了回答的准确率,缓解了大模型普遍存在的“幻觉”诟病问题。模型由海量高质量农业知识数据训练而成,数据涵盖农学、园艺学、栽培学、生物信息学、动物科学、动物医学、设施农业等学科,包含超过1000万条农业知识图谱数据及超过5000万条现代农业生产数据和2万本农业类图书。模型设计了并行加速推理算法,极大地提高了大语言模型的推理吞吐性能。
(神农大模型)
据悉,目前中国农大科研团队与多家政府机构和农业企业达成合作,推动智慧育种、智慧植保、农业标准化生产等方面的校政、校企合作,助力科技赋能农业。团队依托大模型技术与北京市怀柔区雁栖镇政府开展了农业知识惠农合作;与内蒙古鑫雨种业公司合作推动马铃薯种业智慧化发展;与中国农业大学巴南三融研究中心合力推动重庆巴南地区的农业智慧化生产决策。团队目前已经开始研发支持多模态的2.0版本,支持图像、声音、视频等农业多模态场景的知识互动和农业生产的智慧化决策。
“神农大模型”的科研团队负责人由中国农业大学青年科学家王耀君副教授担任,主要研发人员来自于中国农业大学信息与电气工程学院农业大模型研究实验室(lalm.cau.edu.cn)和中国科学院计算技术研究所前瞻实验室生物信息学团队。
(责任编辑:王晨曦)
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