IT人才转行金融首选保险业，字节跳动反向吸纳人才能力排第一

记者 | 陈晓珍

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当前，技术型人才在各行各业的数字化转型中越来越受欢迎，尤其在金融行业，对于科技人才的需求量越来越大，一些银行的研发岗在招聘中甚至出现了“重金抢人”的情况，其背后也折射出金融科技人才的稀缺。

此前，零壹智库和脉脉研究院联合发布了《2020金融科技人才流动趋势报告》。据报告数据显示，金融行业是互联网人才转行的首选行业之一，而互联网人才转行做金融，主要选择传统商务销售岗，排名前五的岗位分别为信贷业务、保险代理人、销售、理财经理以及风险投资。

互联网人跨界金融圈，首要选择保险业

据界面职场了解，一部分人跨界进入保险业主要原因是在保险业能更快地实现“高薪资”。但对于另一部分人而言，却是基于对职业瓶颈的突破。一名在电视台工作多年的摄像告诉界面职场，他的妻子也曾从媒体单位离职，并成了一名保险销售员，其主要原因是想突破和锻炼自己。

另外，在某媒体的新闻报道中，一名40岁女性互联网高管转行卖保险也曾一度上了热搜榜。据悉，该名女高管认为自己触碰到了职业的天花板，于是选择一个新的职业赛道。和这名女高管一样，大部分的互联网人转行金融业的主要去向也是保险业。

据脉脉数据显示2020年上半年，保险业仍是互联网人转行金融业的最主要去向，占比23.7%，其次为银行业，占比18.6%，金融信息咨询服务占比8.4%。

数据显示，互联网人才转行所选的前五大金融行业公司，均为中国平安和中国人寿旗下，其中，平安系公司吸纳互联网人才最多，旗下的中国平安、平安普惠和平安银行合计流入7.9%的互联网人才。

此外，在前十大互联网人青睐的金融机构中，除中国平安、平安普惠以及平安银行外，也包括中国人寿、泰康人寿、友邦保险和太平洋保险等保险公司，以及招商银行、民生银行和中信银行。

值得注意的是，在此次前十大互联网人青睐的金融机构名单中，并没有出现国有大行的身影，而对于国有大行“缺席”排行榜前十，零壹智库判断，一方面是由于国有大行在人才选择上较为保守，大型或中型银行一般拥有科技部门，科技力量较强，新增人员一般以行业从业者为主。另一方面则是岗位稀缺，国有大行人才储备较为充足，岗位一般内部消化。

金融人才也爱跳槽，IT互联网成最大去处

今年10月份，原平安高管任汇川加入腾讯任高级顾问，并参与探索发展互联网保险业务。该消息一出，一度点燃了公众对于互联网金融高管圈人员变动的兴趣。另据界面职场了解，平安人寿副董事长毛伟标也于近期离职离职加盟京东负责寿险相关业务。

事实证明，追逐互联网发展的风口仍然是金融人才转行的主要推动力。相比而言，金融人才转行则更为集中的面向互联网行业，2019年，金融行业从业者流向IT互联网、生活服务产业和房产建筑业。2020年上半年，IT互联网仍是原金融行业从业者最大的转行去处，且选择趋于高度集中化，近半的从业者流向IT互联网行业。

但在从金融业去往互联网的人才中，以研发最多，其次则是运营、产品经理。与互联网人才进入金融行业不同的是，原金融人才向互联网行业更多地输送技术能力，一般情况下，IT人才在互联网行业获得的薪酬高于金融行业，且拥有金融背景技术的复核人才是稀缺资源，也是填平行业间数字化程度差异的重要推手。

字节跳动越过腾讯、阿里巴巴，位居吸纳金融科技人才第一位

此前，据媒体消息称，字节跳动今年在国内招聘员工总数已接近3万人，招聘完成后员工总数将突破10万人。字节跳动对人才的需求量，领跑整个互联网行业，甚至超过阿里巴巴和腾讯。在技术岗位这一细分领域，字节跳动的招聘量也是最大的。

据脉脉数据显示，自2018年起，字节跳动越过BAT，成为金融科技人才最优先考虑的去向之一，2020年上半年，字节跳动吸引了最多金融行业转行人才，数量是第二名腾讯和第三名阿里巴巴的近两倍。

值得注意的是，虽然金融科技人才的需求量一直在增加，但在金融科技领域更加需要有丰富从业经历的金融科技人才。数据显示，截至2020年9月20日，现有的金融科技人才中，5-10年经验的人才占38%，10年以上的人才占19%。

此外，考虑到人才培养成本，公司对于职场“小白”需求较弱，一般情况下，对于企业而言，工作年限达到三至五年的金融科技人才更受青睐，原因是该类人才相关经验趋于成熟，薪酬处于腾飞前阶段，性价比较高。

另据脉脉数据显示，技术研发类岗位是金融科技人才需求量最大的岗位，人数超第二位5倍有余，其余第二至第五位岗位分别为法务/合规/风控领域、IT支持/网络运维、运营以及分析师。其中，薪酬最高的岗位是数据分析类人才、风控人才和客户端开发人才，可以获得的薪酬均为2.5万。

