多项指标排名全球第二 中国人工智能产业稳居世界第一梯队

来源：证券时报

人工智能，就像蒸汽机、电和网络技术的发明一样，已经成为人类第四次工业革命的核心驱动力量。在数字经济时代，人工智能产业对释放经济潜力，推动科技创新具有举足轻重的作用。

“人工智能”与“新质生产力”是今年全国两会期间热议的关键词，2024年政府工作报告明确指出要加快发展新质生产力，开展“人工智能+”行动，这标志着人工智能已成为引领新质生产力发展的关键引擎。

历届两会均关注

人工智能技术

早在2017年，“人工智能”就首次被写入政府工作报告。之后几年的两会上，政府工作报告多次提及“人工智能”。从历年政府工作报告看，“人工智能”的表述各不相同，侧面反映该技术正从实验室走向产业落地，从科技概念蝶变为实实在在的新质生产力。

2017年的政府工作报告提出“加快人工智能等技术研发和转化”，到2018年“加强新一代人工智能研发应用”和2019年“深化大数据、人工智能等研发应用”，人工智能正慢慢从“研发”走向“应用”。2022年人工智能从“应用”成长为“产业培育”，当年政府工作报告提出“培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力”。到2024年，人工智能更是开始赋能各行各业，政府报告提出“开展‘人工智能+’行动”。

我国人工智能的蓬勃发展正为各行各业赋能提效，为企业与个人的发展带来新机遇。从应用端看，在经济社会各领域广泛应用人工智能，毫无疑问能够给生产力带来巨大飞跃，这是以新型工业化推进中国式现代化的内在需求。从供给侧看，我国人工智能技术创新活跃，产业体系完备，具备支撑全行业应用人工智能的良好基础。

中国信通院人工智能研究中心常务副主任魏凯在接受央视采访时表示：“我们前一段时间推动各个行业数字化，下一个阶段就是智能化。‘人工智能+’在当前阶段恰到好处，这个时机非常好。”

各地积极布局

抢占人工智能新赛道

作为引领未来的战略性技术，人工智能被认为是形成新质生产力的重要引擎，成为各地竞相抢占的产业新赛道。

2024年北京市政府工作报告指出，提升人工智能底层技术和基础底座自主可控能力，推动人工智能模型对标国际先进水平，加快在政务、医疗、教育、工业、生活服务等领域应用，保持人工智能研发应用领先水平。

广东省在2023年11月发布了《广东省加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》，明确提出，到2025年广东有望实现智能算力规模全国第一、全球领先，全省人工智能核心产业规模突破3000亿元，企业数量超2000家，力争打造成为国家通用人工智能产业创新引领地。

河南省在今年3月印发了《河南省加快制造业“六新”突破实施方案》，提出到2025年智算和超算算力规模超过2000PFLOPS（每秒浮点运算次数），高性能算力占比超过30%。该方案还提出，加快建设智算超算设施，加快中原人工智能计算中心（二期）等项目建设，支持郑州、洛阳市打造全栈国产化智能计算中心，鼓励各地按需建设智算中心。

浙江省在今年1月发布了《浙江省人民政府办公厅关于加快人工智能产业发展的指导意见》，提出明确目标，力争到2027年，浙江成为全球重要的人工智能产业发展新高地。全省累计培育千亿级融合产业集群10个、省级创新应用先导区15个、特色产业园区100个，人工智能企业数量超3000家，总营业收入突破1万亿元。

中国人工智能

处于世界第一梯队

人工智能产业发展的三大关键要素在于数据、算力和算法。我国拥有庞大的互联网用户群体和丰富的数据资源，为人工智能的应用和创新提供了坚实的基础。此外，我国超前布局算力等数字信息基础设施建设，为人工智能快速发展提供硬支撑。

我国数据资源规模快速增长，《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第二。截至2022年底，我国数据存储量达724.5EB，同比增长21.1%，全球占比达14.4%。全国一体化政务数据共享枢纽发布各类数据资源1.5万类，累计支撑共享调用超过5000亿次。我国已有208个省级和城市的地方政府上线政府数据开放平台。2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%。

