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金融行业与高科技 人工智能技术推动金融科技行业转型升级 天阳科技等业内企业争相布局
发布时间 : 2025-03-13
作者 : 小编
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人工智能技术推动金融科技行业转型升级 天阳科技等业内企业争相布局

本报记者 蒙婷婷

7月18日晚间,天阳科技发布公告称,公司拟向北京蚌壳智能科技有限公司(以下简称“蚌壳智能”)投资1.2亿元,认购蚌壳智能新增注册资本87万元,剩余1.19亿元计入资本公积金,以取得此次增资完成后蚌壳智能8%的股权。

天阳科技董事长欧阳建平在接受《证券日报》记者采访时表示:“此次对外投资,旨在将蚌壳智能在大模型领域的研发成果和可持续研发能力,与天阳科技在金融应用领域领先的产品和解决方案融合,对公司既有优势业务实现大模型能力赋能,推动公司在‘AI+时代’赢得从数字化向智能化全面转型的市场先机,助力金融机构高质量发展。”

事实上,除了天阳科技以外,还有不少业内企业也在积极探索人工智能与金融科技领域的融合发展。当前,金融科技行业正身处全面推进数字化转型的大潮中,同时也站在通用人工智能技术爆发技术变革的前夜,行业发展的机遇与挑战并存,而大数据、人工智能等先进技术与金融服务深度融合亦成大势所趋。接受《证券日报》记者采访的业内人士和企业家均表示,人工智能技术将推动整个金融科技行业向着智能化转型升级,行业迎来前所未有的发展良机。

借助大模型技术赋能金融科技领域

资料显示,蚌壳智能是一家致力于创新的人工智能企业,拥有适合国内企业快速部署的通用大模型、代码大模型、多模态图文大模型、多模态语音大模型等多个基础大语言模型。尤其是蚌壳智能产品团队已深耕金融行业近20年,具备相关领域丰富的服务经验、完善的产品体系、独立的知识产权以及高效的实施能力。

而作为金融科技领域领军企业的天阳科技,围绕金融机构的关键业务领域、关键业务环节以及关键科技领域深耕20多年,现已建立起在信用卡、信贷、交易银行、风险管理、营销、大数据等众多细分领域强大的市场竞争优势。据赛迪研究院《2023中国银行业IT解决方案市场份额分析报告》显示,天阳科技综合排名位于领导者象限,在众多细分领域位居前三。

科方得智库研究负责人张新原接受《证券日报》记者采访时表示:“此次股权收购,将有助于进一步扩大天阳科技在人工智能领域的布局,借助蚌壳智能自主架构大语言模型全栈研发能力、人才优势和服务经验等,推动天阳科技现有业务的发展和智能化升级。”

业内企业抢抓人工智能发展机遇

根据东方财富Choice数据,经《证券日报》记者梳理,目前A股“人工智能”概念板块的金融科技上市公司有51家,其中不少公司也在积极探索人工智能赋能金融科技领域,助力金融行业向着更加智能化的方向发展。

据悉,信雅达自2019年以来,依托金融大数据研究院,打造以金融大数据基础平台、金融大数据平台工具集等产品为核心的金融大数据平台,增强从业务场景中自动化建模和抽取大数据问题的能力,提升具有金融特性的大数据技术竞争力。而新致软件主要向以银行、保险为主的金融机构和其他行业的终端客户提供科技服务,公司去年初提出了新一轮发展战略——“全面拥抱人工智能”,旨在通过将人工智能技术与公司的核心业务深度整合,不断推动软件产品的创新和迅速更新,加速公司发展步伐。

当前,作为银行科技赋能者,四方精创正在推进的“开放式智能金融微服务平台项目”将在传统业务中引入前沿的人工智能技术,构建AI推理和训练的基础底座,探索AI技术在金融行业各应用场景的应用。

另外,除了上述股权收购事宜外,天阳科技年内在金融大模型领域也是动作频频。2024年1月,天阳科技与阿里云重磅发布“探道数据中台”和“天阳纪元测试大模型”两项联合解决方案,同月天阳科技又与湖南大学签署金融超算联合创新中心合作协议,共同建设金融超算研发中心。同年5月,在“新质生产力与数智金融发展前沿论坛”上,天阳科技携手湖南大学发布了天策多模态大模型,该模型体系下有七大模型应用,涵盖营销、金融合规、测试、全面风险管理,智能化监管对接、智能信贷审核革新以及自动代码生成,基本覆盖天阳科技业务的优势细分领域。

欧阳建平表示,生成式人工智能有潜力彻底改变人们的生活、工作方式,其影响犹如互联网对全人类社会的影响一样重大。而公司的客户群体覆盖大部分银行机构,有场景、产品、数据、算力,接下来公司将会通过一系列的合作,补齐在新一代人工智能方面算法和人才的短板,建立起差异化竞争力,为公司后续的高质量发展奠定基础。

“人工智能可以提高金融服务质量、效率和降低成本,同时也可以提供更多创新性金融产品和服务,进一步满足消费者多元化需求。随着人工智能技术的不断进步和应用,金融科技行业将迎来更多发展机遇,未来发展前景十分广阔。”张新原表示,但在行业快速发展的同时,也需要关注到人工智能技术发展带来的一些挑战,如数据安全、隐私保护、算法公平性等问题,需要我们在发展人工智能的同时,加强监管和规范,确保其健康有序发展。

(编辑 闫立良)

