【看出海】亚马逊云科技：智能硬件行业如何通过上云实现服务增值

关键字: [出海日城市巡展, Claude, 增值服务发展, 架构特点探索, Ai融合增值服务, 硬件上云收益, 软件服务利润]

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导读

在这场演讲中,讲者分享了关于智能硬件增值服务的发展趋势和架构特点。他指出,通过将硬件上云,可以实现随时随地触达客户、延展更多场景和功能、持续优化产品体验等收益,但也面临着单位成本高、定价过低导致亏损等挑战。增值服务被视为解决云成本压力的可行方向,通过用户定点和持续付费来获得稳定的现金流。讲者还介绍了智能硬件上云的技术架构,从芯片层、边缘层到云端各个环节,以及如何利用AI技术构建创新场景、提升客单价和转化率。最后,讲者分享了基于亚马逊最新的多模态AI模型Claude的应用案例,展示了它在图像理解、行为捕捉等方面的能力,为增值服务带来新的可能性。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1300字，阅读时间大约是6分钟。

在当今时代,随着科技的不断进步,智能硬件产品的发展也日新月异。然而,伴随着硬件上云的趋势,企业面临着成本压力的挑战。一位来自亚马逊云科技公司的演讲者,就增值服务在解决这一难题中的作用,进行了深入探讨和分享。

演讲者首先阐述了硬件上云的利弊。上云可以提升终端用户的体验,使其随时随地触达客户。与传统本地方案相比,端云和端边云架构能够延伸更多场景,为用户提供丰富功能,优化整体体验。然而,每一个设备上云都意味着单位成本的增加,这给企业带来了不小的压力。

为印证这一点,演讲者举了两个真实案例。有客户由于早期定价过低,导致业务体量虽大,但投入越多亏损越大。另一家品牌厂商,由于多年积累的设备量形成了巨大云成本压力。通过一组数据对比分析,演讲者发现,无论企业业务是否稳健,云成本都在持续上升,其背后逻辑是每一年的出货量都意味着下一年的成本基数。

面对这一困境,演讲者认为增值服务是目前可行的突破口,能够帮助解决成本压力。增值服务的本质是持续付费,要做到用户粘性和持续付费两点。

接下来,演讲者分别以安防摄像头品牌Arlo、路由器品牌eero和机器人品牌Aibo为例,分析了不同行业的增值服务定价策略。

Arlo的增值服务分为个人版、家庭版和SchoolPro版,价格从6.99美元到24.99美元不等,与服务功能呈正相关。如果用户的忠诚度足够好,持续两年每月付费,就会形成24笔交易,远超硬件销售额。

eero的路由器可通过扩展组建家庭Mesh网络,提升用户体验。其增值服务Aurora将免费和付费功能拆分开,付费部分包括历史数据、广告拦截等,年费99.99美元,月费约8美元,比安防领域客单价略高。

索尼的机器狗Aibo最早于1999年推出,后来由于市场反响平平而下架,2017年后重启项目。它提供AI云计算计划,通过机器狗采集的视听数据上传至云端,利用AI识别家庭成员,实现拟人化互动,年费高达300美元。

储能领域也存在增值服务的可能性。除了传统充电宝,还可以为商家或特定行业提供家庭或社区级别的储能电力服务,将硬件销售转变为电力增值服务。

通过这些案例,演讲者论证了增值服务可以为企业带来可观收益。他以苹果的财报数据为例,苹果2022年软件服务的成本占比为29.5%,但利润率却高达35.5%,远超硬件的64.5%,且软件服务的销售额和毛利率逐年上升。即使苹果一年不卖一台手机,仍可获得22%的营收和现金流,从而抵御业务波动风险。

一家小客户由于芯片短缺无法出货而被收购,另一家虽然增值服务做得不大,但凭借现金流熬过了最困难时期,可见增值服务能为企业提供持续稳定的现金流,补充账面资金流动性。

在技术架构方面,演讲者介绍了从芯片、边缘网关到云端的端到端IoT架构。在芯片层面,无论是SoC主控芯片、MCU单片机,还是WiFi、4G模块,都可通过集成采集数据,将媒体流、IoT信息流和日志上传至云端。

云端提供了丰富的功能,如连接层的Kinesis用于日志接入,IoT Core用于设备接入;微服务层的EKS/ECS用于构建业务服务;数据层的S3对象存储、EFS文件存储等用于数据存储;分析层的Athena、QuickSight等用于数据分析,Rekognition等用于AI处理。通过BI分析和AI消费,最终为终端用户提供增值服务。

这一架构可应用于各个细分领域,如安防、路由器、机器人等。

演讲者以智能宠物用品为例,分析了如何将传统工具类应用向社交属性迁移,开发增值服务。首先需要在设备侧集成视觉AI能力,围绕智能化和AI构建创新场景;其次要弱化工具属性,强化社交属性,如猫砂盆与宠物的互动;再者要强调关爱和情感体验,让数据拥有温度,提高用户付费意愿;此外还需融合多种传感器构建小而美的硬件,并注重社区运营,提升用户粘性和复购率。

最后,演讲者关注到AI在科技领域的热潮,认为智能硬件行业有必要结合AI能力拓展增值服务。他以亚马逊最新发布的多模态大模型Claude为例,分析了它在提升增值服务客单价、构建新场景和降本增效等方面的潜力。