作为数字经济时代的新质生产力，算力的赋能作用日渐凸显。千行百业在人工智能技术突破中加快转型升级的步伐，带来算力需求的急剧增长。在算力基础设施方面，中国提早谋划，国家发改委等多部门于2022年2月印发通知，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州等八地启动建设国家算力枢纽节点，并规划建设10大国家数据中心集群，全面启动“东数西算”工程。

两年来，随着“东数西算”工程的全面铺开，全国8个算力网络国家枢纽节点、10大数据中心集群均从“蓝图设计”迈向了“施工落实”。相关数据显示，在已经开工的8个国家算力枢纽中，2023年新开工的数据中心项目近70个。其中，西部新增数据中心的建设规模超过60万机架。三大运营商、数据中心服务商以及相关产业链企业积极跟进，多领域发力。

从目前算力规模来看，中国已处在世界第一梯队。国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告(2022年)》显示，截至2022年底，我国数据中心机架总规模超过650万标准机架，近5年年均增速超过30%；在用数据中心算力总规模超180EFLOPS，位居世界第二。存力总规模超过1000EB（1万亿GB），国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。

2023年7月，IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合发布《2022~2023全球计算力指数评估报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示,在15个样本国家中，中国算力指数排名全球第二位，处于领跑者位置；2022年中国整体服务器市场规模仍然保持6.9%的正增长,达到270亿美元,占全球市场25%,仅次于美国，稳居第二。

根据IDC发布的《2022~2023中国人工智能计算力发展评估报告》，未来我国算力规模仍将保持高速增长，预计2026年智能算力和通用算力规模将分别达到1271.4EFLOPS和111.3EFLOPS。

中国人工智能产业

潜力巨大

随着数字经济产业的高速发展，中国人工智能产业将迎来更大的发展空间。据2023世界人工智能大会发布的数据，中国人工智能产业核心规模已达到5000亿元，对我国经济持续增长起到了重要推动作用。为加快释放人工智能的巨大潜力，今年2月，国务院国资委召开了中央企业人工智能专题推进会，明确指出要加快推动人工智能发展，向社会开放更多人工智能应用场景。

普华永道预测，未来人工智能或将对全球GDP产生显著拉动作用。其中，中国到2030年预计将因人工智能实现高达7万亿美元的额外GDP增量，相当于2023年全年GDP的40%，成为人工智能最受益的经济体之一。北美地区预计实现3.7万亿美元的额外GDP增量，北欧和南欧分别为1.8万亿美元和0.7万亿美元的额外增量。

据浙商证券研报，结合专业人士的研究及主要国家互联网、移动通信网络的渗透率发展规律来看，人工智能渗透率或将呈现非线性加速特征。我国当前人工智能渗透率约为7%，正在向10%大关迈进，此后将进入非线性加速阶段，以此类推，至10年后（即2033年）渗透率或达到36%。

从企业发展看，全球人工智能企业在国别分布方面呈现“中美主导”格局。截至2023年三季度，全球人工智能企业有29542家。中美人工智能企业数占全球总数的近一半，美国有9914家（占比为34%），中国有4469家（占比为15%）。

人工智能公司

成长后劲十足

人工智能的产业链大致分为上游的基础支持层、中游的技术层和下游的应用层。上游基础层主要为人工智能技术提供计算能力以及数据输入，包括生产工具、数据资源和算力基础。中间技术层是人工智能产业链的核心，通过开发算法模型、海量识别训练、机器学习建模，用技术来模拟人的智能特征和行为。下游应用层是基于技术层的能力，去解决具体现实生活中的问题，目前在安防、医疗、教育、金融、传媒、零售、交通等领域均有落地的应用。

A股市场上，越来越多的公司参与到人工智能产业链当中，其中有部分公司已走在行业前列。比如科大讯飞，公司研发的讯飞星火认知大模型在2023年6月就通过中国信通院组织的国内首个官方可信AIGC大模型基础能力（功能）评测，并且获得认证通过全部功能项。

昆仑万维于2023年8月发布国内首个AI搜索引擎——天工AI搜索，现已形成AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI动漫、AI社交六大AI业务矩阵。

中科曙光在高端计算领域开发了基于国产处理器的多款服务器、工作站，均通过了国家级实验室的产品质量测试；在国产化部件方面，完成面向云计算领域和人工智能领域的存储IO模块设计。

