中国“十四五”生态环境科创规划确定十大领域50项技术

中新网北京11月2日电 (记者 孙自法)中国五部门共同编制的《“十四五”生态环境领域科技创新专项规划》11月2日正式对外发布，明确提出在生态环境监测、应对气候变化等10个领域，共有大气细颗粒物(PM2.5)与臭氧(O3)污染综合立体监测技术、重点领域碳达峰碳中和关键技术等50项技术的重点任务。

该专项规划由中国科学技术部、生态环境部、住房和城乡建设部、中国气象局、国家林业和草原局联合编制，旨在积极应对“十四五”期间中国生态环境治理面临的挑战，加快生态环境科技创新，构建绿色技术创新体系，推动经济社会发展全面绿色转型，建设美丽中国。其重点任务确定的10个领域50项技术具体如下：

——生态环境监测领域，包括大气PM2.5与臭氧污染综合立体监测技术、水生态环境先进监测装备及预警技术、区域生态环境保护修复天空地协同综合监测与评估技术、污染源多要素智能化协同监测技术、天空地温室气体监测技术、生态环境应急多源数据智能化管理技术。

——水污染防治与水生态修复领域，包括城镇水生态修复及雨污资源化技术、农业面源污染治理技术、工业废水污染防治与资源化利用技术、饮用水绿色净化与韧性系统构建技术、地表—地下统筹水生态环境修复与智慧化管控技术、水生态完整性保护修复技术。

——大气污染防治领域，包括动态源清单与大气环境自适应智能模拟技术、多尺度大气复合污染成因与跨介质的耦合机制、大气复合污染健康损害机制与生态环境风险防控技术、多污染物源排放全流程高效协同治理与资源化技术、多污染物多尺度跨行业区域空气质量调控技术。

——土壤污染防治领域，包括土壤复合污染成因、风险基准与绿色修复机制，以及农用地污染修复和可持续安全利用技术、土壤污染精准识别与智能监管技术。

——固废减量与资源化利用领域，包括固废风险智能感知与数字化管控技术、典型产品生态设计与绿色过程调控技术、工业固废协同利用与产业循环链接技术、废旧物资智能解离装备与高值循环利用技术、生活垃圾及医疗废物高效分类利用技术及装备、固废资源化技术集成与综合示范。

——多污染物跨介质综合治理领域，包括场地土壤与地下水污染协同治理和绿色修复技术、多介质复合污染协同治理技术、减污降碳协同治理技术。

——生态系统保护与修复领域，包括人与自然耦合生态系统演变机制、生物多样性保护与生物入侵防控技术、重要生态系统及脆弱区系统保护修复技术、城市生态环境修复和生态系统服务提升技术、生态产品开发与价值实现技术。

——新污染物治理领域，包括化学品高通量毒性测试和精细化暴露评估技术、化学品优先排序及分级分类和绿色替代合成技术、生态环境健康风险分级分区与管控技术、新污染物生态环境健康风险全过程防控技术、噪声与人体健康风险基准及评估技术。

——应对气候变化领域，包括气候变化大数据与地球系统模式关键技术、气候变化影响评估与风险预警关键技术、重点领域碳达峰碳中和关键技术、碳捕集利用与封存(CCUS)技术、重点领域适应气候变化关键技术、全球气候治理支撑技术。

——支撑国际生态环境公约履约领域，包括持久性有机污染物公约履约支撑技术、巴塞尔公约管控废物综合防治与成效评估技术、保护臭氧层公约履约成效评估与预警技术、生物多样性和荒漠化履约支撑技术、汞污染监管与生态环境风险防控技术。

《“十四五”生态环境领域科技创新专项规划》确定的总体目标是：以改善生态环境质量、防范生态环境风险为重点目标，深化生态环境健康、化学品安全、全球气候变化等重大生态环境问题的基础研究；研发环境污染防治、生态保护与修复、固废减量与资源化利用、生态环境监测预警与风险控制等关键核心技术，形成高端新技术、新材料、新装备，引领环保产业跨越式发展和国际竞争力提升；完善适合生态环境学科、产业特点的科技创新模式，构建面向现实与未来、适应不同区域特点、满足多主体需求的生态环境科技创新体系。