Claude最大的优势是视觉理解能力。过去的计算机视觉技术如Yolo系列、Rekognition等,主要是对画面中的物体进行识别和分类,而Claude能够对物体细节进行准确描述,如识别某件衣服是圆领还是V领。

在安防场景中,除了常规的存储、消息和西医等基础功能,Claude可以通过多模态视频分析,更好地检测包裹行为。由于包裹检测需要考虑事前、事中和事后的时序逻辑关系,单张图像难以准确判断,而Claude能够对视频序列进行分析,生成”有人进来放下包裹再离开”的行为描述。

除了包裹检测,Claude的多模态能力还可应用于跌倒检测、婴儿看护、宠物喂食等场景,对行为和细节的捕捉更为精准。通过优化提示词,可以将更多功能纳入增值服务,从而提升客单价或转化率。

总的来说,这场分享全面阐释了增值服务在智能硬件领域的重要性、现状和发展趋势,为产业发展提供了洞见和思路。增值服务能够为企业提供持续稳定的现金流,缓解云成本压力,并可借助新兴AI技术不断拓展新场景、新功能,提升收益水平。未来,增值服务必将成为智能硬件产业的重要增长点。

总结

在这场演讲中,讲者探讨了智能硬件行业的增值服务发展趋势。首先,他阐述了硬件上云的利弊,指出传统硬件厂商面临着云成本压力,因此需要寻求突破口。增值服务被视为一种可行方向,通过用户定点和持续付费来解决成本压力。

接着,讲者分析了不同细分领域的增值服务特点,如路由器、机器人和储能等,并强调了增值服务能够带来稳定的现金流,缓解业务波动的影响。他还以苹果公司为例,说明软件服务的高利润率和重要性。

在技术架构方面,讲者介绍了从芯片层到云端的端到端解决方案,包括数据采集、存储、处理和消费等环节,以构建AI和IoT的全链条架构。

最后,讲者探讨了AI如何与增值服务融合,提出了扩充硬件功能、构建新场景和降低成本的策略。他还分享了基于Amazon的多模态AI模型Bedrock如何优化增值服务,如包裹检测、婴儿看护等,从而提升客单价和转化率。

总的来说,讲者呼吁智能硬件行业抓住AI热潮,通过增值服务实现商业价值的最大化,同时保持务实态度,与AI技术深度融合。

让科技企业快速“上云”

“总算找到了一家既安全、又可靠，性价比高的云服务提供商，我们把公司的数据资料存储在这家云数据中心，信得过！”17日，刚与山西平遥智慧城市云数据中心签订云数据服务协议的太原恒研科技有限公司负责人说。

山西平遥智慧城市云数据中心位于山西省晋中市平遥县生态旅游文化产业园，总建筑面积18648㎡，设有8个独立IDC（互联网数据中心）机房，1020架服务器机柜，为国内A级标准，是中国铁建建立的首个对外运营的云数据中心，可以为中国铁建各子公司以及全国各类科技企业提供服务器主机托管、机柜出租、云计算出租、云存储出租、数据安全备份、业务运维、行业大数据分析等IDC业务，目前由中国铁建全资三级子公司——中铁建电气化局集团南方工程有限公司投资、建设、运营维护。

“作为中国铁建的灾（难）备（份）中心之一，山西平遥智慧城市云数据中心的作用和功能也十分强大，不仅可以帮助科技企业轻松备份和恢复其数据，保证业务的连续性和稳定性，还为应对网络攻击和数据泄露等安全事件配备专业安全团队，建立健全安全事件的快速响应和处理机制，有效保障各类科技企业的信息安全。”山西平遥智慧城市云数据中心负责人贾爱军说。

自入驻云数据中心后，山西青峰软件公司十分受益。“我们主要是为各大院校搭建信息化平台，服务广大师生的，对信息保密性要求高。”山西青峰软件公司负责人表示，企业最担心的数据被攻击或恶意软件篡改从未出现。

供电不间断是衡量云数据存储和传输可靠性、云服务系统稳定性最重要的指标之一。

为确保设备运行过程中不断电，平遥智慧城市云数据中心除市电电源采用两路专用电力源外，还配置了大型柴油发电机组作为后备电源，以确保24小时不间断服务。

“大的互联网巨头公司云服务收费比较高，自建成本又高，而且后期运维也是一笔大额费用。”入驻平遥智慧城市云数据中心后，这个一直困扰山西守护者网络科技有限公司的问题得到了圆满解决。

数据库管理和灾备恢复既困难又昂贵。“平遥智慧城市云数据中心的设计与建设高度响应国家‘双碳’政策，在工艺策划、结构设计上更加节能减排，并且充分运用了光伏发电等绿色能源。园区用电、运维成本大幅度降低，因此在机柜租赁、云服务收费标准上远低于市场平均水平，有利于帮助科技企业优化供给、降低成本。”贾爱军说。

目前，中国铁建电气化局正与山西广电集团正在洽谈展开深入合作，通过两大央企的强势联合、优势互补，将平遥智慧城市云数据中心建设成为山西广电集团核心数据机房，不断提高双方对内对外的业务开拓能力。

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