汽车制造全面智能化｜Landing AI

文 ｜动点科技

作者｜icebin

排版｜Miziko

本文预计阅读时长6分钟AI对各行各业都产生了巨大的影响，除了在汽车设计和自动驾驶领域，在汽车制造环节，这个趋势也在发生。比如预测性维护：AI可以分析传感器数据以预测机器故障，从而在问题发生之前进行维护。这可以减少停机时间和提高生产效率。另外，机器人的应用也具有突破性：AI驱动的机器人正越来越多地用于汽车制造的各种任务，例如焊接、喷漆和装配。这可以提高生产精度和一致性。AI正在使汽车制造业更加高效、灵活和以客户为中心。随着AI技术的不断发展，我们可以期待看到汽车制造业出现更加令人兴奋的创新。人工智能在汽车制造环节的具体案例 以下是一些来自美国、日本、德国和中国车企的具体案例：

🔸福特汽车公司使用AI来设计更轻便、更省油的汽车。例如，该公司使用AI来优化车身结构，减少材料的使用。

🔸通用汽车公司使用AI来创建虚拟工厂模型，以提高生产效率。这些模型可用于模拟不同的生产场景，并识别潜在的瓶颈。

🔸丰田汽车公司使用AI来提高质量控制。该公司的人工智能系统可以检测生产过程中细微的缺陷，以防止缺陷产品出厂。

🔸本田汽车公司使用AI来开发新的移动服务。例如，该公司正在开发一项使用AI来预测交通状况并建议最佳路线的应用程序。

🔸戴姆勒公司使用AI来设计和工程汽车。例如，该公司使用AI来优化发动机性能和燃油效率。

🔸宝马公司使用AI来创建个性化的驾驶体验。该公司的人工智能系统可以学习驾驶员的偏好，并自动调整汽车的设置。

🔸吉利汽车公司使用AI来提高生产效率。该公司的人工智能系统可以自动执行许多以前由人工完成的任务，例如焊接和装配。

🔸长城汽车公司使用AI来开发新的汽车功能。例如，该公司正在开发一项使用AI来识别手势并控制汽车功能的技术。

这些只是人工智能在汽车制造业应用的几个例子。随着AI技术的不断发展，我们可以期待看到未来几年更加智能和创新的汽车。AI推进汽车制造的几个关键突破： 1. 智能制造 机器人自动化： AI 驱动的机器人能够执行焊接、组装、喷漆等重复性高、精度要求高的任务。这些机器人可以在复杂的生产线上工作，减少人为错误，提高生产效率。例如，AI 驱动的焊接机器人能够根据实时数据调整焊接参数，确保焊接质量的稳定性。协作机器人（Cobots）： 这些机器人能够与人类工人协同工作，提高生产灵活性和效率。AI 技术使得协作机器人可以识别人类工人的动作，并进行相应的辅助操作，提升生产线的整体效率。2. 质量控制 视觉检测系统： AI 结合计算机视觉技术，可以实时监控生产线上的每一个产品，对其进行高精度的质量检测。通过摄像头和传感器，系统能够检测出微小的缺陷，如表面划痕、尺寸偏差等，确保每一个产品都符合标准。预测性质量分析： AI 可以分析历史生产数据，预测可能出现的质量问题，并提前采取措施。比如，通过分析生产过程中的温度、压力等参数，可以预测某个环节可能出现的故障，从而在问题发生前进行调整，确保生产的连续性和产品质量。3. 生产优化 实时监控与优化： AI 系统能够实时监控生产线上的各项参数，如生产速度、设备状态等，并通过数据分析和机器学习算法进行优化调整。例如，当某个环节出现瓶颈时，AI 系统可以自动调整其他环节的生产速度，以保持整个生产线的平衡。智能调度： AI 可以根据订单需求、设备状态和人力资源情况，优化生产调度安排。通过动态调整生产计划，确保资源的最优配置，提高生产效率和响应速度。4. 设备维护 预测性维护： 通过对设备运行数据的实时分析，AI 可以预测设备的故障风险，并在故障发生前进行维护。这不仅减少了设备的停机时间，还延长了设备的使用寿命。例如，通过分析设备的振动、温度、声音等数据，AI 系统可以提前发现设备的异常情况，并通知维护人员进行检查和修理。自我修复系统： 某些 AI 驱动的设备可以具备自我修复功能，通过监控和调整自身的运行状态，修复轻微的故障，保持设备的正常运行。5. 供应链管理 库存优化： AI 可以根据生产需求预测和历史数据，优化原材料和零部件的库存水平，避免库存过多或不足的情况。通过对供应链的实时监控，AI 系统可以及时调整采购计划，确保生产材料的及时供应。物流优化： AI 可以优化物流路线和运输方式，减少运输时间和成本。例如，通过分析交通状况和物流需求，AI 系统可以规划最优的运输路线，提升物流效率。总之，AI 技术在汽车生产制造环节的应用，不仅提高了生产效率和产品质量，还使得整个生产过程更加智能化和自动化。这些变革为汽车制造企业在激烈的市场竞争中提供了强有力的支持。