脉脉相关负责人在接受界面职场采访时也表示，近两年来，互联网行业发展的重要特征是与传统行业更为紧密和深度的融合，其中就包括了金融行业。而金融科技人才里一部分是具有金融行业知识与数据分析、算法及产品应用开发等综合能力的人才，尤其受到互联网行业的欢迎。

拼多多黄峥转行生命科学？素鸡20好做，蛋白质机器人很难

读创/深圳商报记者 袁静娴

拼多多董事长黄峥辞任，转行生命科学，研究素鸡2.0和蛋白质结构一事，让素鸡2.0和蛋白质结构成为当下热词。素鸡2.0和素鸡有什么区别？什么是蛋白质结构？其价值又是什么？22日，记者采访了专家解答。

素鸡2.0本质是植物蛋白肉

“素鸡2.0其实就是植物蛋白肉，也有人称为‘人造肉’。”江南大学食品学院副研究员成玉梁告诉记者，植物蛋白肉和传统素肉的原料组成并不相同，植物蛋白肉涉及的原料范围很广，除了植物蛋白，还包括植物性纤维、植物性提取物、增香物质、营养素等，在口感和营养上都很接近真实动物肉。

成玉梁指出，植物蛋白肉虽具有传统真肉的营养成分和相似口感，但二者各具特点，不应互相替代。他表示，动物肉营养丰富，口感风味独特，植物蛋白肉则是一款重构食品，可以提供人体足够的营养和必须氨基酸，配料更天然绿色，为部分人群提供更完美的美食体验。

据记者了解，植物蛋白肉产品，已经“走”向市民餐桌。2020年，包括星巴克、宜家、麦当劳等在内的在华餐饮连锁品牌都推出了植物蛋白肉商品，“人造肉”巨头Beyond Meat宣布在中国建厂，深圳本土人造肉品牌星期零和文麻生物也正在加快布局。

研究蛋白质结构就像学“织毛衣”

黄峥的致股东信提到的另一关键词是“蛋白质结构”。据南方科技大学化学系助理教授王杰介绍，蛋白质是由一串“串珠型”的长链分子折（编）叠（织）而成的，研究蛋白质结构主要就是为了搞清楚这个长链状的分子最终折叠成了什么样子。氨基酸是蛋白质的基本机构单元，就是构成链状分子的“串珠”。人体里面一共有2万多种蛋白质，这两万种蛋白质仅仅20种氨基酸构成。

王杰举了个例子帮助理解，氨基酸单元通过生命体内的化学反应逐一链接起来，形成长链，这些长链就像一根毛线团，编织成什么样的图案，就会有什么样的功能。这里的图案类比蛋白质的结构，了解蛋白质的结构，就能对蛋白质的功能有更好的理解。“就像我如果发现毛线团编制成了毛衣、围巾的样子，我立马就能知道它的功能。”王杰表示。

黄峥在信中还提到，“我们是否有可能沿着2016年诺贝尔化学奖获得者的分子机器的道路，进一步研究出蛋白质机器人。”什么是蛋白质机器人？王杰表示，氨基酸和蛋白质的关系，就像乐高玩具的碎片和最终拼成的模型。既然乐高玩具可以拼出跑车，氨基酸就可以拼出各种蛋白质结构单元，进而再拼出由这些蛋白质结构单元构成的分子机器人。

2016年诺贝尔化学奖得主，研究的就是“分子机器的设计与合成”。“但是这个分子机器还很小，结构相对简单，和蛋白质机器比起来复杂度不在一个数量级上，这好比10片乐高玩具拼不出什么复杂的模型，但是10万片可能会拼出来跑车。”王杰说。

蛋白质结构研究并不容易

在王杰看来，如果能快速精准解析蛋白质结构，将会造福于医药、化工、农业、养殖等行业。比如，在制药领域，蛋白质既是需要去干预的靶点，了解蛋白质结构有助于研发药物，同时蛋白质也可以是用来干预靶点的药物，了解蛋白质结构有助于我们更好的改进药物。“如果蛋白质的结构复杂一点，它甚至可直接形成生命。”王杰说。

不过，王杰认为，解析蛋白质结构并不容易，是一项费时、费力、费钱的工作。很少有仪器能够看清楚单个蛋白分子的结构，借助X射线单晶衍射和冷冻电镜技术，可以对蛋白质的结构进行解析，但这些仪器对样品的质量要求较高，样品的制备也存在难度，费时费力主要就是在于样品的制备上。

而对黄峥想要做的蛋白质机器人，中国科学院生物学博士、助理研究员李雷也表示不大看好。李雷认为，除了要花费大量资金外，蛋白质机器人合成的最佳做法应是生物方法，而不是化学方法；其次，蛋白质分子进入机体后仍存在人体免疫排斥等问题。

审读：谭录岗

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