为推动规划贯彻落实，《“十四五”生态环境领域科技创新专项规划》还提出创新组织实施机制、构建绿色技术创新体系、加强基地平台建设和人才培养、完善多元投入、深化生态环境国际科技合作等5项保障措施。

其中，深化生态环境国际科技合作方面，加强国际双多边科技合作与人才交流，开展应对气候变化、区域生态环境污染治理等研究合作，积极构建与国际接轨的技术标准体系；推进中欧气候变化与生物多样性旗舰计划、中德应对气候变化联合研究、中加清洁技术工作组、中新(加坡)水资源联合研究、中挪环境保护及可持续发展合作等国际合作计划，推动中美在气候变化等领域开展交流合作。开展可持续发展南南合作、营造良好合作环境，多角度谋划开展科技合作，打造“一带一路”创新共同体，加强创新成果共享。(完)

奥比中光：据“十四五”规划《纲要》，目前硬科技的代表性领域包括人工智能、光电芯片、智能制造等

证券之星消息，奥比中光(688322)06月20日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者： 领导你好，公司属不属于《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》内的相关产业？

奥比中光董秘： 您好！据查询，《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》中提及智能传感器、芯片、智能机器人等多个新兴产业。在智能传感器领域，公司构建了“全栈式技术研发能力+全领域技术路线布局”的3D视觉感知技术体系，已实现多项具有代表性的商业应用，成为全球3D视觉传感器重要供应商之一。在芯片领域，公司注重核心芯片技术布局，具备数字及模拟芯片的研发实力，目前已自主研发深度引擎计算芯片、iToF感光芯片、dToF感光芯片、结构光专用感光芯片等多类型芯片。在机器人领域，公司围绕各类型机器人推出视觉感知方案，可提供单目结构光、双目结构光、激光雷达、iToF等全技术路线3D视觉传感器，助力机器人“看懂世界”。感谢您对公司的关注与支持！

投资者： 董秘您好！公司属不属于硬科技、新质生产力相关？

奥比中光董秘： 您好！据“十四五”规划《纲要》，目前硬科技的代表性领域包括人工智能、光电芯片、智能制造等。在人工智能领域，公司提供的3D视觉传感器能够让各类智能终端具备3D视觉感知能力，3D视觉技术是推动全球科技从移动互联网时代向智能化物联网时代发展的关键技术之一，也是为人工智能提供三维视觉能力的关键共性技术之一。在光电芯片领域，公司的芯片团队具备数字及模拟芯片的研发实力，目前已完成五代深度引擎芯片、两款iToF感光芯片、两款dToF感光芯片的开发量产。此外，在新质生产力方面，公司的3D视觉传感器可应用于机器人等更智能、更高效的新型生产工具。目前，以GPT为代表的生成式AI将人工智能产业带到一个新的高度，“大模型+机器人”的具身智能体将会在未来落地衍生出各种类型的机器人，重塑众多行业。公司赋能的3D视觉感知能力，正是未来具身智能机器人与现实世界交互时不可或缺的一环。感谢您对公司的关注与支持！

投资者： 请问机器视觉从2D向3D转变，是不是一种技术趋势？

奥比中光董秘： 您好！在过去的数十年中，AI算法及算力逐步可以通过2D相机采集的2D图像对环境或物体进行识别、判断和追踪。但是，2D图像仅能提供形状及纹理信息、缺乏真实物理尺度信息，而3D视觉感知技术则在提供2D图像的同时，还能够为AI算法及算力提供视场内物体的深度、形貌、位姿等3D信息，从而弥补了2D图像的缺陷以实现更多传统2D图像无法实现的功能。现阶段各类硬件终端正处在智能化升级改造的趋势中，所需要的机器视觉能力不仅局限于2D图像提供的信息。如在机器人领域，3D视觉感知技术能够模拟人类眼睛的功能，完整重现各类三维场景。若机器人需要像人一样自主移动、识别和交互，想必对3D视觉感知技术所提供的导航与路径规划、环境感知、物体识别与抓取等能力会有更直接且必要的需求。感谢您对公司的关注与支持！

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