从四大趋势看芯片产业的发展

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这是《麻省理工科技评论》的“未来趋势”系列，横跨各个行业、趋势和技术，带你一起先睹未来。

芯片制造的未来在哪？在科技巨擘、初创势力、AI 技术及全球贸易纷争等因素交汇下，这一问题显得尤为重要。科技巨头亲自下场造芯，初创公司则以创新技术谋求破局，力图在智能时代芯片战中占得先机。而边缘运算的崛起，正推动 AI 更贴近生活，对芯片的小型化、高效能提出更高要求。国际间对芯片供应链的竞争，更是重塑生产制造格局，力求技术自主与安全。芯片领域，正步入一个多方博弈、创新迭出的新纪元。

得益于人工智能领域的蓬勃发展，芯片界正处于一场巨大浪潮的转折点。市场对能更快速训练 AI 模型并使其能够在智能手机、卫星等设备间快速响应的芯片需求激增，从而使用户能在不泄露私人数据的情况下运用这些模型。政府、科技巨头及初创企业纷纷竞逐日益壮大的半导体市场蛋糕。

以下是未来一年内定义下一代芯片形态、生产者以及新技术的几大趋势。

（来源：MIT Technology Review）

各国相继推出《芯片法案》（CHIPS Acts）

在凤凰城郊外，全球两大芯片制造商台积电（TSMC）与英特尔（Intel）正竞相在沙漠中建设园区，期冀将其打造为美国芯片制造实力的新中心。这两项努力的共同点在于资金来源：2022 年 3 月，美国总统拜登宣布为英特尔在美国各地的扩张项目提供 85 亿美元的直接联邦资金及 110 亿美元的贷款。几周后，又宣布为台积电提供 66 亿美元资金。这些奖励仅是通过 2022 年签署的 2800 亿美元《芯片与科学法案》（CHIPS and Science Act）涌入芯片行业的美国补贴的一部分。这笔资金意味着任何涉足半导体生态系统的公司都在分析如何重组供应链以从中获益。尽管大部分资金旨在提升美国芯片制造业，但包括设备制造商和专业材料初创企业在内的其他参与者也有申请的空间。

然而，美国并非唯一一个试图将部分芯片制造供应链本地化的国家。日本正在其本国版《芯片法案》上投入 130 亿美元，欧洲计划投入超过 470 亿美元，而印度今年早些时候宣布了一项 150 亿美元的本土芯片厂建设计划。这一趋势的根源可以追溯到 2014 年，据塔夫茨大学教授、《芯片战争：争夺世界最关键技术》一书作者克里斯·米勒介绍，当时中国开始支持本土芯片制造商。

“各国国家政府担心除了提供激励措施外别无选择，否则企业就会将制造转移到中国。”他说。这一威胁加上 AI 的兴起，促使西方政府资助替代方案。在未来一年里，这可能会产生滚雪球效应，更多国家因担心落后而启动自己的项目。

米勒指出，这些资金不太可能导致全新的芯片竞争对手出现或从根本上重塑最大芯片玩家的格局。相反，它主要激励像台积电这样的主导企业在全球多个国家建立根基。但仅凭资金不足以迅速实现这一目标——台积电在亚利桑那州建厂的努力已因错过截止日期和劳资纠纷而受阻，英特尔也同样未能按承诺期限完成建设计划。而且，即便这些工厂最终上线，其设备和劳动力是否能具备与海外同等水平的先进芯片制造能力尚不确定。

“供应链的重塑和转移将缓慢进行，需要数年乃至数十年，”米勒说，“但它确实在发生转变。”

边缘运算（Edge computing）中的 AI 新进展

目前，我们与 ChatGPT 这类 AI 模型的大多数交互都是通过云端进行的。这意味着当你请求 GPT 挑选服装（或是扮演你的男友）时，你的请求会先到达 OpenAI 的服务器，促使驻留在那里的模型处理该请求并得出结论（称为“推理”），然后再将响应返回给你。依赖云端存在一些缺点：它需要互联网连接，并且意味着你的一些数据会与模型厂商共享。

这就是为什么人们对人工智能的边缘运算产生了浓厚的兴趣和投资，在边缘运算中，AI 模型调用的过程直接在你的设备（如笔记本电脑或智能手机）上进行。随着行业不断朝着 AI 模型深入了解我们的方向发展（Sam Altman 向我描述了他的杀手级人工智能应用程序，它“完全了解我的一生、每封电子邮件、我曾经进行过的每一次对话”），对于能够运行模型而不分享私人数据的更快“边缘”芯片的需求日益增长。这些芯片面临的限制与数据中心中的芯片不同：它们通常需要更小、更便宜且更节能。