毕马威:金融科技发展有9大趋势,大模型对行业范式产生深远影响

界面新闻记者 | 刘晨光

界面新闻编辑 |

1月9日,毕马威发布了《2023毕马威中国金融科技企业双50报告》(以下简称报告)。报告提出了当前金融科技发展的9大趋势。

第一,年度趋势方面,金融大模型的发展将对金融科技行业范式产生深远影响。移动互联网时代,中国金融科技在移动支付、数字信贷等领域均创新无数,走在了世界前列。国内厂商正积极开展金融大模型布局,相关企业需凭借“有数据”和“懂场景”构建竞争优势。

未来金融大模型的广泛应用将对目前的行业范式在以下方面产生颠覆性的影响: AI认知和理念的转变、重塑客户服务流程和体验、改善风险管理、提升金融服务效率和创新金融业务形态。

毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟告诉界面新闻,金融业数字化转型过程中,在行业垂直类大模型落地需要三大支柱,即算法、算力、数据。

趋势二:综合金融科技方面,科技投入更加关注产出能效,同业科技输出向生态赋能方式转变。综合金融科技企业凭借科技优势和与生俱来的金融行业基因积极拥抱大模型带来的新一轮科技发展机遇。一方面持续加大科技投入,但在目标和方式上更加注重业务导向和精准聚焦;另一方面则持续向同业输出科技能力,在服务方向上从传统的技术赋能向全方位生态赋能转变。

趋势三:财富科技方面,AI助力财富管理创新,机构核心系统自主化提速。2022年底以来,AIGC的爆发式发展给金融行业带来了巨大的想象空间。财富科技企业把自身在AI应用领域积累的数据和经验应用到金融大模型训练,为投顾、投研、营销等财富管理业务场景提供支撑。

毕马威预计随着AIGC技术的成熟,财富管理机构将探索大模型的更多应用场景,提升效率和服务升级;同时,AIGC在直接为客户提供投资建议方面,由于相关监管不明确以及数据安全、数据隐私等问题,仍需谨慎。

另一方面,财富科技企业积极为大中型财富管理机构提供最新的技术解决方案,通过借助分布式技术模块化和分散等特性,逐渐提升核心系统的高效性、稳定性和自主性。

趋势四:保险科技方面向风险减量管理演进,与产业升级相结合不断拓展服务边界。毕马威指出,当前的保险业风险管理原则已逐渐从风险等量管理向风险减量管理演进。保险科技公司一方面依托于新技术的广泛应用,将原本不可保风险转化为可保风险,将原本限制承保条件放宽至全面承保等要素的转变将创造出更加广阔的保险市场空间。另一方面,科技不再依托保险而存在,而是渗透到各行各业发展过程中,在发展过程中衍生出新的风险管理诉求,通过与产业升级相结合从而不断拓展保险科技的服务边界。

趋势五:普惠科技方面,毕马威指出,数实共生和数字化平台服务加速普惠金融发展。数实共生将加速普惠金融发展,从而实现基础金融服务更加普及、经营主体融资更加便利等普惠金融高质量发展目标。另外,中小微企业通过数字服务平台,可以广泛接入数字化资源,构建数智化业务流程,满足瞬息万变的市场需求,加速中小微企业的数智化转型。

趋势六:供应链科技方面,多方携手共拓供应链金融新蓝海,场景化产品创新初显。随着数字经济的蓬勃发展,供应链金融数字化渗透率逐步提升。供应链科技平台加快在场景化业务上发力,预计未来会出现更多基于数据信用的场景化创新产品,传统的确权模式开始弱化。此外,很多大型企业集团都响应政策号召,加快了构建供应链平台的步伐;金融机构也更加注重与核心企业和优质供应链科技第三方平台的合作。

趋势七:支付科技方面,移动支付创新场景应用,跨境支付开拓出海新篇章。从C端来看,第三方支付平台通过挖掘新场景和产品创新拓展业务;从B端来看,移动支付平台基于支付功能进行赋能,提供一体化的服务。此外,跨境支付平台除了为客户提供支付服务外,还提供换汇、企业外汇风险管理等服务以及平台开店、全球收单、海外营销、供应链融资等服务,为客户提供综合化服务以增强客户黏度。

趋势八:监管科技方面,监管科技有望借助大模型提升监管效率。AIGC等新兴技术的快速发展,为金融监管科技发展提供想象空间,监管科技的发展将会越来越依赖于科技手段,以实现更高效、更精准的监管。同时,监管科技的发展也将推动金融科技创新,为金融行业深入数字化转型赋能。

趋势九:平台技术赋能方面,新一轮发展机遇开启。毕马威指出,当前阶段,信创、出海等趋势确定性较高,“数据要素×”“算力基础设施高质量发展”等行动稳步推进,又恰逢金融大模型、生成式AI带来技术变革机遇,有望驱动中国金融科技价值持续释放,并进一步影响全球市场,助力数字金融高质量发展。

毕马威中国副主席亚太区及中国金融业主管合伙人张楚东表示,金融行业的数字化转型被视为实现金融强国的重要途径,作为数字化转型核心技术驱动力的金融科技,借助大数据、人工智能、区块链等技术,特别是大模型技术的崛起,有望引领金融科技领域的革命性变革。展望未来,金融科技企业需要紧跟前沿技术趋势,把握发展机遇,在促进金融业数字化转型、服务实体经济、防范金融风险等方面发挥更大作用。

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