黄仁勋：AI 是科技行业对社会提升的最大贡献｜钛媒体AGI

英伟达CEO黄仁勋（图片来源：SIEPR）

钛媒体App 5月3日消息，英伟达CEO黄仁勋近期在美国俄勒冈州立大学（Oregon State University，OSU）做了一场对话活动。

俄勒冈州立大学于今年4月中旬宣布，占地 150,000 平方英尺、耗资 2.13 亿美元的新的研究综合体（实验设施）破土动工，预计将于2026年正式开业。

而在这座新的研究设施中，黄仁勋和他的妻子Lori（黄氏夫妇）为此捐赠了5000万美元进行支持。

英伟达表示，该综合体将利用美国最强大的NVIDIA超级计算机之一，汇集教师和学生，共同解决未来世界在气候科学、清洁能源和水资源等领域面临的关键挑战。

英伟达强调，这次在俄勒冈州举行的活动，凸显了黄氏夫妇对教育的承诺，并反映这对夫妇与两人相识的俄勒冈州深厚的个人联系。而这笔5000万美元的捐赠，将增加俄勒冈州对俄勒冈州及其他地区半导体和科技行业的支持。

奠基仪式结束后，黄仁勋与俄勒冈州立大学校长贾亚蒂·穆尔蒂（Jayathi Murthy）进行了一场对话。

黄仁勋表示，AI 是科技行业对社会提升的最大贡献。我们正处于新工业革命的开端，且这个时期当中我们正在大量创造 AI 应用。

“我相信，AI 是科技行业对社会进步的最大贡献，让所有被落后的人得到越级提升，”黄仁勋强调，AI 有望推动全球数十亿人迎来一场新的“数字革命”。

10年间，英伟达GPU让计算能力提升100万倍

31年前的1993年，怀着PC有朝一日会成为畅享游戏和多媒体的消费级设备的信念，黄仁勋、Chris Malachowsky 和Curtis Priem 共同创立了NVIDIA（英伟达）。

当时，市场上有20多家图形芯片公司，三年后这个数字飙升至70家。

黄仁勋和他的英伟达开创了一种新的计算方式——“加速计算”，即使用正确的算力工具来完成正确的工作。当时他发现，无论是科学，还是GPU、AI、机器人等技术，其中5%的代码消耗了高达99.9%的时间进行运行，需要计算能力的提升。

黄仁勋坦言，在过去十年左右的时间里，英伟达GPU有效降低了计算（边际）成本。GPU以及CUDA共同形成的“英伟达”生态，在过去10年中将 AI 处理性能提高了不低于100万倍，超过了摩尔定律预期。

“我们通过提出新处理器、新系统、新互连、新框架和算法，并与数据科学家、AI 研究人员合作开发新模型，在整个跨度中，我们已经使大型语言模型的处理速度提高了一百万倍。”黄仁勋表示。

黄仁勋认为，计算机是我们所做的几乎所有事情的基础，也是几乎所有科学领域的重要工具，所以成本和计算性能规模上升100万倍，已经改变了一切。

黄仁勋指出，“我们把边际成本下降了100万倍，或者相反，如果完成某件事的速度提高了100万倍，或者问题的规模提高了100万倍，你做事情的方式就会完全改变。事实上，我们观察到，利用 AI，它（加速计算）将彻底改变这个行业，计算将以完全不同的方式进行，软件编程将彻底革新。”

黄仁勋预测，有望在未来十年，英伟达将再次提升 AI 计算处理性能高达100万倍。同时，未来可能会有100万倍与现有ChatGPT一样的 AI 模型出现，这些模型将具有更强大的语言理解和生成能力，甚至可能创造出新语言。

黄仁勋强调，有了加速计算和生成式 AI，现在，一大堆有趣的行业将被彻底改变，一大堆新的应用程序将被创造出来。

“比如气候科学问题，对计算机来说很难解决、很棘手，但对我们来说很容易；再比如机器人技术，有了它（加速计算）可降低成本，改变了我们所知道的行业，它开启了一大堆新的机会。”黄仁勋称。

数据是未来 AI 发展的核心

黄仁勋认为，对于大学来说，如果现在学习计算机科学的基础，首先要看“数据”。因为未来计算机科学最重要的事情之一，可能就是数据。

“数据的整个概念，数据的整个领域，有一大堆简单的数据可以做。事实证明，计算机视觉是所有数据中最简单的。即使 AI 能够达到计算机视觉的超人水平，甚至现在对除法的理解达到超人水平，坦率地说，这一突破只是冰山一角。这是很容易的事。”黄仁勋称。