众多人工智能上市公司中，哪些公司未来业绩值得期待？证券时报·数据宝以中证人工智能产业指数（931071.CSI）（注：该指数在为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比和总市值的综合指标，选取50家最具代表性公司作为样本）为基础，根据5家以上机构一致预测，筛选出2024年、2025年净利润增速均有望超30%的公司，合计有19家入围。

上述19家公司中，按照区间成交均价计算，3月以来北上资金增持超亿元的有4家，分别是韦尔股份、新易盛、金山办公、澜起科技。同一区间内，融资净买入超亿元的有10家，包括景嘉微、德赛西威、中科创达、深信服、澜起科技等。

记者 梁谦刚

人工智能助推科技、经济双飞跃 掀起所有行业深层次革新风暴

中国式现代化实践发展研究院

研究员 任晓宁

人工智能的崛起正在掀起一场前所未有的行业革新风暴。其强大的计算能力和深度学习技术，使得机器能够模拟人类的思维和行为，在各行业中发挥着越来越重要的作用。

全球管理咨询机构麦肯锡发布的报告显示，以AIGC为代表的AI技术将给全球经济带来超过7.9万亿美元价值。预测到2030年之前，AI将达到人类水平，届时如果生成式AI应用于各行各业，每年总经济效益高达6.1万亿-7.9万亿美元。

同时，在智能制造、智慧医疗到智慧金融、智慧交通等领域，人工智能正在推动着行业变革和创新。它提高了生产效率，降低了成本，优化了服务质量，为人类带来了前所未有的便利和福祉。人工智能的发展也催生了一系列新兴行业和就业机会，为经济社会发展注入了新的活力。

然而，人工智能的快速发展也带来了一系列挑战和问题，如数据安全、隐私保护、伦理道德等。因此，我们需要在推动人工智能发展的同时，加强对其安全和伦理问题的研究和监管，确保其在造福人类的同时不损害我们的利益和价值观。

一、人工智能带来科技的巨大进步

从最初的简单程序，到现在的深度学习、神经网络，人工智能的发展速度一直在加快。多位人工智能领域专家预测，人工智能将引发人类历史上“最快”的一次技术革命。其核心关键领域包括机器学习技术、自然语言处理技术、计算机视觉技术、机器人技术、数据分析和挖掘技术、边缘计算技术等。

技术进步会促进各行各业的数据模型构建、创作、发现新关系等方面，带来深层次的革命，极大地提高创新的效率，为人类创造更多价值。据高盛发布的研究报告，在美国等主要发达市场经济体，生成式人工智能可以让约25%的工作任务实现自动化，在新兴市场则可以让高达20%的工作任务实现自动化。麦肯锡报告认为，生成式AI可以提升850个职业的2100个具体工作的生产效率。

同时，人工智能在创新领域效率会大幅提升。它可以使机器和系统能够自主完成复杂任务，从而实现更自然的人机交互。通过自动化和优化创新过程，人工智能可以帮助研究人员更快地发现新的科学原理和设计理念。在商业领域，人工智能可以帮助企业更准确地预测市场趋势，从而制定更加有效的商业策略。

值得关注的是，人工智能对于创新效率的颠覆，比1800年代工业革命或1900年代初电力革命更加彻底，是一种结构性革命，这将带动生产效率在较长时期内加速增长。

二、人工智能带来巨大经济发展空间

使用人工智能，可能最终使全球GDP在10年内增长7%或近7万亿美元。其中，算力已经成为推动经济高质量发展的核心支撑力和关键驱动力，被认为是拉动地区GDP增长的新要素，能带来巨大经济发展空间。

随着深度学习等技术的不断发展，人工智能对算力的需求呈现指数级增长。人工智能的算力要求包括数据处理、模型训练、推理预测等各个环节。这种对算力的巨大需求推动了算力产业的快速发展。从数据中心的建设到云计算、边缘计算等技术的应用，再到智能芯片、服务器等硬件设备的研发和生产，整个算力产业链都在不断壮大和升级。

此外，人工智能的快速发展，也给芯片行业带来巨大的商业潜力。据市场研究公司Gartner的最新预测，AI半导体收入预计将在预测期内继续保持两位数增长。2024年将增长25.6%，达到671亿美元。到2027年，AI芯片收入预计将比2023年的市场规模增长一倍以上，达到1194亿美元。