美国国防部正在资助许多针对快速、私有边缘运算的研究。2022 年 3 月，其研究部门国防高级研究计划局（DARPA）宣布与芯片制造商 EnCharge AI 合作，创建用于 AI 推理的超强大边缘计算芯片。EnCharge AI 致力于开发一种既能增强隐私又能低功耗运行的芯片。这将使其适用于军事领域，如卫星和离网监控设备。该公司预计将于 2025 年出货这些芯片。

AI 模型在某些应用场景中将继续依赖云端，但对边缘运算改进的新投资和兴趣可能会为我们的日常设备带来更快的芯片，从而实现更多的 AI 应用。如果边缘芯片变得足够小且便宜，我们很可能会在家和工作场所看到更多 AI 驱动的“智能设备”。如今，AI 模型大多局限于数据中心内。

EnCharge AI 的联合创始人 Naveen Verma 表示：“我们在数据中心看到的许多挑战将会被克服。我预期边缘运算将成为关注的重点，我认为这对于规模化部署 AI 至关重要。”

大型科技企业进入芯片制造竞争

从快时尚到草坪护理，各行各业的公司为了创建和训练适用于其业务的 AI 模型，正在支付高昂的计算成本。例如，员工可以用来扫描和总结文档的模型，以及面向外部的技术，如虚拟助手，可以帮助你修理损坏的冰箱。这意味着训练这些模型所需的云计算需求空前高涨。

提供大部分这种计算能力的公司是亚马逊、微软和谷歌。多年来，这些科技巨头一直梦想着通过自主生产数据中心的芯片而非从英伟达等公司购买，来提高利润率。英伟达近乎垄断了最先进的 AI 训练芯片市场，其市值超过了 183 个国家的 GDP。

亚马逊于 2015 年开始这方面的尝试，关键动作则是收购了初创公司 Annapurna Labs。谷歌在 2018 年跟进，推出了自己的 TPU 芯片。微软于去年 11 月推出了首款 AI 芯片，而 Meta 则在今年 4 月展示了其最新版本的 AI 训练芯片。

（来源：AP PHOTO/ERIC RISBERG）

这一趋势可能会削弱英伟达的地位。但在大型科技企业眼中，英伟达不仅是竞争对手：无论他们内部努力如何，云巨头仍然需要英伟达的芯片来满足其数据中心的需求。这部分是因为他们自己的芯片制造努力无法满足所有需求，同时也是因为他们的客户期望能够使用顶级的英伟达芯片。

微软 Azure 硬件负责人 Rani Borkar 表示：“这实际上是关于给客户选择权。” 她表示，她无法想象微软会为其云服务提供所有芯片的未来：“我们将继续加强合作关系，并部署来自所有芯片合作伙伴的芯片。”

随着云计算巨头试图从芯片制造商那里争夺市场份额，英伟达也在尝试反其道而行之。去年，该公司启动了自己的云服务，使客户可以直接跳过亚马逊、谷歌或微软，直接在英伟达芯片上获得计算时间。随着这场围绕市场份额的激烈竞争展开，未来一年将是检验客户是否将大型科技企业的芯片视为与英伟达最先进芯片相当，还是更像其较小版本的关键时期。

英伟达与初创企业的较量

尽管英伟达占据着支配地位，但一股投资浪潮正涌向那些初创公司，它们旨在芯片市场的未来某些细分领域中超越英伟达。这些初创企业全都承诺能提供更快的人工智能训练速度，但对于采用哪种炫目的计算技术来达成这一目标，它们各有主张，从量子计算到光子学到可逆计算不一而足。

然而，Eva 这家芯片初创公司的 28 岁创始人 Murat Onen，他从麻省理工学院的博士研究中转化出了这家公司，对于当下创办芯片企业的感受直言不讳。

“在这个领域，英伟达就是那个山顶之王，这就是我们所处的现实。”他如是说。

许多像 SambaNova、Cerebras 和 Graphcore 这样的公司正试图改变芯片的基本架构。想象一下，一个 AI 加速芯片需要不断地在不同区域间来回传输数据：信息存储在内存区，然后必须移动到处理区进行计算，之后再存储回内存区以保存。这一切都需要耗费时间和能源。