黄仁勋举了个例子，目前最困难的计算机科学问题是“生物学”，因为这是一个多尺度、不断变化的领域，它具有多样化角度，计算机需要解决的是一个“长期存在的纵向问题”，需要大量更贴近生物体的数据进行研究。

“所以数据有时是稀疏的。有时一个因果关系的发生需要很长时间。正如你提到的，有时数据并不存在于一个地方。数据有相关的主权属性。可能有保密属性。也许没有机构拥有所有的数据。也许有些机构有，但这种规模、这种分辨率或这种模态的数据在另一个研究机构中有不同的模态。也许它是纵向的。数据空间真的很大，而且非常复杂。比如联邦学习技术，有点类似于我们从自己的信息来源学习，然后聚在一起辩论、合作、讨论、结合知识等。因此，AI 也有这类概念，将通过自我反思为数据合成数据的生成创造条件，基本上，AI 会对未来做出预测，生成一些信息，对其进行反思，这就是我们所做的，这完善了你学习的自我完善、自我学习、反思，来回传递信息和进行辩论，所有不同的社会学习方式，在 AI 的未来以及人们对数据的思考方式中，都将以某种形式表现出来。”黄仁勋称。

因此，研究 AI 数据是未来很多学生应该要学习的重要方向，而且对于很多计算机科学家来说，这将是一个非常适合研究的领域。

黄仁勋强调，数据是一把“双刃剑”，有利也有害，因此，我们需要确保其有正确价值观的数据，需要用强化学习手段将数据精准化，从而减少自动驾驶汽车或机器人的情境中产生“幻觉”（错误判断）。

“这是一个真正有价值和富有成果的研究领域。”黄仁勋称。

AI 将改变教育、工作和社会

黄仁勋认为，AI 是科技行业对社会提升做出的最大贡献。

“它将缩小技术差距，弥合经济鸿沟，使那些过去被认为‘落后’的人能够赶上，而且它将使竞争环境变得公平。”黄仁勋表示。

黄仁勋举了个例子。在OpenAI ChatGPT出现之前，计算机是由像工程师（我们这样的人）编程的，我们知道像 C++这样的东西，但大约0.1%的人类不会 C++，而几乎所有会 C++的人都过着相当不错的生活，因为编程太难了。但未来，有了ChatGPT，一夜之间有 1 亿人使用了它。现在几乎每个人都可以给计算机自动编程。

“所以你现在只需要学习如何提示，如何告诉计算机你想要什么，计算机就会理解你的意图。想出一个计划，问你这个计划是否好。你可以完善这个计划。你可以在这个计划上迭代，然后去执行它。也许它会为你做一些研究。在你写论文之前，你需要了解特定辩论中各方的优缺点。”黄仁勋指出，这些例子说明以前的技术对他们来说是不可用的。但现在，由于人类随时可以使用 AI，它促使我们已经创造了公平的竞争环境。

黄仁勋强调，“我认为这可能是最伟大的成就之一。”而未来，AI将改变教育、改变课程。

“我敢肯定，将来你会参加考试，而这些考试甚至可能不需要你来课堂参加。但这些测试可能需要你与 AI 一起进行学习、工作、考试。”黄仁勋指出，毫无疑问，AI 技术改变教育、将改变人们的学习方式。同时，甚至也许是第一次，计算机技术可应用于环境科学中一些真正有影响力的领域，使得大量计算机科学家从中受益。

黄仁勋表示，AI 技术的提升，让所有因缺乏对计算理解而被抛在后面的人的能力得到提升，AI 技术对社会的影响是“非凡”的。

未来，AI 可能会被注入到几乎所有的产品中，从医疗成像产品到运输产品、制造机械手等。但同时，AI 也面临偏见、幻觉或虚假信息等社会伦理话题。

对此， 黄仁勋认为，人类应当遵守 AI 技术合规，保证产品安全。同时，不管是美国农业部、美国联邦航空局或NITSA，所有不同的机构都需要参与AI，以确保新的政策落实到位，或政策需要加强，并考虑 AI 在每一个产品中的能力和潜力，从而能够在每个领域中维护社会安全。