除算力和芯片外，人工智能的应用过程中使用的包括高性能计算机、数据中心等，这些设备的运行和维护都需要稳定的电力供应。这些需求同样带来巨大经济增长空间。

三、人工智能给所有行业带来巨大革命

目前人工智能投资主要集中在大模型开发上，但想要扩大生成性人工智能的规模，需要硬件和软件的大规模推动。

2024年将成为人工智能应用元年。在硬件领域，PC（个人电脑）和手机都已经尝试使用生成式AI。近日举行的CES展会（国际消费类电子产品展览会）上，AI PC成为最大的焦点之一，从英特尔、英伟达分别发布相关处理器和显卡，联想、戴尔发布展示的AI PC创新终端产品，无不显现2024年AI PC市场被看好的趋势。

根据Sigmaintell预测，2024年将成为人工智能PC规模性出货的元年。其预计2024—2027年全球AI PC整机出货量开启高速增长，分别将达到约0.13亿台、0.53亿台、1.1亿台、1.5亿台，未来五年内全球PC产业将稳步迈入AI时代。

手机端，大模型也几乎成为各大品牌旗舰新品发布的标配。2023年以来，OPPO、vivo、荣耀、三星等手机厂商纷纷布局AI大模型领域。手机厂商通过布局AI大模型领域，不仅能在产品上打造差异化竞争优势，还能在生态建设、服务升级等方面获得更多话语权。未来，随着AI技术的深度应用和普及，智能手机市场将迎来更多创新和变革。

麦肯锡的《生成式人工智能的经济潜力》报告指出，生成式AI可以被用到16个业务部门的63个场景，这些场景都有可能生长出伟大的AI公司。未来每一个ToC或者ToB的应用，都可以通过生成式AI去重新构建。一方面，各行各业的应用场景都有可能由大模型带来更新升级，另一方面，生成式AI还将带来诸多全新的应用场景。这些都给初创企业带来巨大的发展机遇。比如游戏行业，有调查显示生成式AI在全球游戏市场的规模将以23.3%的复合年增长率加速。

无论是消费电子产品、汽车还是医疗设备，在人工智能技术的帮助下，都可以根据用户的特定需求进行定制和优化，可以给所有行业的终端产品创新与融合带来巨大革命。

四、人工智能存在卡脖子难题

当前人工智能技术的演进存在几大卡脖子难题。首先是数据获取和质量问题，目前数据获取的途径有限，且数据质量参差不齐，这限制了人工智能模型的训练和优化。其次是模型泛化能力，现有的人工智能模型往往只能在特定领域或任务上表现良好，一旦应用到其他领域或任务，性能就会显著下降。再次是计算资源和能源消耗难题，人工智能模型的训练和推理需要大量的计算资源和能源消耗，这对于大规模应用和部署是一个巨大的挑战。此外还有人才短缺难题，目前人工智能领域的人才供应远远不能满足需求，这限制了人工智能技术的发展和应用。

与国外相比，中国AI技术和应用目前仍处于追赶的位置，需要在多个方面进行突破，包括算法和模型创新、高质量数据集、计算资源优化、应用场景拓展、隐私和安全问题以及人才培养和引进等。尤其是AI应用方面，被认为是中国公司可以弯道超车的领域，目前，AI技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域得到了应用，但仍有许多领域尚未得到充分开发。比如在医疗领域的应用前景广阔，用AI辅助诊断、新药研发、基因编辑等。在工业制造领域做智能制造、智能检测、智能物流。在金融领域做智能风控、智能投顾、智能客服等。在文娱领域做智能NPC，智能拍摄。目前这些应用都还在早期阶段，距离实现大规模应用，还需要5到10年时间。

五、人工智能安全与伦理问题要得到重视

正如一把双刃剑，人工智能在带来便利和进步的同时，也伴随着一系列安全与伦理挑战。

人工智能的发展可能会对我们的生活产生深远的影响。例如，自动驾驶汽车的出现可能会导致大量的驾驶员失业；智能机器人的普及可能会导致大量的服务行业工作被取代。

人工智能的发展还可能带来一些伦理和道德问题。例如，如果人工智能的发展达到了可以模拟人类思维的程度，那么我们是否应该给予它们权利？如果我们的机器可以做出比我们更好的决策，那么我们是否应该让它们来领导我们的社会？