优化这一流程将为客户带来更快且成本更低的 AI 训练，但这只有在芯片制造商拥有足够优秀的软件，能让 AI 训练公司无缝过渡到新芯片上的前提下才能实现。如果软件迁移过程过于笨拙，像 OpenAI、Anthropic 和 Mistral 这样的模型厂商很可能会继续依赖大型芯片制造商。这意味着采取这种策略的公司，比如 SambaNova，不仅要花大量时间在芯片设计上，还要投入大量精力在软件设计上。

Onen 提出的是一种更深层次的变革。他没有使用传统晶体管（通过数十年的小型化实现了更高的效率），而是采用了一种名为质子门控晶体管的新组件，据称 Eva 专门为此设计，以满足 AI 训练的数学需求。这使得数据可以在同一位置存储和处理，节省了时间和计算能源。将此类组件用于 AI 推理的想法可以追溯到 20 世纪 60 年代，但由于材料障碍等原因，研究人员始终未能解决如何将其应用于 AI 训练的问题，其中一个关键要求是在室温下精确控制导电性的材料。

在实验室的某一天，“通过优化这些参数，加上运气不错，我们得到了想要的材料，”Onen 说。“突然间，这个设备不再像是科学展览项目了。”这提高了大规模使用此类组件的可能性。经过数月的工作以确认数据正确后，他创立了 Eva，相关工作发表在 Science 上。

（来源：Science）

但在这个行业中，许多创始人都曾承诺——但都未能——推翻领先芯片制造商的主导地位，Onen 坦率地承认，要判断设计是否按预期工作，以及制造商是否会同意生产，还需要数年时间。他说，带领公司在这样的不确定性中前行，需要灵活性，并且要乐于接受他人的质疑。

“有时候，我觉得人们对自己的想法太过执着，担心一旦这个想法失败就没有下一步了，”他说，“我不这么认为。我仍然希望有人挑战我们，告诉我们这是错的。”

原文链接：

https://www.technologyreview.com/2024/05/13/1092319/whats-next-in-chips/

芯片崛起已成定局，老外：中国科技实力第一，实至名归

导语

“中国已成为最强科技强国，芯片崛起已是定局。”

外国网上的言论瞬间被引爆，但是这句话又是从何而来?

实际上这句话并非是中国人发布的，而是一位老外在网上发表的言论，而这位老外在发言时也极力的为中国的芯片产业的发展进行夸赞。

从这也可以看出，中国在科技领域方面所取得的成就已经吸引了很多人的目光，而且人们也在不断的从中国在科技领域的实力上感受到一种自信。

但为何芯片崛起已成定局?

中国的突破之路。

中国作为一个13亿人口的大国，同样是世界上最有实力的国家之一，而这也并不仅仅是因为中国人口众多，如果真的是这样的话，那印度这样5亿人口的国家也会在物质方面更为富足了。

中国作为世界上具有数千年文明发达史的名国，可以说祖祖辈辈的人们都为科学技术的发明做出过努力，而这些在当下看来微不足道的科技都起到了极大的推动作用。

在以往的日子里，无论是四大发明还是近代的科技发展，都让世界感受到了中国科技的伟大力量，而如今，通过这几个世纪的沉淀和积累，中国在科技领域方面的实力已经快速的追赶上了，当今世界最先进的国家。

特别在芯片领域，作为人工智能的大脑，无论是从设备还是从数据研究上来看，都具有无法替代的重要性。

就连美国都在对全球芯片生产国进行制裁，就是怕这些国家赶超它，而美国能够如此称霸，也是因为其独占了半个多世纪的人工智能领域。

但是如今不同了，尽管中国还离美国这样具有绝对优势的国家有一定差距，但中国通过这几十年的科技创新，速度之快已经让人感到了忧心，中国在科技上的实力在迅速提升，甚至在一些领域上已经超越了美国。

中国正在实现逆袭，这让美国感受到了一丝丝的紧张，而网上有一位老外这样说:“中国已成为最强科技强国，芯片崛起已是定局。”

中国已经成为全球第一芯片进口国，相比于一年44亿美元的芯片进口量，2019年国产芯片出口额已经达到人民币5047亿元，而这一增长的速度让人感到难以置信。

难道是因为生产的量已经提升了，这才有如此巨大的出口额?

但实际上并非如此，中国正是在这一年前，占据着全球10%左右的出口份额，而如今这一发展的速度已经超出了想象中的范畴。

这位老外说的芯片崛起已是定局，似乎并没有夸大其词，从中国的实力上来看，也的确是如此。

但是中国的科技实力发展史并非一帆风顺，之前遭遇过无数次的挫折，甚至在上个世纪流产过数次科研计划，都让中国的科技实力发展举步维艰，令人不寒而栗。

但如今中国的科技实力突飞猛进，让世界都感受到了中国的伟大，那这句话又是从谁创造出来的呢?

