2024春招预言：高薪岗位竞争降温，非技术岗迎来新机遇

2024年的春季招聘季正在如火如荼地进行中。根据脉脉高聘人才智库发布的《2024春招高薪职业和人才洞察》报告显示，尽管求职者面临的竞争压力相比2023年有所下降，但薪资水平也出现了一定程度的下调。报告数据揭示，2024年第一季度的人才供需比为1.94，较2023年的2.05有所降低，新经济行业新发岗位的平均薪资也从2023年的43859元下降至42385元。这一趋势表明，在当前经济环境下，企业对人才的需求虽然仍然旺盛，但招聘预算可能受到了一定影响，导致薪资水平出现调整。

技术研发岗位主导高薪职位，ChatGPT研究员月薪超6万

报告重点分析了2024年春招季的高薪职业分布情况。数据显示，技术研发岗位继续占据高薪职位的主导地位，其中ChatGPT研究员以平均月薪64074元位列榜首，数字前端工程师和模拟芯片设计紧随其后，平均月薪分别达到62579元和62275元。这一趋势反映出人工智能、数字化转型和芯片设计等前沿技术领域对高端人才的强劲需求，也凸显了技术研发人才在当前就业市场中的优势地位。

非技术岗位亦有高薪机会，中高级管理者薪资增长潜力可期

尽管技术研发岗位在高薪职位中占据主导，但报告也指出，非技术研发岗位同样存在高薪机会。以35岁及以上职场人群为例，推荐算法岗位的平均月薪达到62923元，位列非技术研发高薪岗位之首。此外，战略咨询、游戏发行制作人、商业数据分析等8个非技术研发工种也进入了35岁+职场人薪资TOP20榜单。这一现象表明，即使在经济环境不佳的情况下，企业对具备丰富经验和专业能力的非技术人才的需求依然旺盛。

值得一提的是，报告还揭示了中高级管理者的薪资增长潜力。在众多职位薪资下调的大环境下，中高级管理岗位的薪资水平却呈现出逆势上扬的态势。这一趋势表明，企业对优秀管理人才的需求并未减弱，反而更加重视管理者在带领团队、优化资源配置和应对市场变化方面的关键作用。

总的来说，2024年的春招季呈现出竞争降温、薪资下调的总体趋势，但不同职位和领域的机遇与挑战各不相同。求职者需要根据自身的专业特长和职业发展规划，灵活调整求职策略，抓住适合自己的机会。同时，企业也应该积极应对市场变化，合理调配招聘预算，为人才提供competitive的薪酬待遇和发展空间，以吸引和留住优秀人才，为组织的长远发展奠定基础。

本文源自金融界

科技公司纷纷高薪抢AI技术人才！非技术岗也能年薪近百万

随着人工智能（AI）的迅猛发展和广泛应用，全球科技巨头纷纷高薪抢夺AI人才的现象进一步加剧。这场人才争夺战不仅仅局限于技术岗位，非技术岗位也能年薪近百万。这一现象进一步凸显了IT专业在这一领域的重要性。让我们进一步探讨一些具体数据和相关信息，以更好地理解和评估这一趋势。

AI过往的发展

首先，回顾一下过去几年来AI领域的快速发展。根据国际数据公司IDC的报告，全球AI市场规模在2021年已经超过3000亿美元，并预计到2025年将达到12000亿美元。这一庞大的市场规模需要大量的AI人才来推动技术的研发、应用和商业化。同时，根据世界经济论坛的数据，到2025年，全球将有超过1亿个AI相关岗位需要填补，而目前的人才供给远远无法满足这一需求。

在这一竞争激烈的人才市场中，技术岗位的高薪水已经成为常态。作为核心AI人才，AI工程师的薪资水平一直处于高位。据统计，美国AI工程师的平均年薪超过15万美元，而在硅谷等高成本地区，年薪甚至可以达到30万美元以上。这一高收入水平主要是由于AI人才的供需缺口，使得企业为了吸引和留住优秀的人才，不得不提供丰厚的薪资和福利待遇。

然而，与技术岗位相比，非技术岗位的高薪水也逐渐引起了人们的关注。AI项目经理就是一个典型的例子。作为AI项目的重要管理者和协调者，AI项目经理在规划、执行和管理AI项目的过程中发挥着关键作用。根据市场需求和岗位复杂性，AI项目经理的年薪在美国平均可达到20万美元以上，而在一些顶级科技公司，甚至可以超过百万美元。这一现象表明，与AI技术密切相关的岗位，不论是技术还是非技术，都有着极高的市场价值。

IT专业在AI中的地位

那么，为什么IT专业在这一过程中显得如此重要呢？首先，AI技术的研发和应用离不开IT专业人才的支持。软件工程师、数据分析师、人工智能工程师等IT专业人才是AI项目中的核心力量。他们负责开发和优化AI算法、处理和分析大数据、构建智能系统等。没有IT专业人才的支持，AI技术的发展将受到严重制约。

其次，IT专业人才在AI时代的产业转型中起着关键作用。随着AI技术的广泛应用，各行各业都在加速数字化转型和智能化升级。这就需要大量具备IT专业知识和技能的人才来推动和实施这一转型。金融、医疗、制造业、零售业等各行业都需要IT专业人才来开发和应用AI技术，提升效率、降低成本、创造新的商业模式。例如，在金融行业，AI技术可以应用于风险管理、投资决策和客户服务等方面，有效提高金融机构的竞争力和效益。在医疗行业，AI技术可以用于辅助诊断、药物研发和健康管理，提升医疗服务的质量和效率。

IT专业人才培养和储备

此外，IT专业人才的培养和储备也是国家战略层面需要重视的问题。AI技术的快速发展对人才供给提出了更高的要求。根据统计，全球范围内AI人才的供需缺口正在不断扩大，市场上的需求远远超过了现有的人才资源。因此，各国政府和高校纷纷加大对IT专业人才的培养力度，推出相关政策和项目，鼓励更多的学生选择IT专业并投身于AI领域的研究和实践。例如，一些国家在高等教育领域提供奖学金和资助计划，吸引更多学生投身于AI相关专业，并培养他们的技能和创新能力。

在教育领域，学校也应该加强与行业的合作，建立实践基地和实验室，为学生提供更多实践机会和项目实战经验。此外，持续的职业培训也是提升IT专业人才素质的重要途径。由于AI技术的快速更新和变化，IT专业人才需要不断学习和更新知识，跟上行业的最新发展。

总结起来，科技巨头纷纷高薪抢夺AI人才的现象不仅局限于技术岗位，非技术岗位也能年薪近百万。这一趋势进一步凸显了IT专业在AI时代的重要性。IT专业人才的支持是AI技术研发和应用的关键，他们不仅在技术岗位上发挥重要作用，而且在非技术岗位上也扮演着关键角色。同时，IT专业人才对于推动产业转型和国家发展也具有重要意义。因此，我们应当重视IT专业的培养和储备，为学生提供更好的教育和培训机会，以满足市场需求，并为社会进步和创新发展做出贡献。

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