黄仁勋坦言，AI 将会为研究作出贡献，有助于基础研究，并有助于在未来编纂成一个信息系统。

“AI 将成为你获取和深化知识的合作者，而且 AI 永远不会被带走，永远不会取代你所拥有的基本领域知识、深层知识。这是非常重要的，我认为大学可以在其中发挥关键作用。”黄仁勋称。

针对人形机器人的未来前景， 黄仁勋认为，AI 技术确实鼓舞了整个机器人行业。现在，你可以看到机器人技术的创新几乎无处不在。未来十年，AI 将推动人形机器人技术规模化应用。

黄仁勋强调，我们正处于一场“新的工业革命”的开端。 而这场新的世界革命当中，GPU和加速计算促进了“电力”产业，输出的是一大堆浮点数——Token，而这些Token本质上是 AI。

“这次工业革命将促进大规模的制造业和智能化。毫无疑问，AI（智力）是人类所知的最有价值的资源。所以，AI 对每个行业的影响都是非常深远的。这是一个新世界的开始，也是学校当中的最好时光。整个世界正在你面前发生变化，新的技术、新的能力、新的工具、新的学习方式都已经到来。”黄仁勋称。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）

机械类专业毕业论文：创新与行业发展的纽带

　　随着科技的不断进步，机械类专业成为了当今社会发展的重要支柱。机械类专业毕业论文 作为机械类专业学生学习成果的展示，不仅是对学生学术能力的检验，更是对行业发展趋势的探索。本文将探讨机械类专业毕业论文的重要性和创新点，以及它与行业发展的紧密联系。

机械类专业毕业论文：创新与行业发展的纽带

　　一、机械类专业毕业论文的重要性

　　毕业论文是机械类专业学生学习生涯的重要环节，是学生展示自身学术成果和创新能力的重要机会。通过毕业论文的撰写，学生可以加深对专业知识的理解，提高独立研究的能力，培养创新思维。同时，毕业论文也是学生进入社会、融入行业的重要桥梁，为学生今后的职业生涯奠定了坚实的基础。

　　二、机械类专业毕业论文的创新点

　　选题创新：选题是毕业论文的关键环节，好的选题能够体现学生的创新思维和研究价值。在选题过程中，学生应该关注行业发展趋势，结合自身兴趣和专业特长，选取具有研究价值和实际意义的题目。例如，近年来随着智能制造的发展，许多学生将人工智能、机器学习等技术与传统机械设计相结合，实现了选题的创新。

　　研究方法创新：研究方法是毕业论文的核心，也是体现学生创新能力的重要方面。在研究过程中，学生应该关注国内外研究动态，学习先进的研究方法和技术，结合实际情况进行创新。例如，一些学生运用数值模拟技术对机械结构进行优化设计，提高了设备的性能和可靠性。

　　实践应用创新：实践应用是毕业论文的最终目的。学生应该关注实践需求，将研究成果应用于实际生产中，实现理论与实践的结合。例如，一些学生设计的智能制造系统成功应用于企业生产中，提高了生产效率和质量。

机械类专业毕业论文：创新与行业发展的纽带

　　三、机械类专业毕业论文与行业发展的联系

　　反映行业发展动态：机械类专业毕业论文的选题和研究内容往往与行业发展趋势密切相关。通过研究毕业论文，我们可以了解机械行业的发展动态、技术瓶颈和创新需求。这有助于行业内的企业和机构了解市场趋势，制定更加科学的发展战略。

　　推动行业技术进步：毕业论文中涌现的大量创新点是推动机械行业技术进步的重要力量。这些创新点涉及了机械设计、制造、控制等多个领域，为行业发展提供了新的思路和方法。通过将这些创新点应用于实际生产中，可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量，进一步推动行业的繁荣发展。

　　培养行业人才：毕业论文是培养机械类专业人才的重要环节。通过撰写毕业论文，学生可以锻炼独立思考、解决问题和创新的能力，提高自身的专业素养和综合素质。这些人才在未来的职业生涯中将成为推动行业发展的中坚力量。

机械类专业毕业论文：创新与行业发展的纽带

　　总之，机械类专业毕业论文是展示学生学术成果和创新能力的重要平台，同时也是连接学生与行业发展的纽带。在撰写毕业论文的过程中，学生应注重选题创新、研究方法创新和实践应用创新，关注行业发展趋势，将研究成果应用于实际生产中。只有这样，我们才能更好地发挥毕业论文的作用，推动机械行业的持续发展。

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