令人惊叹的是，在国际科研领域名校排名榜中，中国却凭借中国科学院以绝对优势的排名，位列世界科技榜第一。

而中国科学院的世界排名也根据各方权威榜单进行的半年排名汇总，可以说是目前最全和最新的世界排名方式。

这一数据也让世界再一次的惊叹，中国在科研方面的实力已成为如今世界上最强的科研国家之一，而中国科学院更是吸引了许多人的目光。

老外为中国点赞。

关于中国英雄人物的事迹，相信大家对于西方传教士的传播也已经耳熟能详了，西方传教士常常会将中国的和平立国，以及武则天等一众英雄人物的事迹娓娓道来，但是如今西方国家更多的在关注到中国的科技发展上来，这或许也是西方人的一种尊重吧。

人们也说中国不再是在靠吹牛来进行国际交流，而是真正实力做到的，那么这句“中国已成为最强科技强国，芯片崛起已是定局。”又是从何而来呢?

这一是来自一位国外老外的发言，他在文章中写道:“美国的芯片仍然是世界领先水平，但中国已经是最快、有实力的追逐者，因为中国芯片崛起已是定局。”

中国是全世界最大的市场，利益汇集，中国也是全球制造工厂，生产能力也是最强的，而如今中国的科技实力也在稳步成长，越来越多的高科技企业也在如雨后春笋一般的崛起，就连老外也不得不为中国的科技实力所感叹。

在互联网上也引起了一场轰动，国外网民纷纷为中国的科技发展点赞，中国的科技实力显而易见，华为更是凭借着摆脱了美国的禁锢，取得了全球第一的地位，这也是西方人民羡慕的地方。

所以网上会有这样的评论，也是实属情理之中。

但是近来又有一些人对此发表了不同的看法，其中有一些人认为中国的发展仅仅是建立在人口众多的基础上，但这与实际不符，一些有教养的人也纷纷发言:“中国的科技实力提升不仅是经济发展的体现，也是国家软实力的重要组成部分。”

这些人有的是对中国的肯定，有的则是反驳那些对中国科技发展的言论，而中国的科技发展是与中国经济发展相互影响的，经济的发展需要对科技的依赖，反之亦然，只有综合发展才能使国家更有实力。

但是这些话又引发了很多人的探讨和分析，也吸引了外国网民的目光。

中国的经济发展是有目共睹的，领先全球多年，尤其在疫情之后，更让许多人都感受到了中国的伟大，受到了全球人民的尊敬，更是为中国在科技方面的突破感到惋惜，毕竟中国人口众多，这一强大实力是与人口基数有着密不可分的关系。

“中国芯”查出问题，该怎么补齐短板?

中国在芯片领域的发展之所以会如此快速，离不开数十年来的科技投入和战略规划，也正是中国用实际行动告诉世界，中国的科技实力在如今世界上也是最强之列，不是靠夸夸其谈来完成的。

但是在这一实力上，我们也不得不说我国的科技还是有些短板的，虽然我国芯片的产量已经赶超了美国，但从研发上来说，仍有一定差距。

特别在2020年“中国芯”和“美国制造”等标签被拽出来做对比的时候，美国方面就发现中国芯上面有问题，特别是就像是比特大陆的BTC矿机，就有使用的大量的TSMC、三星等芯片，所以美国方面对此也极力的反对。

所以，在美国方面就动用了《对外国芯片追踪技术管理法》这一法律工具对比特大陆进行制裁，中国自己的芯片仍处于萌芽阶段，还没有到达量产阶段，更何况是半导体等方面，美国方面也是极力的限制。

不仅仅是对中国，对其他国家也是如此，所以我国在这一方面也要好好的反思，尤其是在对芯片等方面的发展，毕竟这一项能够引领科技发展的趋势。

我国制造的规模已经有全球第一的影响力，但是在这一实力上，我们依然不能忽视，必须拓展更多的空间，因为我国还处于中低端制造阶段，研发经费也远远不如那些发达国家。

我国在科研上的投入只是发达国家的一半左右，这还是相对于其他国家而言，所以我国要在科技实力上更为强大，仍需要努力。

结语

中国的科技实力无疑是全世界最强的，老外这样认可中国的科技实力，不免感到一阵振奋，也更加激励了我国人民更为强大的决心。

但科技发展需要的还是全球的合作，这样才能使全世界的科技实力更强，更好的为全球的人民服务。

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