Landing AI

Landing AI是由动点科技策划的一档聚焦人工智能领域的专题报道栏目。通过对AI落地前景以及幕后故事的发掘，我们将在这一专题中深入浅出地探讨关于AI新浪潮下的一切可能。

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3D建模、CAD设计、实时渲染……中国技术助力汽车设计落地F1“黑科技”

封面新闻记者 孟梅 欧阳宏宇

2024 FORMULA 1中国大奖赛刚刚在上海落幕，一台台犹如闪电般穿梭在赛道上的赛车让车迷们大饱眼福。

F1是当今世界最高水平的赛车比赛，F1赛车被誉为汽车技术王冠上最璀璨的明珠，闪耀着人类智慧与技术的光芒。其中究竟隐藏着哪些令人惊叹的黑科技？近日，记者了解到，其技术的奥秘就隐藏在赛车设计中，国产技术的赋能极大提升了设计生产力，通过3D建模及实时渲染，加速了F1赛车新车上市进程。

中国技术工作站性能强劲

助力F1赛车跑出制造“新速度”

为了追求顶尖速度，F1赛车有无数黑科技加持，其中重要的便是空气动力学套件的支持。借助气流对车身提供下压力，为轮胎提供更大的摩擦力，使F1赛车在转弯中也能够保持更高的速度。

对于车队而言，空气动力学组件的研发，不仅要消耗大量的资金，更是对技术细节的不断挑战。每一个细节的零件，都要通过三维计算构建模型、计算机模拟测试气流效果，并在大型风洞中测试效果。包括前翼、尾翼、侧箱、鼻锥等位置都会不断在测试中改进，以达到对气流的最大化利用，帮助F1赛车在赛道上发挥出极致速度。

F1赛车是民用车新技术的“试验田”。随着很多尖端科技在F1赛车上的应用成功，也逐渐涌入到家用汽车领域的设计中。

超级豪华跑车制造商阿斯顿·马丁相关负责人透露，为了设计绝佳的空气动力学设计和优美的车身造型，从立项开始，新车设计的每一步都需要进行大量的模拟、测试和验证才能得出极致的完美答案。联想工作站设计了设计工作中的3D建模，高效采集、跟踪、计算数据以及机器学习和模式识别等工作，大大提升了新车设计效率，加速其新车上市进程。

据了解，在工作站中，最高搭载了双第四代可扩展处理器，核心高达120个，并同时支持最高可拥有2TB的DDR5内存与60TB存储空间。除了超高主频和灵活扩展性，汽车工程师还可以享受到超多核心带来的超线程工作负载能力，确保各个工作流的无缝衔接。

“新车设计工作需要异常复杂、精致的图像渲染。”阿斯顿·马丁工程师表示，借助多块顶级专业显卡，工作站能够助力大幅提升设计生产力，提升3D建模及复杂造型实时渲染效率，加速其新车上市进程。

降本提效成果显著

中国技术赋能新造车设计

除了设计与硬件外，软件方面联想也下了大工夫。

在软件层面，为了最大程度降低兼容、适配等问题，所有产品均与ISV软件厂商开展深度合作，投入大量研发资源，对软硬件匹配进行测试，形成更为优化的解决方案。

记者了解到，在工作站的帮助下，工程师能够更加高效地进行设计和仿真工作，推动理想、蔚来等新造车的汽车设计及制造业的发展。

“一套高效、稳定且高兼容的产线智能管理解决方案显得尤为迫切，这不仅能够为其提供坚实的算力支撑与数字化基础，还有助于进一步提升数字化水平及产能。”理想汽车相关负责人透露，在合作过程中，工作站能凭借其极致性能与可靠性，在理想汽车的研发、设计、测试和制造等环节中提供了全方位支持，为生产系统平稳高效的运行提供了算力基础和保障，赋能新能源汽车提质增效，引领产业升级。

除了理想汽车外，蔚来汽车也选择了国产技术的工作站。作为汽车设计研发的关键工具，CAD、CAE等数字化手段是蔚来汽车提质增效的竞争力关键。蔚来汽车CAD工程师透露，在此之前，旧设备在运行CAD软件时存在流畅度问题，且与CATIA设计软件兼容性欠佳。“如今ThinkStation P520工作站以强悍性能与卓越的稳定性，帮助蔚来汽车显著提高了设计与制造效率，提升蔚来汽车CAD工作效率30%和稳定无故障率20.3%。”

电动化是上半场、智能化是下半场。业内人士表示当前，我国汽车产业正处于向智能化转型升级的新发展期，也是迈向高质量发展的关键阶段。随着汽车智能化转型提速，中国技术赋能的工作站以其卓越的性能和稳定性，正在为汽车制造的智能化转型提供更加高效和优质的算力支持，也为制造业在内的千行万业的智能化转型转型注入强劲动力。

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