买方研究系列：数据港【基本面+估值】

理性投资者一般考虑两个问题：1、投的是不是一家好公司（要看基本面），这点决定了能不能赚；2、买入的价格是不是足够便宜，这点决定了能赚多少。

判断一家公司的基本面好坏相对容易，而如何估值则相对更难。

据上可知，数据港的竞争力评分为55分，这个分数说明他的竞争力一般。另外，数据港所处的是IDC服务行业，行业未来中长期增速约10%，这说明他所处的行业比较有潜力。而且，根据数据港的历史收入波动性和毛利率波动性，判断数据港的业绩波动风险大。最后，计算出数据港的合理动态市盈率为14-16倍。（感兴趣者，可以结合公司2024-2026年的业绩预期，进一步计算股价）。

本文属于买方研究范畴，买方研究更适合理性投资者，常见于基金公司的内部研报。以上是展示我们估值逻辑的简要案例，不作为最终分析结果。进一步了解与基本面和估值相关的深度内容，可以参考我们的文字报告。

估股科技，专注于买方研究。

本文仅供学习交流，不代表任何投资建议。

国际数据港基本建成五大功能平台，促进跨境数据流通安全有序、便捷高效

5月12日，“高质量发展调研行”媒体采访团来到位于上海临港新片区的国际数据港。

临港新片区创新魔坊。受访者供图

大数据是工业社会的“自由”资源，也被称为数字经济时代的“新石油”“新黄金”。跨境数据流动是开放的前沿领域。国际数据港的建设有助于促进跨境数据流通安全有序、便捷高效。

目前，依据国际数据港“1+5+N”总体建设规划，在临港新片区已经初步建成一套对标国际先进水平的数据基础设施，支撑国际数据港创新实践全过程的五大功能平台，以及多项聚焦国际数据流通与合作领域的创新实践场景。

在数据设施 方面，已初步建成“国家（上海）新型互联网交换中心”“国际数据港核心数据中心”“创新试点专用数据机房”和“国际数据传输专用通道”；还正在对标DEPA等新型国际数字贸易规则和新加坡、中国香港等国际数据枢纽城市，探索创建“国际数据合作功能性数据设施”、“开放中立的新型海光缆登陆站”等新型基础设施。

在功能平台 方面，国际数据港已基本建成五大功能平台，其功能覆盖到数据传输、备份、登记、存证、安全自评估、安全合规治理、数据安全防范、数据要素流通配置、数据真实性核验、科技创新服务、数据标准化与国际互认合作等各个环节。

在支持推动创新实践 方面，临港新片区已研究制订《临港新片区国际数据港数据流动操作指引》，以及一整套相关的措施机制。临港新片区还组织联和、信投、临港科技城等重要国企，联合创建“临港新片区跨境数据科技公司（跨境数科）”，作为工作载体负责具体推进创新实践。依靠制度创新、平台建设和设施优化的“三位一体”支撑，临港新片区在中国优秀文化出海、跨境贸易真实性核验、国际教育资源便捷访问等方面已经取得创新成果，并正在进一步扩展到数字贸易新业态、数字产品全球发行、国际金融创新合作、国际供应链可视化、国际数据外包服务、涉外商事纠纷举证，以及全球云服务等多个新领域，国际数据港的核心能力正逐步转化为经济与科技发展动力。除此之外，通过上海临港新片区跨境数据科技有限公司（下称跨境数科）等核心支撑企业 ，国际数据港还在海外积极推动创建标准统一、内外协同的友好可信数据空间，帮助更多中国企业走出国门，实现数字化转型与国际化发展。

跨境数科。受访者供图

作为核心支撑企业，跨境数科是在临港新片区管委会的指导下，于2020年8月由联和投资、上海信投和临港科技城等上海市重要国企联合组建。

在创新研发方面，跨境数科是经新片区管委会认定的“数据流通临港科技创新型平台”，是市监局认定的“上海市技术标准创新基地（跨境数据流通）”，还是市商委认定“数字贸易国际枢纽港示范区”的主要建设单位之一。截止到目前，跨境数科已提报国家标准2项、上海市地方标准6项、应用专利2项、著作权二十多项。

在创新实践方面，跨境数科在新片区管委会领导下，参与编制并执行《临港新片区国际数据港数据流动操作指引》，并具体负责创新实践相关的组织、推动和支撑工作。继2022年实现中国优秀文化出海、跨境贸易真实性核验、国际教育资源便捷访问等三个创新场景，今年更进一步扩展到数字贸易新业态、数字产品全球发行、国际金融创新合作、国际供应链可视化、国际数据外包服务、涉外商事纠纷举证等多个新领域 。跨境数科还不断研究运用区块链、隐私计算、数据安全容器等新兴技术，提高创新实践场景的流通应用和安全治理水平，力争在确保安全底线的前提下，更充分发挥数据资源的使用价值。

在功能平台与基础设施建设方面，跨境数科根据政府统一部署，先后承建“数据流通公共服务平台”、“安全合规综合治理平台”等功能性平台，并代表临港国资参股“国家（上海）新型互联网交换中心”。近阶段，跨境数科还在深入研究DEPA等新型国际数字贸易规则和新加坡、香港等国际数据枢纽城市的基础上，探索开展国际云服务、国际数据技术外包服务等新型国际数据业务。

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