2023年，在国外已经发生了多起涉及人工智能安全与伦理的问题。在比利时，一名男子被名为“艾丽莎”的智能聊天机器人“诱导”走向死亡。这一事件引发了关于人工智能如何影响人类心理健康和安全的广泛讨论。

此外，人工智能数据泄露和隐私问题也正在引发关注。国外一家大型科技公司未能充分保护用户数据，导致数百万用户的个人信息被泄露。这一事件强调了人工智能技术在数据安全和隐私保护方面的挑战。

同时，人工智能还会引发各种伦理争议。例如，如果人工智能系统被用于军事目的，就可能会引发关于战争和和平的伦理道德争议。如果人工智能系统被用于监控和追踪个人行为，也可能会引发关于个人隐私和自由的伦理道德争议。

保护数据隐私、防止算法歧视、确保人工智能系统的安全性和可靠性，已经成为亟待解决的问题。我们不能忽视这些挑战，否则将可能面临不可预见的后果。因此，我们必须加强相关法规的制定和执行，推动人工智能技术的健康发展，确保其在造福人类的同时，不损害我们的安全和伦理价值。人工智能技术带来的安全和伦理问题是复杂而多样的，需要社会各界共同努力解决。

在解决方式上，首先，政府需要制定相关的法律法规，对人工智能的研发和应用进行规范。这包括对人工智能的透明度、安全性和隐私保护等方面的规定。其次，企业需要承担起社会责任，确保他们的产品和服务不会对社会造成负面影响。这包括对人工智能的使用进行严格的监控，以及对可能出现的问题进行及时的处理。最后，学术界需要进行深入的研究，探索人工智能的潜力和限制。这包括对人工智能的理论基础进行研究，以及对人工智能的应用进行实证分析。

相关问答

人工智能行业主要做什么呐?

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)行业主要致力于研究和开发使机器能够模拟、延伸和扩展人类智能的技术和应用。以下是人工智能行业的主要方向和应用领域...

人类未来三大科技分别是生物科技、人工智能、星际航空，您同意吗?

你好很高心可以回答你的问题,生物科技、人工智能,这俩种领域是当今世界的主要发展方向,但是星际航空我个人认为不会太理想。我认为可再生能源会是未来的三大...

人工智能核心龙头股有哪些?-股票知识问答-我爱卡

[回答]人工智能核心龙头股有:1、润和软件(300339):为业界提供软硬件一体化高性能开发平台,以全面降低当前A开发的技术门槛,加速产品化进程。2、思特奇(300...

未来人工智能时代对哪些职业有重大影响?

1.重工业人工智能的根本目标就是减轻人类的劳动压力,而重工业就是体力活里最苦的,赚钱里面最累的。像挖矿的,挖煤的,陶瓷行业……蓝翔估计以后就不打广告招...

人工智能未来会在哪些领域应用?

近年来,人工智能是一项突破性技术。我们已经开始学习与设备进行通信的方法。我们成功地指导机器使用其智能来执行某些任务。最近,与人类和其他动物...

人工智能行业的发展前景怎么样?

人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。本文核心数据:人工智...

除了纳米技术我还知道哪些高科技技术?

而随着硬件技术、新算法的不断进化,目前我们已经看到了人工智能的初级形态,iPhone中的Siri便是一个例子。同时,人工智能的进步带动了机器人的发展,它们已经可...

关于人工智能，你了解多少?

1、市场规模:中国人工智能行业呈现高速增长态势人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重...

科技创新和高精尖产业将怎样助推北京高质量发展?

我国经济发展进入了新时代的最基本特征就是要求由过去高速增长向高质量发展转变。高质量发展主要体现在经济发展高效率和高水平增长、资源的集约化利用、经济...

福晶科技属于人工智能吗?

福晶科技是一家晶圆材料及产品提供商,在半导体、光电等领域具有很高的技术实力。然而,据我所了解,福晶科技并不是一家专门从事人工智能(ArtificialIntellige...