加薪之路：高级数据分析师必备的八大能力

高级数据分析需要哪些能力？这是很多人心里的疑惑。这篇文章从数据分析师需要具备的能力出发，总结了高级的数据分析师需要的八大能力，希望对你有所帮助。

到底高级的数据分析师需要啥能力？这是很多人心中的疑惑。网上流行的都是Excel，SQL，Python，都是数据分析从0到1，那到底从1到100该弄些啥？陈老师给大家准备了一个《数据分析年底盘点》系列分享，今天，就从很少人讲的“能力”开始。

首先，咱先清晰下：知识、技能、能力的区别：

知识，比如统计学、数学、运筹学、机器学习，知识有理论体系，可以对着书学。技能，比如Excel、SQL、Python、Tableau等软件。可以通过反复操作提升的。能力，比如业务理解，沟通，逻辑思维，汇报等，这些很重要但没有标准教程。

那想要完成从1到100的成长，数据分析师该具备哪些能力呢？

一、能力一：业务理解

这是脱离底层SQLboy，取数工具人的第一步。组长级以上的数据分析师，都得跟业务直接沟通项目，数据部门总监要上经营分析会，不懂业务是过不去的。一个公司的业务，有战略、战术、战斗三层，数据分析师的理解，也是分三层次的（如下图）：

想要全面理解业务，可能需要在行业里待很多年。但使用价值链模型+财务报表，可以快速理解一个行业的主要收入、成本结构，快速建立认知，应付面试是够了。具体的业务流程梳理，可以借助企业的SOP+业务系统的流程，快速理解。

二、能力二：梳理指标

因为业务流程非常灵活多变，很多时候高级的数据分析师要自己动手梳理指标（而不是背诵AARRR之流）梳理指标体系。梳理指标体系需要结合具体业务流程（即业务理解里战斗层）。数据指标有总分式和流程式两种基本形态（如下图），但很多时候，业务流程本身很复杂，步骤非常多，因此需要有能力细细梳理。

三、能力三：设计标签

设计标签能力和梳理指标一样重要，但是经常被人忽视。高级的数据分析师可不是只会把维度表里的城市、性别、年龄拖出来用，而是能很敏锐地从业务口中捕捉到“高级用户”“长线运营”“防御性产品”这种词语，然后试着用数据量化。

这些有业务含义的标签，俗称“黑话”“行话”，是衡量一个数据分析师对行业理解的重要标准。当然，能随时设计一个新标签，更是高能力的体现（如下图）：

四、能力四：沟通需求

有了指标和标签，可以开始取数了。但未经处理的原始数据需求，经常是混乱的，比如：

“喂！给我个数，就常规那种数就行，快点！”

“给我预测下明年销量，不用100%准，99%准就行”

“帮我算算哪个用户不买单，我去了他就买的那种”

一个合格的数据组长、部门经理，有能力把这些混乱的表达，整理成标准化的指标+维度，并且能弄清业务看数据的目的。这是非常重要的能力！很多同学就是因为自己的领导没这种能力，才被虐得死去活来。

一个优秀的数据部门经理，则可以从常规取数需求中，发现开发看板，开发模型的机会，从而从部门争取更多功劳，这是更宝贵的高级能力了。

五、能力五：分析逻辑

所谓分析逻辑，即是如何用数据说明问题，这里有两种典型的逻辑：

拆分逻辑，从一个主指标出来，层层拆分，找到问题答案假设逻辑，先提业务假设，再用数据验证假设关系

一般数据分析师在自己看数据的时候，多使用拆分逻辑，从大到小找到问题点。而在和业务部门讨论时，业务可能会提出分析假设，此时要剥洋葱式验证。分析逻辑是数据分析核心能力，如果分析能力不强，那就只能写：“活跃低了，要搞高”这种东西。只会写要搞高的话，基本上与高薪岗位无缘了。

六、能力六：设计实验

除了利用现有数据，测试也是一个常用工具。但注意！设计实验，是非常考验人能力的。因为统计学的双样本T检验，只会告诉你抽样出来的数字有没有显著差异，但是为啥要拿这两组数字做对比；为啥要比这个指标；有显著差异又说明业务上的啥问题，都得自己想明白才行。

经常有业务方在做ABtest的时候，不去思考两个用户群体，两个版本有没有可比性，不去控制一下干扰因素，搞得测试结果很难解释。前后几次测试不一样，都是源于此。我们常说，一个好的实验得基于业务，针对谁？测什么指标？控什么因素？都得想清楚，这才是推理能力的体现。

七、能力七：项目管理

高级的数据分析师当然需要有项目管理能力，因为数据分析工作本身就和各个业务有交集。前端埋点没做好，业务规则不清晰，一线人员瞎操作，都会影响数据质量，影响预测的准确性，影响数据看板上线，影响模型落地。所以要有项目协调与沟通能力，推动项目实现。项目管理是所有高级岗位的通用能力。

八、能力八：总结汇报

汇报能力也是一项高级岗位通用能力，只不过对高级的数据分析师格外重要，因为要直面各部门老板，数据严谨性，总结的可科学性，推理的严密性要求都很高。且经常要根据老板们的意图，随时调整汇报方向（见风使舵），这个对个人能力要求是很高的。

但反过来想，如果老板们都愿意带你开大会小会了，你的晋升也在眼前了。

以上就是八大能力介绍，这也是为什么，我们看到格子间里SQLBoy键盘敲到冒烟，而组长、经理、总监们都忙着开会的原因，太多非技术类工作要处理。

专栏作家

接地气的陈老师，微信公众号：接地气的陈老师，人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。

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【追踪到底】求职变噩梦：成都大学生入职医美公司遭遇整容套路

求职变噩梦：成都大学生入职医美公司遭遇整容套路与分期负担

引言

封面新闻的"追踪到底"栏目近日揭开了一桩令人咋舌的医美陷阱，一名大学生在应聘医美机构时，竟遭遇了入职当天被怂恿整容并背负分期贷款的不幸经历，引起了广泛关注。

女大学生经历披露

小陈的遭遇并非孤例，她向封面新闻爆料，自己在求职过程中几乎复制了“相同的配方”：面试成功后入职当天竟被怂恿整容，并陷入分期贷款的泥潭。

求职经历揭秘

小陈的求职经历充满了匪夷所思的套路。来自诗丽堂高妍美容科技的面试邀约，表面上是前台接待的岗位，待遇看似不错。然而，面试成功后，她被怂恿整容，并在面试中提及分期贷款，让整个求职经历变得扑朔迷离。

事后揭晓

在签订了劳动合同后，小陈被导向下载分期贷款App，接受整容手术的同时，工作人员竟然进行着对她的推销。整个过程如行云流水，小陈最终背上了2.5万元的整容贷款，分24期还款。

职场遭遇与辞职

入职后，小陈的职场经历出奇地令人扼腕。原本是前台接待的工作，却在短短两天内被安排成咨询师，更在同事中被边缘化、挑剔。这让她感到不适，最终在工作两天后，不得已辞职。

质疑与整容机构回应

小陈回顾整个经历，发现自己的工资与面试时的承诺不符。对此，整容机构的回应却遮遮掩掩，声称负责人不在。工资问题成为她离职时的最后一击，短短6天的工作仅得690元报酬。

其他受害者反应

在大众点评上，医美机构的评论区充斥着类似的负面评价，更有其他求职者分享了和小陈类似的遭遇。医美机构在回应时却显得态度暧昧，似乎对于这一连串的问题并不在意。

公司回应与工作人员主动联系

记者试图联系医美机构，却一直未果。然而，出人意料的是，在记者主动联系医美机构后，工作人员竟主动联系了小陈，表示愿意退还部分费用。这一反常举动引发了更多质疑。

最新发展与调查

对于医美机构身份的调查显示，诗丽堂高妍美容科技公司对于招聘信息的真实性并不置可否。他们声称公司没有招聘前台接待岗位，而判断可能是假公司发布的。平台也表示将核实情况并采取相应措施。

结语

这起医美陷阱的曝光引起了社会对于招聘陷阱的警觉。社会经验不足的求职者更容易受到套路，因此，强调招聘信息真实性及保护求职者的权益显得尤为重要。这一事件也呼吁相关监管部门对于医美行业的招聘宣传进行更为严格的监管，以维护求职者的合法权益。

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